Проверка взаимных блокировок. SQL Server использует алгоритм выявления взаимных блокировок транзакций. Имеется возможность сконфигурировать то время, через которое выполняется такая проверка. Цель конфигурирования этого параметра - повышение производительности. Проверка взаимоблокировок - это достаточно длительная операция для сервера. Так как проверка запускается не сразу, выше вероятность освобождения ресурса к моменту запуска проверки. С другой стороны, излишнее увеличение времени задержки может привести к увеличенному времени реакции для приложения, выдавшего взаимоблокирующий запрос.
Несколько процессов, работающих с сетевыми соединениями. В предыдущей версии Sybase System 10 сетевым обменом занимался только один процессор в SMP-архитектуре. Это ограничивало масштабируемость сервера на симметричной мультипроцессорной архитектуре, так как было "узким местом" при увеличении числа процессоров. В версии Sybase System 11 сетевым обменом могут заниматься все процессоры.
Протокольные службы. Библиотеки Sybase обеспечивают работу серверных и клиентских компонент со множеством сетевых протоколов от разных производителей, в том числе TCP/IP, SPX/IPX, Named Pipes, DECNet и другие.
Архитектура Sybase позволяет как приложению-клиенту, так и серверу одновременно работать с несколькими интерфейсами. Например, SQL Server для Novell NetWare или Windows NT может одновременно допускать соединения через SPX и TCP/IP.
Управление транзакциями. Архитектура Sybase System 11 поддерживает как синхронную, так и асинхронную модель управления транзакциями. Модель выбирается в соответствии с требованиями предметной области.
Централизованное хранение данных и доступ к центральной БД в условиях географически распределенной системы приводят к необходимости установления соединений между центральным сервером, хранящим данные, и компьютерами-клиентами. Большинство компьютеров-клиентов отделены от центрального сервера медленными и недостаточно надежными линиями связи, поэтому работа в режиме удаленного клиента становится почти невозможной. Обмен данными на практике часто реализуется регламентной передачей файлов, либо через модемное соединение, либо "с курьером". То, что данные доставляются к месту назначения не системными средствами, а путем экспорта/импорта файлов, приводит к необходимости участия человека в процессе обмена, что влечет за собой неоперативность поступления данных и необходимость реализации внешних механизмов контроля целостности и непротиворечивости. Результатом является высокая вероятность ошибок. Кроме того, реализация всех алгоритмов обмена данными и контроля в этом случае возлагается на прикладных программистов, проектирующих АРМ. Объем работ по программированию и отладке подпрограмм обмена соответствует числу различных АРМ. Это также приводит к повышению вероятности ошибок в системе.
В современной технологии АРМ объединены в локальную сеть. АРМ-клиент выдает запросы на выборку и обновление данных, а СУБД исполняет их. Запросы клиента в соответствии с требованиями задачи сгруппированы в транзакции. Если все операции с базой данных, содержащиеся внутри транзакции, выполнены успешно, транзакция в целом выполняется успешно (фиксируется). Если хотя бы одна из операций с БД внутри транзакции не выполнилась успешно, то все изменения в БД, произведенные к этому моменту из транзакции, отменяются (происходит откат транзакции). Такое функционирование обеспечивает логическую целостность данных в базе данных.
При распределенной обработке изменения, проводимые приложением-клиентом, могут затрагивать более чем один сервер СУБД. В этом случае для поддержания целостности необходимо применение транзакционного механизма, реализуемого системными средствами, а не прикладной программой.
Производители современных промышленных СУБД обеспечивают поддержку распределенной обработки транзакций. Распределенная обработка данных основывается на синхронных или асинхронных механизмах обработки распределенных транзакций. Эти механизмы могут использоваться совместно. Выбор того или иного механизма зависит от требований конкретной подзадачи, так как каждый механизм обладает сильными и слабыми сторонами.
Фиксация. Исторически первым появился метод синхронного внесения изменений в несколько БД, называемый двухфазной фиксацией (2PC - two-phase commit). Этот механизм реализован сейчас практически у всех производителей СУБД.
Метод двухфазной фиксации состоит в том, что при завершении транзакции серверы БД, участвующие в ней, получают команду "приготовиться к фиксации транзакции". После получении подтверждений от всех серверов транзакция фиксируется на каждом из них. Все ресурсы, используемые в транзакции, остаются блокированными до тех пор, пока все компоненты транзакции могут быть атомарно завершены успешно, либо все отменены. Таким образом, в любой момент времени обеспечивается целостность данных в распределенной системе. Платой за это является требование доступности всех участвующих серверов и линий связи во время проведения транзакции и невозможность работы приложений-клиентов при недоступности, например, удаленного сервера. Кроме того, требуется высокое быстродействие линий связи для обеспечения приемлемого времени реакции у приложения-клиента.
В распределенной системе идеальным являлось бы состояние, когда каждая программа-клиент обращается только к тем серверам, которые находятся в пределах ее локальной сети, а передача данных и обеспечение целостности осуществляется системными средствами и не требуют специальных действий со стороны прикладной программы. Такое распределение функций возможно и реализуется на практике с помощью механизма асинхронного тиражирования транзакций.
Асинхронная репликация не делает линии связи более надежными или скоростными. Она перекладывает передачу данных, обеспечение их целостности и ожидание при передаче данных с прикладной программы и пользователя на системный уровень.
Асинхронная репликация, в отличие от 2РС, не обеспечивает полной синхронности информации на всех серверах в любой момент времени. Синхронизация происходит через некоторый, обычно небольшой, интервал времени, величина которого определяется быстродействием соответствующего канала связи. Для большинства задач кратковременное наличие устаревших данных в удаленных узлах вполне допустимо. Вместе с тем асинхронная репликация транзакций принципиально обеспечивает целостность данных, так как объектом обмена данными здесь является логическая единица работы - транзакция, а не просто данные из измененных таблиц.
Репликационный сервер Sybase Replication Server, входящий в состав Sybase System 11, использует асинхронную модель репликации транзакций. При разработке модели данных проектируются и правила репликации. Затем проводится конфигурирование системы. При работе прикладной программы изменения данных отслеживаются системными средствами и в соответствии с конфигурацией требуемые данные передаются в удаленную СУБД.
Репликационный сервер представляет собой отдельную задачу, запускаемую одновременно с СУБД. Он имеет свой входной язык и стандартный для продуктов Sybase сетевой интерфейс Open Server. Такое разделение снижает нагрузку на СУБД и делает систему в целом более открытой.
Транзакция может вносить изменения в одну или несколько таблиц базы данных. Выбранные для репликации таблицы специальным образом помечаются. Для каждой такой таблицы или группы ее строк, выбранной по заданному условию, определяется один узел, в котором данные таблицы являются первичными. Это тот узел, в котором происходит наиболее активное обновление данных. Репликационному серверу, обслуживающему БД с первичными данными, задается описание тиражирования (replication definition). В этом описании, в частности, могут быть заданы интервалы значений первичного ключа таблицы (или другое условие на первичный ключ), при выполнении которого измененные данные будут тиражироваться из этого узла к подписчикам. Если условие не задано, то описание тиражирования действует для всех записей таблицы.
Возможность тиражирования группы записей таблицы означает, в частности, что часть записей таблицы может быть первичными данными в одном узле, а часть - в других. В одном или нескольких узлах (СУБД), которым нужны измененные данные, в обслуживающем его репликационном сервере создается подписка (subscription) на соответствующее описание тиражирования.
В узле, содержащем первичные данные, для каждой тиражируемой базы данных запускается специальная компонента - репликационный агент (Replication Agent - RA). Он подключается к серверу БД и получает от него уведомления о завершении транзакций. Измененные данные передаются репликационному серверу, обслуживающему этот узел. Репликационный сервер в соответствии с описанием тиражирования и подписками отправляет данные в специальном эффективном протоколе по месту назначения - соответствующим репликационным серверам в удаленных узлах.
Именно в этом месте - между репликационными серверами - связь может быть медленной или недостаточно надежной. Передаваемые данные в составе транзакции при недоступности узла-получателя записываются в стабильные очереди на диске и затем передаются по мере возможности. Данные могут передаваться в удаленный узел по маршруту, содержащему несколько репликационных серверов. Данная возможность лежит в основе построения иерархических систем репликации.
СУБД, хранящая вторичные данные, может быть любой СУБД, доступной через шлюз, в том числе Oracle, Informix, Ingres, DB2, RMS, ISAM, или даже приложение Open Server. СУБД, хранящая первичные данные, требует наличия для нее RA. Сейчас RA имеется для Sybase SQL Server, Oracle, DB2, Sybase SQL Anywhere. Готовятся RA и для других СУБД. Интерфейс RA открыт и возможно создание RA для нестандартных источников данных.