Статистика уровня и качества жизни населения (стр. 3 из 4)

где k — число интервалов группировки;

р_i — доля населения, имеющего среднедушевой доход,

не превышающий верхнюю границу i-го интервала;

q_i — доля доходов i-й группы населения в общей сумме

доходов, рассчитанная нарастающим итогом.

Коэффициентом бедности называют относительный показатель, исчисляемый как процентное отношение численности населения, имеющего уровень доходов ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны (региона).

Социальные индикаторы качества жизни населения

Для качественной характеристики условий жизни населения необходимо использовать показатели социальной статистики.

В настоящее время ООН разработана концепция уровня жизни, в которую включены следующие основные составляющие:

1. Здоровье:

• качество системы здравоохранения;

• обеспечение здоровой жизни человека.

2. Обеспечение получения знаний:

• обучение детей;

• возможность обучения личности;

• возможность поддержания знаний;

• удовлетворенность человека уровнем своего развития.

3. Сохранение и обогащение культурного уровня.

4. Занятость и качество трудовой жизни.

5. Возможность приобретения товаров и пользования услугами:

• уровень личного дохода и владение собственностью;

• степень равенства в распределении доходов и собственности;

• качество, разнообразие и доступность услуг для личного и общественного потребления.

6. Состояние окружающей среды.

7. Личная безопасность и правосудие.

8. Участие в общественной жизни.

Для изучения такой составляющей уровня жизни, как здоровье населения, необходимо иметь информацию о продолжительности жизни, уровне смертности, распространенности и частоте возникновения заболеваний по населению в целом и его демографическим группам, об уровне развития лечебно-профилактической помощи населению. В свою очередь, уровень развития лечебно-профилактической помощи населению характеризуют такие показатели, как число медицинских учреждений и число больничных коек, а также численность медицинского персонала на 10 тыс. человек и др.

Для характеристики состояния образования в стране используются такие показатели, как численность и состав образовательных учреждений, численность контингента обучающихся, численность и качественный состав преподавательского персонала, обеспеченность техническими средствами обучения, библиотечными фондами и др. Уровень образования определяется для всего населения, мужчин и женщин, для различных возрастных групп и измеряется следующими показателями:

• число грамотных на 100 человек в возрасте от 9 до 49 лет;

• число лиц, имеющих определенный уровень образования (высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общее, неполное среднее, начальное) на 1000 человек в возрасте от 15 лет и старше.

Важными характеристиками при изучении уровня благосостояния населения являются обеспеченность его информацией, степень развития сети спортивных сооружений, учреждений культуры и искусства, отдыха и туризма.

Огромное влияние на качество жизни оказывает состояние окружающей среды. В связи с этим необходима информация о качестве среды обитания (воды, почвы, воздуха), о соответствии фактических уровней загрязнения нормативным показателям.

В последние годы XX столетия широко обсуждалась концепция человеческого развития. Авторы концепции подчеркивали необходимость создания условий, при которых жизнь людей была бы долгой, здоровой и наполненной творчеством.

Поскольку понятие человеческого развития чрезвычайно разностороннее, очень важно построить наиболее полную систему

показателей.

В качестве обобщающей характеристики используется индекс человеческого развития (ИЧР), однако он не может отразить все аспекты жизнедеятельности человека. В отличие от ВНП на душу населения, который служит измерителем лишь благосостояния, экономического благополучия, ИЧР рассчитывается на основе базовых показателей (определяемых для всех стран по сопоставимой методике), каждый из которых характеризует какое-либо одно направление человеческого развития — долголетие, достигнутый уровень образования, уровень жизни. Индекс человеческого развития позволяет не только сравнивать страны и регионы, но и обосновывать приоритеты их развития.

Задачи.

Задача 5.1.1. Имеются данные за 2005 г. о распределении населения Российской Федерации по величине среднедушевых денежных доходов:

Млн человек	В%
Все население	143,5	100
В том числе со среднедушевыми денежными
доходами, руб. в месяц:
до 1500,0	4,6	3,2
1500,1-2500,0	12,8	8,9
2500,1-3500,0	16,5	11,5
3500,1-4500,0	16,5	11,5
4500,1-6000,0	21,5	15,0
6000,1-8000,0	21,4	14,9
8000,1-12 000,0	24,8	17,3
свыше 12 000,0	25,4	17,7

Рассчитайте модальный, медианный и средний доходы, децильный коэффициент дифференциации доходов населения и индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).

Решение

1. Для решения задачи составим дополнительную таблицу.

Распределение населения Российской Федерации по величине среднедушевых денежных доходов в 2005 г.

Среднедушевой денежный доход, руб. в месяц	Центральное значение интервала	Доля населения, % к итогу	Плотность распределения	Накопленная частость численности населения
До 1500,0	1000,0	3,2		3,2
1500,1-2500,0	2000,0	8,9		12,1
2500,1-3500,0	3000,0	11,5		23,6
3500,1-4500,0	4000,0	11,5		35,1
4500,1-6000,0	5250,0	15,0		50,1
6000,1-8000,0	7000,0	14,9		65,0
8000,1 12 000,0	10 000,0	17,3		82,3
Свыше 12 000,0	14 000,0	17,7		100,0
Итого	—	100,0		—

2. Рассчитаем показатели центра распределения:

а) средняя арифметическая

[1000´0,0032+2000´0,0089+3000´0,0115+4000´0,0115+5250´0,01+7000´0,00745+10000´0,004325+14000´0,004425]/0,0613=5079,29 руб.

б) мода

=

в) медиана

=4500+1500 ,

где

3. рассчитаем первый и десятый децили:

т.е. 10% населения имели доход не более 2264,14 руб.

т.е. 10% населения имели среднедушевой доход более 13 649,7 руб.

используя рассчитанные децили, вычислим децильный коэффициент дифференциации:

Следовательно, в 2005 г. минимальный доход 10% наиболее обеспеченного населения превышал максимальный доход 10% наименее обеспеченного населения более чем в 6 раз.

4. Рассчитаем индекс концентрации доходов (коэффициент Джини):

Для расчета коэффициента Джини составим еще одну таблицу, используя данные предыдущих таблиц.