Смекни!
smekni.com

Статистические методы анализа макроэкономических показателей (стр. 4 из 11)

Мы рассмотрели основные статистические показатели в их взаимной связи. Третья часть работы посвящена методам анализа, применяемых при изучении макроэкономических показателей.

3. Основные направления анализа макроэкономических показателей

Статистические методы анализа используются системно, что объясняется сложностью процесса исследования.

Процесс исследования состоит из трёх стадий.

1. Сбор первичной информации.

На первом этапе статистического исследования применяют метод статистического наблюдения с целью выявления необходимой информации.

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.

На втором этапе собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок для выделения в изучаемой совокупности социально-экономических типов.

3. Обобщение и интерпретация статистической информации.

На третьем этапе проводится исследование статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей. Анализ позволяет выявить причинно-следственные связи изучаемых процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, объяснить сложившуюся экономическую ситуацию.

Макроэкономические показатели получены в результате проведения первого и второго этапов процесса исследования, они характеризуют сложные экономические процессы и явления, потому и носят название синтетических показателей.

Макроэкономические показатели ежегодно публикуются в средствах массовой печати, например, в Российском статистическом ежегоднике.

Система национальных счетов представляет собой совокупность макроэкономических показателей, объективно отражающую существующие взаимосвязи между такими явлениями, как выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая прибыль экономики, валовая добавленная стоимость и др.

В зависимости от того, какую задачу ставит перед собой исследователь социально-экономического явления, тем методом анализа макроэкономических показателей он пользуется.

Это могут быть балансовый, структурный, выборочный, корреляционный, индексный методы, а также методы группировки и изучения рядов динамики.

Остановимся подробнее на каждом из них.

Балансовый метод – метод обработки и анализа статистических данных, позволяющий установить взаимосвязь между ресурсами и их использованием и выявить пропорции, складывающиеся в процессе воспроизводства.

Анализ структурной группировки применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующих их структуру по какому-либо варьирующемуся признаку. Например, группировка темпов роста валового внутреннего продукта по уровню цен. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Метод аналитической группировки позволяет изучить связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Более сложным является метод многомерной группировки, в котором группы образуются по нескольким признакам. На результат исследования влияет множество факторов.

Задачи выявления и измерения связей, взаимосвязей, закономерностей массовых явлений могут решаться с использованием рядов распределения, графического метода, метода аналитических группировок, метода параллельного сопоставления рядов.

Особенно интересен метод изучения рядов динамики, который состоит в том, чтобы с помощью расположенных в ряд в хронологическом порядке макроэкономических показателей проследить за изменениями их величин.

Изучение развития явления во времени в статистике в основном осуществляются с использованием статистических показателей рядов динамики, методов выявления и количественной оценки сезонных тенденции (тренда) развития, методов выявления и количественной оценки созданных колебаний.

Для оценки изменения уровня динамического ряда за определенный период времени исчисляют темпы роста. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах, называется темпом роста, а в долях единицы – коэффициентом роста.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение.

На основе произведенных вычислений сделать соответствующие выводы.

Индексный метод так же, как метод изучения рядов динамики, характеризует динамику сложных процессов и объясняет влияние на неё многих факторов.

Пример проведения корреляционного анализа показан в задании 2 расчетной части работы.

Заключительным этапом любого статистического исследования является комплексный анализ научно-обобщенной информации об экономике и социальных процессах для управления государством, отраслями, регионами, субъектами.

На базе системы макроэкономических показателей СНС, их взаимосвязей можно проанализировать практически все основные экономические процессы, происходящие в стране.

В счетах отражаются результаты различных видов деятельности: производства материальных благ, производства услуг, как рыночных, так и нерыночных. Это определяет одно из главных направлений анализа результатов экономики, а именно – анализ структуры производства товаров и услуг позволяет оценить структуру экономики в целом, ее результативность, выявить вклад каждой отрасли и сектора в развитие экономики.

Кроме того, в счетах отражаются все стадии воспроизводственного цикла: производство, распределение, перераспределение доходов, их конечное использование на потребление, накопление (сбережение). Это позволяет проанализировать основные соотношения и пропорции между: производством товаров и производством услуг, потреблением и накоплением; производственным и непроизводственным потреблением и прочее.

Для углубления анализа целесообразно сопоставить показатель валового выпуска с другими показателями счета производства.

Промежуточное потребление показывает стоимость продуктов и услуг, потребленных в процессе производства других продуктов и услуг, поэтому, сопоставляя этот показатель с валовым выпуском, можно рассчитать показатель материалоемкости.

Объем налогов в сопоставлении с валовым выпуском, а также с валовой добавленной стоимостью позволяет определить налоговую политику, сколько уплачено на каждую единицу результата, а также выяснить удельный вес налогов на валовой выпуск продуктов и услуг.

Соотношение валовой добавленной стоимости и заработной платы характеризует производительность живого труда, объем конечного результата на единицу зарплаты, его эффективность. Соотношение валовой добавленной стоимости или ВВП и численности занятых в отраслях и секторах экономики позволит получать оценку общественной производительности труда.

Информация, содержащаяся в СНС, позволяет проводить комплексный статистический анализ экономических процессов, происходящих в России. Из всех показателей, представленных в СНС, показатель валового внутреннего продукта является наиболее широко применяемым для макроэкономического анализа показателей в мире.


Расчетная часть

Для анализа денежных доходов и расходов на продукты питания домохозяйств одного из городов района 1%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные, тыс. руб.:

Таблица 1

Исходные данные

Номер домо

Хозяйст

ва

п/п

В среднем на одного члена домохозяйства

Номер домо

хозяйства

п/п

В среднем на одного члена домохозяйства

Денежный доход

Расходы на продукты питания

Денежный доход

Расходы на продукты питания

1

28,8

14,9

16

44,3

20,5

2

55,8

22,2

17

58,1

23,2

3

17,1

10,2

18

44,7

19,9

4

20,4

12,4

19

34,4

17,7

5

31,2

16,1

20

39,8

19,3

6

32,2

16,6

21

24,3

13,4

7

37,3

18,4

22

47,5

20,0

8

33,3

17,4

23

40,8

20,3

9

77,1

25,2

24

38,8

18,6

10

66,0

24,3

25

28,0

14,8

11

60,9

22,2

26

36,7

18,0

12

59,1

23,0

27

49,4

21,0

13

33,0

17,1

28

40,4

17,8

14

48,2

20,5

29

37,8

18,4

15

38,0

18,6

30

20,5

11,6