Смекни!
smekni.com

Принятие решений в условиях неопределенности (стр. 2 из 7)

Q2:

1/2 1/4 1/5 1/20


9 4 3 32

Q3:

1/2 1/4 1/5 1/20


-6 -4 -12 10

Q4:

1/2 1/4 1/5 1/20


Q1 = 6/4 + 5/5 + 2/20 = 1,5 + 1 +0,1 = 2,6


Q2 = 6/2 + 2/4 + 8/5 + 22/20 = (30+5+16+11)/10 = 62/10 = 6,2


Q3 = 9/2 + 4/4 + 3/5 + 32/20 = (45+10+6+16)/10 = 77/10 = 7,7


Q4 = - 6/2 - 4/4 - 12/5 + 10/20 = (-30-10-24+5)/10 = - 59/10 = -5,9

Максимальный средний ожидаемый доход равен 7.7, что соответствует 3-му решению.

Правило минимизации среднего ожидаемого риска. Риск фирмы при реализации i-го решения является случайной величиной Riс рядом распределения

ri1 . . . rin
p1 pn

Математическое ожидание M[Ri] и есть средний ожидаемый риск, обозначаемый также Ri. Правило рекомендует принять решение, влекущее минимальный средний ожидаемый риск.Вычислим средние ожидаемые риски.

9 0 3 30

R = 3 4 0 10

0 2 5 0

15 10 20 22

рj= ( 1/2 1/4 1/5 1/20 )

9 0 3 30

R1:

1/2 1/4 1/5 1/20


3 4 0 10

R2:

1/2 1/4 1/5 1/20


0 2 5 0

R3:

1/2 1/4 1/5 1/20


15 10 20 22

R4:

1/2 1/4 1/5 1/20


R1 = 9/2 + 3/5 + 30/20 = (45+6+15)/10 = 66/10 = 6.6


R2 = 3/2 + 4/4 +10/20 = 1.5 + 1 +0.5 = 3


R3 = 2/4 + 5/5 = 15/10 = 1.5


R4 = 15/2 + 10/4 + 20/5 + 22/20 = (150+50+80+22)/20 = 302/20 = 15.1

Минимальный средний ожидаемый риск равен 1.5, что соответствует 3-му решению.

Иногда в условиях полной неопределенности применяется следующее правило.

Правило Лапласа равновозможности, когда все вероятности p считаются равными. После этого можно выбрать какое-нибудь из двух приведенных выше правил-рекомендаций принятия решений.

Правило максимизации среднего ожидаемого дохода.

Q = 0 6 5 26 2 8 229 4 3 326 -4 -12 10

рj= ( 1/4 1/4 1/4 1/4 )


0 6 5 2

Q1:

1/4 1/4 1/41/4

6 2 8 22

Q2:

1/4 1/4 1/4 1/4

9 4 3 32

Q3:

1/4 1/4 1/41/4


-6 -4 -12 10

Q4:

1/4 1/4 1/4 1/4

Q1 = (6+5+2)/4 = 13/4 = 3,25


Q2 = (6+2+8+22)/4 = 38/4 = 9,5


Q3 = (9+4+3+32)/4 = 48/4 =12