Смекни!
smekni.com

Общая теория статистики Контрольная (стр. 3 из 4)

4) Найдем абсолютное изменение показателя (экономии или перерасхода):

получаем:

Вывод:наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%.

Задание 5.

Определить, как изменяться цены на товары, если их стоимость в среднем увеличится на 3,2 %, а физический объем реализации в среднем не изменится.

Решение:

Для базисного периода для цен характерен следующий индекс:

Для отчетного периода известно увеличение стоимости на 3,2 %, т.е.:

Вывод:из полученного видно, что цены на товары в следствие увеличения их стоимости на 3,2% соответственно возрастут на 3,2%.

Задание 6.

Рассчитать коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта, используя задание 1.

Решение:

Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:

где:

- индивидуальные значения факторного и результативного

признаков;

- средние значения признаков;

- средняя из произведений индивидуальных значений признаков;

- средние квадратические отклонения признаков

1) Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1

2) Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы № 1:

Группир. признак Результат признак X x Y

Группир.признак Результатпризнак XxY
число вагонов,шт/сут чистая прибыль, млн.руб. число вагонов, шт/сут чистая прибыль,млн.руб.
51 8 130 1040 76 10 134 1340
52 11 148 1628 77 6 136 816
53 36 155 5580 78 7 133 931
54 2 124 248 79 1 127 127
55 2 125 250 80 7 128 896
56 29 135 3915 81 1 118 118
57 14 126 1764 82 5 124 620
58 14 136 1904 83 15 137 2055
59 8 124 992 84 6 110 660
60
8 128 1024 85 17 139 2363
61 5 110 550 86 8 148 1184
62 8 150 1200 87 1 123 123
63 1 110 110 88 10 138 1380
64 6 122 732 89 21 189 3969
65 18 140 2520 90 11 139 1529
66 4 110 440 91 2 122 244
67 9 139 1251 92 2 124 248
68 2 121 242 93 1 113 113
69 1 111 111 94 8 117 936
70 5 132 660 95 6 126 756
71 1 129 129 96 3 130 390
72 7 139 973 97 3 112 336
73 9 148 1332 98 2 133 266
74 25 144 3600 99 25 195 4875
75 16 146 2336 100 5 176 880
61686

Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:

Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.

Задание 7.

По данным своего варианта (см. табл. N) рассчитать индексы сезонности, построить график сезонности и сделать выводы.

Исх. данные:

1) Табл. N

Месяц Годы

Итого за

3 года

В сред-нем за месяц Индексы сезон-ности, %
1991 1992 1993
1 2 3 4 5 6 7
Январь 4600 2831 3232 10663 3554 90,3
Февраль 4366 3265 3061 10692 3564 90,6
Март 6003 3501 3532 13036 4345 110,5
Апрель 5102 2886 3350 11338 3779 96,1
Май
4595 3054 3652 11301 3767 95,8
Июнь 6058 3287 3332 12677 4226 107,4
Июль 5588 3744 3383 12715 4238 107,8
Август 4869 4431 3343 12643 4214 107,1
Сентябрь 4065 3886 3116 11067 3689 93,8
Октябрь 4312 3725 3114 11151 3717 94,5
Ноябрь 5161 3582 2807 11550 3850 97,0
Декабрь 6153 3598 3000 12751 4250 108,0
В среднем 5073 3482 3244 3953 100,0

Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики. Они характеризуются индексами сезонности, совокупность которых на графике образует сезонную волну.

Воспользуемся следующей формулой расчета индексов сезонности:

Vt - фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный

результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам);

Vo - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по

36-ти месяцам)

Теперь на основании полученных индексов сезонности (ст. 7 табл. N) построим график сезонности: