Смекни!
smekni.com

Приближенные решения задач математической физики (стр. 7 из 8)

В случае функционала (1) система уравнений для нахождения коэффициентов в приближении решения

приводится к виду

(2)

Если мы строим минимизирующую последовательность для

, например с помощью метода Ритца, то, очевидно, будем иметь сходимость в

при

. (2)

Если

и если известно, что как
, так и
– достаточно гладкие в
функции, то вместо функционала
можно рассматривать функционал

(3)

В этом случае вычисления, ведущие к нахождению

(например, по методу Ритца), будут более трудоемкими, но с другой стороны, сходимость последовательности
– очень быстрой. В частности из соотношений

(4)

которые аналогичны соотношению (2), можно сделать выводы, касающиеся равномерной сходимости не только последовательности

, но также и ее производных в рассматриваемой области.

Метод Л.В.Канторовича приведения к обыкновенным дифференциальным уравнениям.

Найти решение уравнения (1) для положительного на

оператора
с краевыми условиями (2)

(1)

(2)

Граница

области
представляет собой криволинейную трапецию, заданную соотношениями

. (3)

Решение задачи сведем к поиску минимума функционала:

(4)

Приближенное решение

будем искать в виде

, (5)

где

- заданные функции, удовлетворяющие условиям:

,
,
,
, (6)

а

– неизвестные функции, которые необходимо определить из условия минимума функционала (4). В качестве функций
можно брать, например, такие функции, удовлетворяющие условию (6)

1)

, 2)
.

Подставим (5) в (4) , тогда

,

Если оператор

является дифференциальным оператором 2-ого порядка, то выражение под знаком интеграла преобразуется к виду

.

Выполняя интегрирование по переменной y, получим

, (7)

где

– известная функция своих аргументов. Для отыскания
решаем вариационную задачу о минимуме однократного интеграла.

Выписывая систему уравнений Эйлера

,

и присоединяя краевые условия

,

,

получим краевую задачу для системы линейных дифференциальных уравнений второго порядка, решая которую найдем

,
, а следовательно и
.

Встречные методы

Метод Трефтца.

Метод Трефтца позволяет оценивать снизу минимальное значение функционала энергетического метода. В методе Ритца приближенное решение ищется в классе функций, удовлетворяющих краевым условиям, но не удовлетворяющих дифференциальному уравнению. В противоположность этому в методе Трефтца приближенное решение ищется в классе функций, удовлетворяющих уравнению, но не удовлетворяющих краевому условию.

Рассмотрим краевую задачу (1),(2) для конечной области

с границей
:

(1)

(2)

Обозначим через

решение уравнения (1), и пусть
– линейно независимые решения соответствующего однородного уравнения, т. е.

(3)

Тогда линейная комбинация

(4)

будет снова решением уравнения (1):

. Требуется так подобрать коэффициенты

, чтобы функция
в каком-то смысле наиболее точно удовлетворяла граничным условиям (2). Например, можно подобрать
так, чтобы интеграл

(5)

принимал наименьшее значение. В этом случае для отыскания

получим систему линейных алгебраических уравнений

(6)