Смекни!
smekni.com

О. Е. Шумилова (стр. 13 из 31)

Вспомогательные диалоговые окна

Определить наименьшее, наибольшее и среднее значения переменной возможно следующим образом:

- выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive statistics (Дескриптивные статистики) Frequency... (частота распределения);

- перенести переменную в конечный список переменных;

- открыть диалоговое окно Frequency: Statistics (Частотное распределение: Статистика) (см. Рис. 20), щелкнув на кнопке Statistics...;

- установить флажки Minimum (Наименьшее значение), Maximum (Наибольшее значение) и Average (Среднее значение);

- щелкнуть на кнопке Next (Далее), сохранив тем самым настройки, вернувшись в главное диалоговое окно;

- снять флажок Display frequency tables (Показывать частотные таблицы);

- запустить вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результаты будут показаны в окне просмотра.

Рис.20. Диалоговое окно Frequency: Statistics

Частотные таблицы для наборов множественных ответов

- Выбрать команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies... (Частоты), что откроет диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов) (см. Рис. 21). В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных.

Рис. 21. Диалоговое окно Multiple Response Frequencies

- Перенести набор в список Table(s) for (Таблицы для).

- Щелкнуть на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся результаты.

В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. В таблице отобразится количество пропущенных и допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения «1»).

Если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку), к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.

Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да", а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений.

Таблицы сопряженности

В SPSS имеется большое количество разнообразных процедур, при помощи которых можно произвести анализ связи между двумя переменными. Связь между неметрическими переменными, то есть переменными, относящимися к номинальной шкалу или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий, лучше всего представить в форме таблиц сопряженности.

Для создания таблиц сопряженности и вычисления меры связанности на их основе, необходимо выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности) Откроется диалоговое окно Crosstabs (см. Рис. 22).

Список исходных переменных содержит переменные открытого файла данных. Здесь можно выбрать переменные для строк и столбцов таблицы сопряженности. Для каждого сочетания двух переменных будет создана таблица сопряженности.

Рис. 22. Диалоговое окно Crosstabs (Таблицы cопряженности)

Щелчок на ОК, позволит увидеть созданную таблицу сопряженности в стандартном формате в окне просмотра.

Если для таблицы сопряженности приняты параметры по умолчанию, в каждой ячейке отображается только абсолютная частота. Метки переменных и значений в таблице соответствуют определениям переменных в файле данных SPSS. Числа в последней строке и в последнем столбце (Всего) показывают суммы значений соответственно по строкам и столбцам.

Пример:

Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? * Укажите Ваш возраст: Crosstabulation

Укажите Ваш возраст: Total

от 18 до 30 лет

от 31 до 45 лет

от 45 до 55 лет

1. Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?

положительное

Count 77 91 92 260
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? 29,6% 35,0% 35,4% 100,0%
% within Укажите Ваш возраст: 62,6% 75,8% 87,6% 74,7%
% of Total 22,1% 26,1% 26,4% 74,7%

нейтральное

Count 44 28 12 84
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? 52,4% 33,3% 14,3% 100,0%
% within Укажите Ваш возраст: 35,8% 23,3% 11,4% 24,1%
% of Total 12,6% 8,0% 3,4% 24,1%

отрицательное

Count 2 1 1 4
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? 50,0% 25,0% 25,0% 100,0%
% within Укажите Ваш возраст: 1,6% ,8% 1,0% 1,1%
% of Total 0,6% 0,3% 0,3% 1,1%
Total Count 123 120 105 348
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? 35,3% 34,5% 30,2% 100,0%
% within Укажите Ваш возраст: 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
% of Total 35,3% 34,5% 30,2% 100,0%

Более тщательно исследовать существование зависимости позволяет вычисление значений ожидаемых частот. В диалоговом окне Crosstabs (Таблицы cопряженности) необходимо щелкнуть на кнопке Cells... (Ячейки). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Cell Display (Таблицы сопряженности: Отображение ячеек) (см. Рис. 23).

В группе Counts (Частоты) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:

- Observed (наблюдаемые): Будут отображаться наблюдаемые частоты. Это настройка по умолчанию.

- Expected (Ожидаемые): Если установить этот флажок, будут отображаться ожидаемые частоты. Они вычисляются как произведение сумм соответствующей строки и столбца, деленное на общую сумму частот.

Рис. 23. Диалоговое окно Crosstabs: Cell Display

В группе Residuals (Остатки) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:

- Unstandardized (Ненормированные): Отображаются ненормированные остатки, то есть разность наблюдаемых (f) и ожидаемых (f) частот.

- Standardized (Нормированные): Отображаются нормированные остатки. Для этого ненормированные остатки делятся на квадратный корень из ожидаемой частоты.

- Adj. standardized (Уточненные нормированные): Нормированные остатки вычисляются с учетом сумм по строкам и столбцам.

В группе Percentages (Проценты) можно выбрать один или более из нижеследующих вариантов отображения:

- Row (По строкам): Вычисляются процентные значения по строкам: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к сумме по строке.

- Column (По столбцам): Вычисляются процентные значения по столбцам: количество наблюдений в каждой ячейке в отношении к сумме столбца.

- Total (Полные): Вычисляются полные процентные значения: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к общей сумме наблюдений.

Форматы таблиц сопряженности

Можно изменить порядок сортировки переменных строк в таблице сопряженности, щелкнув в диалоговом окне Crosstabs на кнопке Formal... (Формат). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Table Format (Таблицы сопряженности: Формат таблицы) (см. Рис. 24).

В группе Row Order (Порядок строк) можно выбрать один из следующих вариантов сортировки значений:

- Ascending (По возрастанию): Значения переменных строк отображаются в порядке возрастания от наименьшего к наибольшему. Это настройка по умолчанию.

- Descending (По убыванию): Значения переменных строк отображаются в порядке убывания от наибольшего к наименьшему.

Рис. 24. Диалоговое окно Crosstabs: Table Format

Применение переменных групп и слоев

Созданные таблицы сопряженности можно разделить по определенным категориям. Чтобы выявить возможные различия, следует создать отдельные таблицы. Анализ производится по группам, то есть для каждой группы — в нашем случае для каждой специальности — составляется отдельная таблица сопряженности.

Чтобы задать переменную слоев, необходимо перенести выбранную переменную в список переменных слоев. В диалоговом окне это третий сверху список.

Можно выбрать другие уровни переменных слоев. Для каждой категории каждой из переменной слоев будет создана отдельная таблица сопряженности. Чтобы добавить новый слой, необходимо щелкнуть на кнопке Next (Следующий). Каждый последующий уровень делит таблицу сопряженности на меньшие подгруппы. Переходить от одного слоя к другому можно при помощи кнопок Next и Previous (Предыдущий). Щелчок на кнопке ОК позволяет получить таблицы сопряженности переменных.

Таблицы сопряженности с наборами множественных ответов

Таблицы сопряженности можно создавать между двумя наборами переменных, а также между набором и "обычной" переменной. Так, к примеру, нам необходимо в одной таблице сопряженности отобразить соотношение между указанным набором и переменной, которая с помощью кодировок 1 = женский и 2 = мужской характеризует пол респондентов.

Для построения таблиц сопряженности с наборами множественных ответов необходимо: