Смекни!
smekni.com

Методические указания по проведению самостоятельной работы студентов (стр. 6 из 7)

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ (семинар – 10% от общего времени лабораторного занятия; работа с методическим материалом на ПК – 60% от общего времени лабораторного занятия; контрольное задание - 30% от общего времени лабораторного занятия):

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

1. до изучения темы (базовая компьютерная подготовка)

2. после изучения темы

  • основные приемы создания, редактирования и форматирования двумерных графиков в Mathcad
  • основные приемы создания, редактирования и форматирования трехмерных графиков в Mathcad

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ работать с графическими объектами в среде Mathcad

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Работа с двумерной графикой в Mathcad. Особенности построение графиков функции одной переменной.

2. Работа с трехмерной графикой в Mathcad.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

1. Создать двумерный график в Mathcad

2. Создать трехмерный график в Mathcad

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Дмитрий Кирьянов. Mathcad 14. Издательство: БХВ-Петербург, 2007 г., 704 стр.

2. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

ТЕМА Работа с объектами.

ЦЕЛЬ: Изучить основные приемы работы с объектами текста, математическими выражениями, гиперссылками

ЗАДАЧИ: (рассмотреть основные возможности Mathcad по работе с объектами текста, математическими выражениями, гиперссылками, изучить основные приемы вставки и форматирования текстовой области, математических выражений, гиперссылок в Mathcad)

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ: Конспект лекций, раздаточный материал, проектор, ноутбук, экран

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ: работа с программным обеспечением на ПК, использование дистанционного комплекта для демонстрации примеров, обработка результатов экспериментов на лабораторных занятиях по дисциплине «Основы исследовательской деятельности в товароведении»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ (семинар – 10% от общего времени лабораторного занятия; работа с методическим материалом на ПК – 60% от общего времени лабораторного занятия; контрольное задание - 30% от общего времени лабораторного занятия):

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

1. до изучения темы (базовая компьютерная подготовка)

2. после изучения темы

  • Вставка объектов в документы.
  • Вставка текстовой области, математических выражений, гиперссылок.
  • Программные компоненты системы.
  • Форматирование математических выражений, текста, графиков

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ работать с различными типами данных в Mathcad

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Программа Mathcad. Вставка объектов в документы. Вставка текстовой области, математических выражений, гиперссылок.

2. Программа Mathcad. Форматирование объектов. Форматирование математических выражений, текста.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

1. Создать и редактировать текстовую информацию в Mathcad

2. Создать и редактировать математические выражения в Mathcad

3. Создать и редактировать гиперссылки выражения в Mathcad

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Дмитрий Кирьянов. Mathcad 14. Издательство: БХВ-Петербург, 2007 г., 704 стр.

2. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

ТЕМА Управление вычислениями. Векторные и матричные операции. Статистика. Регрессионный анализ..

ЦЕЛЬ: Изучить основные приемы работы по вычислениям в Mathcad, статистическому и регрессионному анализу

ЗАДАЧИ: (рассмотреть основные возможности Mathcad по статистическому и регрессионному анализу данных, изучить основные приемы вычисления статистических характеристик и регрессионного анализа в Mathcad)

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ: Конспект лекций, раздаточный материал, проектор, ноутбук, экран

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ: работа с программным обеспечением на ПК, использование дистанционного комплекта для демонстрации примеров, обработка результатов экспериментов на лабораторных занятиях по дисциплине «Основы исследовательской деятельности в товароведении»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ (семинар – 10% от общего времени лабораторного занятия; работа с методическим материалом на ПК – 60% от общего времени лабораторного занятия; контрольное задание - 30% от общего времени лабораторного занятия):

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

1. до изучения темы (базовая компьютерная подготовка)

2. после изучения темы

  • Вычисления в пределах экрана, во всем документе, в автоматическом режиме.
  • Оптимизация вычислений.
  • Работа с массивами, матрицами и векторами. Векторные и матричные операторы. Векторные и матричные функции.
  • Обработка данных и статистика.
  • Линейная и сплайновая аппроксимация.
  • Вычисление регрессионных уравнений

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ проводить статистический и регрессионный анализ в Mathcad

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Программа Mathcad. Вычисления в пределах экрана, во всем документе, в автоматическом режиме. Оптимизация вычислений. Работа с массивами, матрицами и векторами. Векторные и матричные операторы. Векторные и матричные функции.

