Статистический анализ производства зерна, сахарной свеклы, подсолнечника (стр. 9 из 9)
В качестве предмета исследования в этом разделе выберем зависимость себестоимости 1 ц. от фактора (Х- урожайность зерна, (сахарной свеклы, подсолнечника), Х – производственных затрат).
Таблица 8. Исходные и расчетные данные построения корреляционно – регрессионной модели себестоимости
| Номер предпиятия | Себестоимость 1 ц. продукции, руб. | Факторный признак | х2 | ух | у2 | ух |
| 1 | 119.64 | 15.4 | 237.16 | 1842.46 | 14313.73 | -38.25 |
| 2 | 161.92 | 27.9 | 778.41 | 4517.57 | 26218.09 | -103.25 |
| 3 | 237.9 | 30.2 | 912.04 | 7184.58 | 56596.41 | -115.21 |
| 4 | 163.82 | 19.9 | 396.01 | 3260.02 | 26836.99 | -61.65 |
| 5 | 148.38 | 29.4 | 864.36 | 4362.37 | 22016.62 | -111.05 |
| 6 | 193 | 15.8 | 249.64 | 3049.40 | 37249.00 | -40.33 |
| 7 | 193 | 20.3 | 412.09 | 3917.90 | 37249.00 | -63.73 |
| 8 | 184.72 | 19.8 | 392.04 | 3657.46 | 34121.48 | -61.13 |
| 9 | 193.39 | 20 | 400 | 3867.80 | 37399.69 | -62.17 |
| 10 | 165.22 | 17.7 | 313.29 | 2924.39 | 27297.65 | -50.21 |
| 11 | 152.09 | 21.5 | 462.25 | 3269.94 | 23131.37 | -69.97 |
| 12 | 258.3 | 37.7 | 1421.29 | 9737.91 | 66718.89 | -154.21 |
| 13 | 179.97 | 30.5 | 930.25 | 5489.09 | 32389.20 | -116.77 |
| 14 | 54.63 | 20.2 | 408.04 | 1103.53 | 2984.44 | -63.21 |
| 15 | 120.36 | 20.7 | 428.49 | 2491.45 | 14486.53 | -65.81 |
| 16 | 153.63 | 21.8 | 475.24 | 3349.13 | 23602.18 | -71.53 |
| 17 | 99.73 | 18.9 | 357.21 | 1884.90 | 9946.07 | -56.45 |
| 18 | 119.92 | 17 | 289 | 2038.64 | 14380.81 | -46.57 |
| 19 | 187.91 | 26.6 | 707.56 | 4998.41 | 35310.17 | -96.49 |
| 20 | 103.96 | 17.8 | 316.84 | 1850.49 | 10807.68 | -50.73 |
| 21 | 76.24 | 13.2 | 174.24 | 1006.37 | 5812.54 | -26.81 |
| Итого | 3267.73 | 462.3 | 10925.45 | 75803.79 | 558868.53 | -1525.53 |
Определим параметры уравнения регрессии:
Уравнение регрессии:
yх=a0+a1*x
yх=41,83 – 5,2x.
Теснота связи:
D = 0,3969
Таким образом, связь между урожайностью и себестоимостью по шкале Чэддека достаточная или средняя. Оценка линейного коэффициента корреляции показывает, что связь прямая, т. е. с увеличением урожайности увеличивается и себестоимость 1ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).
В ходе решения задач курсовой работы получены следующие результаты:
Себестоимость и производственные затраты — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.
Производственные затраты характеризуют общий объем затрат производства продукции данной культуры, а себестоимость — стоимостную оценку этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.
Динамика производственных затрат характеризуется общим подъемом на 20,3% за исследуемый период. При этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно положительное значение, что позволяет характеризовать динамику как общее подъем производственных затрат.
Себестоимость зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) имеет также тенденцию к подъёму, однако не настолько большую как производственные затраты и составляет за исследуемый период лишь 6,8%.
С помощью методов выравнивания выявлена общая тенденция подъема себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый период.
Динамика себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к повышению, при этом локальная колебимость признака, имеющая место в 2000, 2003 и 2004 годах не оказала существенного влияния на общие результаты выравнивания, а значит, является статистически малозначимой.
В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
• степень охвата явления;
• база сравнения;
• вид весов (соизмерителя);
• форма построения;
• характер объекта исследования:
• объект исследования;
• состав явления;
• период исчисления.
Средняя себестоимость 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 44,31 или на 40 %.
За счет увеличения себестоимости 1 ц. продукции в отдельных хозяйствах производственные затраты увеличились на
ц или на 37 %. За счет улучшения структуры произведенной продукции производственные затраты увеличилась на 
ц или на 2 %. За счет уменьшения количества произведенной продукции производственные затраты уменьшились на 1542393,94 ц. или на 3 %На объем производственных затрат положительно повлияли повышение себестоимости в отдельных хозяйствах и отрицательно - уменьшение количества произведенной продукции, положительно повлияло улучшение структуры произведенной продукции. В результате производственные затраты в отчетном году по сравнению с базисным увеличились на 25044373 ц. или на 37 %.
Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.
С помощью корреляционно-регрессионного исследования выявлено, что связь между себестоимостью и урожайностью средняя. Оценка линейного коэффициента корреляции показывает, что связь прямая, т. е. с увеличением урожайности увеличивается и себестоимость 1ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).
1. Адамов В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2005.- 200 с.
2. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005.- 80 с.
3. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для ВУЗов/под ред. Любушина Н.П. –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005.- 471с.
4. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополненное издание: М.: Финансы и статистика. 2007. – 489 с.
5. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солжов. М: Финансы и статистика, 2008.- 239 с.
6. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006. – 311 с
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2007. – 287 с
8. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика. 2007. – 290 с.
9. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005.- 303 с.
10. Кравченко Л.И. Анализ финансового состояния предприятия. М.: ЮНИТИ. 2006. – 450 с.
11. Крастин О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2007. – 408 с.
12. Маркин Ю.П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М: Финансы и статистика,2005. – 379 с.
13. Муравьев А.И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. М: Финансы и статистика,2008. – 391 с.
14. Панков Д.А. Современные методы анализа финансового положения М.: ООО Профит.2005. – 233 с.
15. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2005.- 176 с.
16. Рафиков М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного производства. M: Экономика, 2008. – 411 с.
17. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности М: ИСЗ, 2005. -220 с.
18. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия. М.: ИСЗ, 2005. – 109 с.
19. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 2005. – 89 с.
20. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006.- 383 с.
21. Стражев В.Н. Оперативное управление предприятием, проблемы учета и анализа Мн.: Наука и техника,2007. – 330 с.
22. Теория экономического анализа (под ред. Шеремета А.Д. М.: Прогресс. 2006. – 590 с.
23. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятияМ.: ИПО МП, 2006. – 450 с.
24. Экономика предприятия Под. ред.проф. В.Я. Горфинкеля, М.,2006. – 189 с.