Смекни!
smekni.com

Методические указания и задания для практических занятий Москва 2005 (стр. 6 из 8)

Необходимо провести обработку и анализ информации, полученной в результате опроса экспертов, определить согласованы ли мнения экспертов.

Обработка информации экспертного опроса проводится с использованием формул математической статистики.

Таблица 19

Экспертная оценка популярности иностранных легковых автомобилей среди жителей Московского региона

Эксперты

Марки автомобилей

Хонда

Порше

БМВ

Митсубиси

Мерседес

Тойтота

Лексус

Ауди

1

3

4

4

4

5

5

5

6

2

5

4

3

3

5

5

5

5

3

4

4

2

4

5

6

6

6

4

2

4

3

4

6

5

5

5

5

3

3

2

4

4

5

5

6

6

4

4

3

4

5

5

5

6

7

4

4

2

4

5

5

6

5

8

4

4

3

3

6

5

5

6

9

3

3

3

4

6

5

5

5

10

5

3

3

3

6

4

5

5


1. Для выявления наиболее популярных марок легковых автомобилей по наибольшему значению результирующего ранга, для каждой марки определяется суммарный ранг как сумма оценок всех экспертов.

где bi – суммарная оценка для i-ой марки;

bij – оценка, присваиваемая i-ой марке автомобиля j-м экспертом.

n – количество экспертов.

Марка, у которой наибольшее значение bi, является наиболее популярной среди жителей Московского региона.

2. Находится среднее арифметическое значение популярности каждой марки автомобиля:

где Хсрi – среднее арифметическое значение i-ой марки автомобиля,

3. Определяется дисперсия (D), которая характеризует меру отклонения фактической оценки данной марки автомобиля от среднего значения:

4. Более точно степень отклонения популярности определенной марки от среднего значения показывает среднеквадратичное отклонение (s), которое представляет собой квадратный корень из дисперсии:

5. Показателем колеблемости, оценивающим типичность средних величин является коэффициент вариации (g):

Значение коэффициента вариации более 40% свидетельствует о большой колеблемости популярности определенной марки автомобиля, то есть мнения экспертов относительно этой марки автомобиля значительно расходятся.

6. Для дальнейшего использования результатов экспертного опроса необходимо, чтобы мнения экспертов были согласованы. Для определения меры согласованности мнений экспертов используется коэффициент конкордации, который находится следующим образом:

где: s2f – фактическая дисперсия суммарных (упорядоченных) оценок, данных экспертами;

s2max – дисперсия суммарных (упорядоченных) оценок в случае полной согласованной мнений экспертов;

m – количество оцениваемых марок автомобилей;

n – количество экспертов.

Значение коэффициента конкордации изменяется в диапазоне от 0 до 1. Если коэффициент конкордации равен нулю, то согласованность отсутствует. При коэффициенте конкордации равном единице связь между оценками экспертов полная. Для использования полученных от экспертов оценок необходимо, чтобы коэффициент конкордации был больше 0,5, то есть при W=0,5 считается, что мнения экспертов согласованы.

Порядок решения поставленной задачи с помощью средств Excel по данным табл. 19:

1. Суммарный ранг популярности марки автомобиля определяется с помощью функции «СУММ».

2. Среднее арифметическое значение популярности каждой марки автомобиля определяется с помощью функции «СРЗНАЧ».

3. Дисперсия определяется с помощью функции «ДИСП».

4. Среднеквадратичное отклонение определяется с помощью функции «СТАНДОТКЛОН».

5. Ввод формул для определения коэффициентов вариации и конкордации производится с использованием стандартных средств.

6. Место в рейтинге популярности определяется по значению суммарного ранга с помощью команды "РАНГ".

Результаты обработки экспертного опроса необходимо представить в форме табл. 20.

Таблица 20

Результаты обработки экспертного опроса

Показатели

Марки автомобилей

Хонда

Порше

БМВ

Митсубиси

Мерседес

Тойота

Лексус

Ауди

Суммарный ранг

Средний ранг

Дисперсия

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент вариации

Коэффициент конкордации

Место в рейтинге популярности

2. Методические указания к выполнению заданий в среде ms Excel

Использование абсолютных и относительных ссылок

Ссылка указывает на ячейку или диапазон ячеек листа и передает сведения о расположении значений или данных, которые требуется использовать в формуле. При помощи ссылок можно использовать в одной формуле данные, находящиеся в разных частях листа, а также использовать в нескольких формулах значение одной ячейки. Кроме того, можно задавать ссылки на ячейки других листов той же книги и на другие книги. Ссылки на ячейки других книг называются связями. Выделяют следующие виды ссылок:

Относительные ссылки. Относительная ссылка в формуле, например A1, основана на относительной позиции ячейки, содержащей формулу, и ячейку, на которую указывает ссылка. При изменении позиции ячейки, содержащей формулу, изменяется и ссылка. При копировании формулы вдоль строк и вдоль столбцов ссылка автоматически корректируется. По умолчанию в новых формулах используются относительные ссылки. Например, при копировании относительной ссылки из ячейки B2 в ячейку B3, она автоматически изменяется с =A1 на =A2.

Абсолютные ссылки. Абсолютная ссылка ячейки в формуле, например $A$1, всегда ссылается на ячейку, расположенную в определенном месте. При изменении позиции ячейки, содержащей формулу, абсолютная ссылка не изменяется. При копировании формулы вдоль строк и вдоль столбцов абсолютная ссылка не корректируется. По умолчанию в новых формулах используются относительные ссылки, и для использования абсолютных ссылок надо выбрать соответствующий параметр. Например, при копировании абсолютной ссылки из ячейки B2 в ячейку B3, она остается прежней =$A$1.