2. Программа Mathcad. Обработка данных и статистика. Линейная и сплайновая аппроксимация. Регрессия.

3. Решение нелинейных уравнений. Решение задач оптимизации в Mathcad

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

1. Определить статистические характеристики выборки, используя возможности Mathcad

2. Определить вид однофакторной регрессионной зависимости, используя возможности Mathcad

3. Определить вид многофакторной регрессионной зависимости, используя возможности Mathcad

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Дмитрий Кирьянов. Mathcad 14. Издательство: БХВ-Петербург, 2007 г., 704 стр.

2. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

ТЕМА Программа SPSS. Начальные сведения. Интерфейс пользователя. Создание и редактирование документов. Работа с файлами

ЦЕЛЬ: Изучить основные приемы работы в SPSS

ЗАДАЧИ: (рассмотреть основные возможности SPSS, элементы интерфейса SPSS, изучить основные приемы работы в SPSS)

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ: Конспект лекций, раздаточный материал, проектор, ноутбук, экран

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ: работа с программным обеспечением на ПК, использование дистанционного комплекта для демонстрации примеров, обработка результатов экспериментов на лабораторных занятиях по дисциплине «Основы исследовательской деятельности в товароведении»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ (семинар – 10% от общего времени лабораторного занятия; работа с методическим материалом на ПК – 60% от общего времени лабораторного занятия; контрольное задание - 30% от общего времени лабораторного занятия):

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

1. до изучения темы (базовая компьютерная подготовка)

2. после изучения темы

  • Основные возможности SPSS. Простейшие приемы работы.
  • Основные операции редактирования и работы с блоками документов.
  • Работа с файлами.

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ самостоятельно настраивать панели инструментов окна SPSS, вводить информацию в документе SPSS

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Основные возможности SPSS.

2. Простейшие приемы работы.

3. Основные операции редактирования и работы с блоками документов.

4. Работа с файлами.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

1. Настроить панели инструментов в окне приложения SPSS

2. Изучить элементы интерфейса SPSS

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS Издательство: АСТ, 2004 г., 224 стр.

2. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

ТЕМА Статистический и регрессионный анализ в SPSS

ЦЕЛЬ: Изучить основные приемы работы по статистическому и регрессионному анализу в SPSS

ЗАДАЧИ: (рассмотреть основные возможности SPSS по статистическому и регрессионному анализу, изучить основные приемы статистической обработки данных в SPSS и определению регрессионных зависимостей)

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ: Конспект лекций, раздаточный материал, проектор, ноутбук, экран

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ: работа с программным обеспечением на ПК, использование дистанционного комплекта для демонстрации примеров, обработка результатов экспериментов на лабораторных занятиях по дисциплине «Основы исследовательской деятельности в товароведении»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ (семинар – 10% от общего времени лабораторного занятия; работа с методическим материалом на ПК – 60% от общего времени лабораторного занятия; контрольное задание - 30% от общего времени лабораторного занятия):

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

1. до изучения темы (базовая компьютерная подготовка)

2. после изучения темы

  • Приемы вычисления основных статистических характеристик в SPSS.
  • Основные приемы определения однофакторных и многофакторных зависимостей в SPSS.

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ проводить вычисление статистических характеристик в SPSS, определять регрессионные зависимости в SPSS

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Основные приемы вычисления статистических характеристик в SPSS.

2. Основные приемы определения однофакторных зависимостей в SPSS

3. Основные приемы определения многофакторных зависимостей в SPSS

4. Работа с файлами.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

1. Определить статистические характеристики выборки, используя возможности SPSS

2. Определить вид однофакторной регрессионной зависимости, используя возможности SPSS

3. Определить вид многофакторной регрессионной зависимости, используя возможности SPSS

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS Издательство: АСТ, 2004 г., 224 стр.

2. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

ТЕМА Работа с графикой в программе SPSS

ЦЕЛЬ: Изучить основные приемы работы по работес графической информацией в SPSS