Экономико-статистический анализ производительности и оплаты труда в ОАО "Бурятмясопром" (стр. 6 из 9)
Таблица 18. Определение величины производительности труда ОАО «Бурятмясопром»
| № | Показатель | По годам | ||
| 2007 | 2008 | 2009 | ||
| 1 | Число отработанных часов | 1,84 | 2,35 | 2,84 |
| 2 | Количество работающих | 2778,7 | 3132,1 | 3566,6 |
| 3 | Фонд заработной платы с начислениями | 0,36 | 0,32 | 0,32 |
| 4 | Число рабочих ОП | 4104 | 4886,5 | 5021,9 |
| 5 | Число рабочих ВП | 16596 | 17113 | 22048,4 |
| 6 | Число НТР и служащих | 22785,7 | 28122,8 | 30316,6 |
| 7 | Фонд заработной платы ПП | 0,53 | 0,5 | 0,46 |
| 8 | Фонд заработной платы служащих | 1,05 | 0,85 | 1,02 |
Таблица 19. Показатели динамики производительности труда, цепные
| № | Абсолютный прирост, тыс. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
| 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | |
| 1 | 0,51 | 0,49 | 1,277 | 1,208 | 0,277 | 0,208 |
| 2 | 353,4 | 434,5 | 1,127 | 1,138 | 0,127 | 0,138 |
| 3 | -0,04 | 0 | 0,88 | 1 | -0,111 | 0 |
| 4 | 782,5 | 135,4 | 1,19 | 1,027 | 0,19 | 0,027 |
| 5 | 517 | 4935,4 | 1,031 | 1,288 | 0,031 | 0,288 |
| 6 | 5337,1 | 2193,8 | 1,234 | 1,078 | 0,234 | 0,078 |
| 7 | -0,03 | -0,04 | 0,943 | 0,92 | -0,056 | -0,08 |
| 8 | -0,2 | 0,17 | 0,809 | 1,2 | -0,19 | 0,2 |
Таблица 20. Показатели динамики производительности труда, базисные
| № | Абсолютный прирост, тыс. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
| 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | 2007–2008 гг. | 2008–2009 гг. | |
| 1 | 0,42 | 0,91 | 1,217 | 1,47 | 0,217 | 0,471 |
| 2 | 3130,17 | 3564,67 | 1622,85 | 1847,97 | 1621,85 | 1846,97 |
| 3 | -1,61 | -1,61 | 0,165 | 0,165 | -0,834 | -0,834 |
| 4 | 4884,57 | 5019,97 | 2531,86 | 2602,02 | 2530,86 | 2601 |
| 5 | 17111,07 | 22046,47 | 8866,83 | 11424 | 8865,83 | 11423 |
| 6 | 28120,87 | 30314,67 | 14571,4 | 15708 | 14570,4 | 15707 |
| 7 | -1,43 | -1,47 | 0,259 | 0,238 | -0,74 | -0,761 |
| 8 | -1,08 | -0,91 | 0,4 | 0,528 | -0,559 | -0,47 |
Если рассмотреть данные показатели в совокупности, то можно сделать вполне обоснованный вывод о том, что производительность труда на ОАО «Бурятмясопром» увеличивается, хоть и не столь прогрессивными методами.
Теперь проведем корреляционный анализ. Задача корреляционного анализа заключается в количественной оценке степени тесноты и направления связи между производительностью труда (выработкой) (У) и таким фактором, как разряд рабочих (Х).
Таблица 21. Часовая выработка и разряд рабочих ОАО «Бурятмясопром»
| Показатель | Рабочие | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| Часовая выработка, У | 61 | 74 | 78 | 92 | 77 | 92 | 57 | 67 | 107 | 125 |
| Разряд рабочих, Х | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 5 |
В табл. 21 взято за основу 10 человек, т. к. этот показатель дает общую картину выработки на предприятии. По данным табл. вычисляется линейный коэффициент корреляции
r =
= 
= 0,9137, (9)Где – УХ =
= 
= 302,7; У = 
= 
= 83; Х = 
= 
= 3,4;sу=
= 
=20,1494;sх=
= 
=1,1135; У2 = 
= 
= 7295; Х2=
= 
= 12,8, N – кол-во наблюдений = 10.Таблица 22. Исходные данные и промежуточные расчеты для определения линейного коэффициента корреляции
| Часовая выработка руб. (У) | Тарифный разряд (Х) | У2 | Х2 | УХ |
| 61 | 2 | 3721 | 4 | 122 |
| 74 | 4 | 5476 | 16 | 296 |
| 78 | 3 | 6084 | 9 | 234 |
| 92 | 4 | 8464 | 16 | 368 |
| 77 | 3 | 5929 | 9 | 231 |
| 92 | 4 | 8464 | 16 | 368 |
| 57 | 2 | 3249 | 4 | 114 |
| 67 | 2 | 4489 | 4 | 134 |
| 107 | 5 | 11449 | 25 | 535 |
| 125 | 5 | 15625 | 25 | 625 |
Для рассматриваемого примера линейный коэффициент корреляции равен 0,9137.
Наличие зависимости между результативным признаком и фактором в однофакторной регрессионной модели линейной формы выражается уравнением регрессии
У = а0 + а1Х (10)
Где – У – результативный признак;
– Х – факторный признак;
– а0 – свободный член регрессионного уравнения;
– а1 – коэффициент регрессии, показывающий, как изменяется У, если Х увеличится на единицу своего натурального выражения. При отыскании параметров а0 и а1 должно выполнятся условие:
= min(11)Где –
– сумма квадратов отклонений Уj от Уj (j = 1,…, N), Уj и Уj – соответственно расчетное и фактическое значение Уj.Тогда
= min(12) 
= min(13)Определим частные производные:
; 
(14)Исходя из частных производных, составляется система нормальных уравнений:
(15)Система нормальных уравнений для рассматриваемого примера имеет вид:
Определим параметры а0 и а1 с помощью метода последовательного исключения неизвестных (метода Гаусса). Для исключения из системы нормальных уравнений параметра а0 мы первое уравнение умножим на коэффициент при а0 во втором уравнении с противоположным знаком, второе уравнение – на коэффициент при а0 первого уравнения:
=> 
N∑YX – ∑Y∑X = a1(N∑X2 – (∑X)2
a1 =
, a0 = 
, 
=> 
205 = 12,4 a1, => a1 = 16,532; a0 =
= 26,790Регрессионная модель линейной формы, характеризующая зависимость часовой выработки рабочего от тарифного разряда, имеет вид У = 26,790 + 16,532 Х.