Смекни!
smekni.com

Статистический анализ безработицы (стр. 14 из 14)

44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c


1) 60 1792,5 54977,13 1605,1

1792.5 54977,13 1740043 1485020

54977,13 1740043 57162931 44275,85


2) 1 29,875 916,28 26,75

1 30,67 970,13 27,89

1 31,65 1039,75 27,011

3) 1 29,875 916,28 26,75

0 0,796 54,45 0,14

0 1,78 123,47 0,26

4) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 1 69,55 0,15

5) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 0 1,12 -0,02

6) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 0 1 -0,01

a + 29,875b + 916,28c = 26,75 a = -6,87

b + 68,4c = 0,17 b = 1,89

c = -0,01 c = -0,01

ŷ = -6,87+1,89x - 0.01 x2

Комментарий

Связь между x и y сильная

3.3. Выводы по главе

В 3 Главе были сделаны следующие анализы, и они же показали:

Анализ линейной связи показал, что при Rxy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.

Анализ нелинейной связи определил, что при

= 0,75 связь между x и y сильная

Заключение

В данной работе был осуществлён полный анализ показателей безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан. Вследствие анализа были решены следующие задачи:

1) Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.

2) Анализ вариации

Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.

В РБ и РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен 16.32% , что меньше 40%. А в Р 17,57%,

3) Анализ динамики

За 5 лет уровень безработицы в Республике Башкортостан повысился на 2.6 тыс. чел. А в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс.чел.

4) Сравнение показателей динамики

В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.

5) Анализ тенденции

РБ

Данный анализ показал, что график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.

РТ

По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.

1) Изучение сезонных колебаний

По графикам и рассчитанным данным видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное

2) Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5, в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.

3) Анализ нелинейной связи определил, что при

= 0,75 можно говорить о сильной связи между x и y

Список использованной литературы

1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.: Детский кризисный фонд Гумерова, 1999. – 4003с.

2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.

3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.

4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html

5. www.gks.ru