Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 5 (стр. 4 из 9)
Ответ на вопрос следует из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака (
), содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от ...............………млн. руб. до ................…….млн. руб. и составляют ..........% от численности совокупности.
Для выпуска продукции наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от ...............……. млн. руб. до …..................млн. руб. и составляют ...........% от численности совокупности.
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
Ответы на вопросы следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень однородности совокупности (см. вывод к задаче 3б). Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации Rn. (табл.8).
Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов различия в значениях показателя значительны (незначительны). Максимальное расхождение в значениях данного показателя........................млн. руб.
Для выпуска продукции различия в значениях показателя значительны (незначительны). Максимальное расхождение в значениях данного показателя........................млн. руб.
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных производственных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
Структура предприятий представлена в табл.7 Рабочего файла.
Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от .....................млн. руб. до ........................млн. руб. Их удельный вес ...........%. Это предприятия №№ ................................................................................
Предприятия с наибольшими значениями показателя входят в интервал от .....................млн. руб. до .......................млн. руб. Их удельный вес ...........%. Это предприятия №№ ................................................... ...................................................
Предприятия с наименьшими значениями показателя входят в интервал от .....................млн. руб. до ........................млн. руб. Их удельный вес ...........%. Это предприятия №№ ..............................................................................................
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
Ответ на вопрос следует из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).
Распределение предприятий на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному (незакономерный характер). В совокупности преобладают предприятия с более высокой (низкой) стоимостью основных фондов.
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
Ответ на первый вопрос следует из данных табл.11. Максимальное расхождение в значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.
По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от .........................млн. руб. до .........................млн. руб.;
для выпуска продукции - от ......................млн. руб. до ......................млн. руб.;
Максимальные расхождения в значениях показателей:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов -......................млн. руб.;
для выпуска продукции - .......................млн. руб.
 |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №2
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант № 18
Выполнил: ст. III курса гр.221319
Алдамова Марем Мовсаровна
Проверил: Кожевникова Галина Павловна
Москва 2010 г.
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
| Исходные данные | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | 1070,00 | 1030,00 |
| 2 | 1260,00 | 1130,00 |
| 3 | 1300,00 | 1260,00 |
| 4 | 1370,00 | 1400,00 |
| 5 | 890,00 | 700,00 |
| 6 | 1440,00 | 1200,00 |
| 7 | 1480,00 | 1620,00 |
| 8 | 1110,00 | 1100,00 |
| 9 | 1360,00 | 1290,00 |
| 10 | 1570,00 | 1610,00 |
| 12 | 1720,00 | 1700,00 |
| 13 | 1310,00 | 1340,00 |
| 14 | 1440,00 | 1460,00 |
| 15 | 1650,00 | 1770,00 |
| 16 | 1890,00 | 1900,00 |
| 17 | 1410,00 | 1280,00 |
| 18 | 1560,00 | 1520,00 |
| 19 | 1240,00 | 950,00 |
| 20 | 1580,00 | 1300,00 |
| 21 | 1760,00 | 1750,00 |
| 22 | 1210,00 | 990,00 |
| 23 | 960,00 | 930,00 |
| 24 | 1610,00 | 1490,00 |
| 25 | 1440,00 | 1300,00 |
| 26 | 1340,00 | 1230,00 |
| 27 | 1040,00 | 800,00 |
| 28 | 1400,00 | 1250,00 |
| 29 | 1620,00 | 1370,00 |
| 31 | 1540,00 | 1300,00 |
| 32 | 1130,00 | 1160,00 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Yметодом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы[3]
Задача 1. Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Yграфическим методом.
Статистическая связь является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака Xзакономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y.
Вывод:
Точечный график связи признаков (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет (не имеет) место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная (нелинейная) прямая (обратная).
Задача 2. Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Yметодом аналитической группировки.
Корреляционная связь – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под воздействием вариации факторного признака Хзакономерно изменяются от группы к группе средние групповые значения
результативного признака Y(усредняются результативные значения 
, полученные под воздействием фактора 
). Для выявления наличия корреляционной связи используется метод аналитической группировки.Вывод:
Результаты выполнения аналитической группировки предприятий по факторному признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов даны в табл. 2.2 Рабочего файла, которая показывает, что с увеличением значений факторного признака Х закономерно (незакономерно) увеличиваются (уменьшаются) средние групповые значения результативного признака
. Следовательно, между признаками Х и Y………………………………................. ...