Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 5 (стр. 7 из 9)
Анализируя остатки, можно сделать ряд практических выводов, касающихся выпуска продукции на рассматриваемых предприятиях отрасли.
Значения остатков
i (таблица остатков из диапазона А98:С128) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого в среднем объема выпуска продукции 
(которые в итоге уравновешиваются, т.е. 
).Экономический интерес представляют наибольшие расхождения между фактическим объемом выпускаемой продукции yi и ожидаемым усредненным объемом
.Вывод:
Согласно таблице остатков максимальное превышение ожидаемого среднего объема выпускаемой продукции
имеют три предприятия - с номерами……, ……, …….., а максимальные отрицательные отклонения - три предприятия с номерами……, ……, …….. .Именно эти шесть предприятий подлежат дальнейшему экономическому анализу для выяснения причин наибольших отклонений объема выпускаемой ими продукции от ожидаемого среднего объема и выявления резервов роста производства.Задача 7. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Уравнения регрессии и их графики построены для 3-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.
Уравнения регрессии и соответствующие им индексы детерминации R2 приведены в табл.2.10 (при заполнении данной таблицы коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел).
Таблица 2.10
Регрессионные модели связи
| Вид уравнения | Уравнение регрессии | Индекс детерминации R2 |
| Полином 2-го порядка |  | |
| Полином 3-го порядка | | |
| Степенная функция | |
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид
…………………………  |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №3
Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MSExcel
Вариант № 18
Выполнил: ст. III курса гр.221319
Алдамова Марем Мовсаровна
Проверил: Кожевникова Галина Павловна
Москва 2010 г.
1. Постановка задачи статистического исследования
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Полученные два ряда динамики представлены на Листе 3Рабочего файла в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапазоне ячеек A6:B12, а данные за 6-ой год по месяцам - в диапазоне D6:E19.
Таблица 3.1
| Исходные данные | ||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | |
| 1 | 5720,00 | январь | 445,00 | |
| 2 | 5960,00 | февраль | 511,00 | |
| 3 | 6350,00 | март | 570,00 | |
| 4 | 6230,00 | апрель | 540,00 | |
| 5 | 6465,00 | май | 600,00 | |
| 6 | 7317,00 | июнь | 580,00 | |
| июль | 636,00 | |||
| август | 611,00 | |||
| сентябрь | 690,00 | |||
| октябрь | 711,00 | |||
| ноябрь | 723,00 | |||
| декабрь | 700,00 | |||
| Итого | 7317,00 | |||
Внимание!В данной лабораторной работе, в отличие от двух предыдущих лабораторных работ, все Excel-таблицы размещаются не в ПРИЛОЖЕНИИ, а по тексту отчета в соответствующих местах.
В процессе автоматизированного анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.
Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы[4]
Задание 1.
Расчёт и анализ показателей ряда динамикивыпуска продукции за шестилетний период.
Выполнение Задания 1 заключается в решении двух задач:
Задача 1. Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост (сокращение); темп роста (снижения); темп прироста (сокращения) и абсолютное значение 1 % прироста.
Задача 2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.
Задача 1.
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:
1) базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения – постоянная);
2) цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).
Соответственно различают:
- базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;
- цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.
Общеупотребительные обозначения уровней ряда динамики:
yi – данный (текущий) уровень;
yi-1– предыдущий уровень;
y0 – базисный уровень;
yn– конечный уровень;
- средний уровень.
К числу основных аналитическихпоказателей рядов динамики,характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, которые рассчитываются по следующим формулам:
= уi – уо, 
= уi – уi-1 
, 
, 
Аналитические показатели годовых изменений уровней ряда приведены в табл.3.2.
| Таблица 3.2 | ||||||||
| Показатели динамики выпуска продукции | ||||||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1-й | 5720,00 | |||||||
| 2-й | 5960,00 | 240,00 | 240,00 | 104,2 | 104,2 | 4,2 | 4,2 | 57,2 |
| 3-й | 6350,00 | 390,00 | 630,00 | 106,5 | 111,0 | 6,5 | 11,0 | 59,6 |
| 4-й | 6230,00 | -120,00 | 510,00 | 98,1 | 108,9 | -1,9 | 8,9 | 63,5 |
| 5-й | 6465,00 | 235,00 | 745,00 | 103,8 | 113,0 | 3,8 | 13,0 | 62,3 |
| 6-й | 7317,00 | 852,00 | 1 597,00 | 113,2 | 127,9 | 13,2 | 27,9 | 64,65 |
Вывод:
Как показывают данные табл. 3.2, в целом за исследуемый период объем реализации продукции повысился (снизился) на ………… млн.руб. (гр.4) или на……..%(гр.6).
Задача 2.
В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь рассматриваемый период времени необходимо рассчитать средние показатели динамики. В анализе динамики развития явления в зависимости от вида исходного ряда динамики используются различные средние показатели динамики, характеризующие изменения ряда динамики в целом.