Смекни!
smekni.com

Проведение исследовательской работы со статистическими данными (стр. 14 из 15)

89% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.

114% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.

150% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.

131% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным. По рассчитанным данным можно сделает вывод, что себестоимость мяса в Чувашской республике год от года возрастает. Индекс себестоимости молока:

150% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.

160% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.

96% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.

91% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.

По полученным расчетам видно, что себестоимость молока то возрастала (до 2002года) то падала (до 2004года). Индекс себестоимости яиц:

90% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.

85% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.

112% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.

105% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.

По полученным расчетам можно увидеть что себестоимость яиц в Чувашской республике то повышается, то понижается.

7. Определим сводный индекс себестоимости для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республике по формуле (9.7):

За базисный возьмем 2001г.

119% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.

124% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.

111% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.

103% составил рост издержек производства продукции из-за изменения ее себестоимости.

По полученным расчетам можно сделать вывод, что себестоимость на продукты в Чувашской республике увеличивалась по 2002год, а после начала понижаться.

8. Определим сводный индекс физического объема продукции для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республике по формуле (9.6):

За базисный возьмем 2001г.

91% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.

92% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.

102% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.

96% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.

По рассчитанным данным можно сказать, что с 2001года по 2003год издержки производства увеличивались из-за изменения физического объема продукции, а с 2003года издержки производства в Чувашской республики начали уменьшаться из-за изменения физического объема продукции.

10. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками ( при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно – следственным связям.

Таблица 10.1

Таблица для определения уравнения регрессии

Годы ВРП (млн. руб.)
Числ. нас. (тыс. чел.)
Число п/п и Организаций
1995 7062,6 1344 13072
2000 22995,1 1328 15729
2001 30778,5 1320 16282
2002 37180,6 1312 17358
2003 45133,1 1305 19145
2004 59573,8 1299 20591
2005 69498,3 1292 22464
9492134,4 1806336 49880318,76 17568768 170877184 92322307 43563,47
30537492 1763584 528774624 20888112 247401441 361689927,9 41281,81
40627620 1742400 947316062,3 21492240 265103524 501135537 38503,19
48780947 1721344 1382397016 22773696 301300164 645380854,8 36759,11
58898695 1703025 2036996716 24984225 366531025 864073199,5 37122,43
77386366 1687401 3549037646 26747709 423989281 1226684116 37246,99
89791803 1669264 4830013703 29023488 504631296 1561209811 37797,79
355515057,4 12093354 13324416086,06 163478238 2279833915 5252495753,2 272274,79

Построим график зависимости ВРП от числа населения в регионе:

Рисунок 10.1

Линия тренда на рис. 10.1 – это долговременная ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития. Можно сделать вывод, что ВРП в Чувашской республики в среднем стабилен и возрастает благодаря росту численности населения.

Построим график зависимости ВРП от числа предприятий и организаций в регионе:


Рисунок 10.2

ВРП в Чувашской республике стабильно растет, так как увеличивается численность предприятий и организаций.

Формула линейного уравнения:

1. Составим систему уравнений:

(10.1)

2. Из системы уравнений выразим

3. Составим уравнение регрессии:

(10.2)

4. Рассчитаем коэффициент эластичности:

(10.3)

где

5. Рассчитаем произведение средних:

(10.4)

6. Найдем х среднее простое:

(10.5)

7. Найдем у среднее простое:

(10.6)

8. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической для х:

(10.7)

9. Рассчитаем частный коэффициент детерминации:

(10.8)

где

,
парных коэффициент корреляции между результативным и i-ым факторным признаками.
,
соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.