Экономико-статистический анализ деятельности СООО "Степове" (стр. 6 из 6)
Таблица 13
Итоги регрессионного анализа
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||
| Регрессионная статистика | ||||||
| Множественный R | 0,97685196 | |||||
| R-квадрат | 0,95423974 | |||||
| Нормированный R-квадрат | 0,95071972 | |||||
| Стандартная ошибка | 91,0688526 | |||||
| Наблюдения | 15 | |||||
| Дисперсионный анализ | ||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||
| Регрессия | 1 | 2248289,026 | 2248289 | 271,0893 | 4,351E-10 | |
| Остаток | 13 | 107815,9669 | 8293,536 | |||
| Итого | 14 | 2356104,993 | ||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | |
| Y-пересечение | -9,54871951 | 47,96970683 | -0,199057 | 0,845297 | -113,18097 | 94,083531 |
| Поголовье КРС | 1,05769034 | 0,064239527 | 16,46479 | 4,35E-10 | 0,91890928 | 1,1964714 |
Либо можем воспользоваться статистической функцией ЛИНЕЙН. При этом получим упрощенную таблицу итогов (таб. 12).
Таблица 12
Итоги расчета функции ЛИНЕЙН
| 1,05769034 | -9,54872 | #Н/Д |
| 0,064239527 | 47,969707 | #Н/Д |
| 0,954239744 | 91,068853 | #Н/Д |
| 271,0893217 | 13 | #Н/Д |
| 2248289,026 | 107815,97 | #Н/Д |
В итоге получим такие данные:
- коэффициент детерминации равен 0,95 и достаточно сильно приближен к нормированному;
- коэффициент корреляции 0,97;
- количество наблюдений 15;
- уравнение регрессии у = 1,0577х – 9,5487;
- уравнение регрессии при нижнем и верхнем 95% у = 0,9189х – 113,18;
у = 1,1964х + 94,08;
- рассчитан параметр t, который представляет собой долю каждого члена уравнения регрессии в его стандартной погрешности
Также выведен дисперсионный анализ зависимости.
Также регрессионную зависимость можно изобразить графически Рис.1
Рис. 1. График изображения зависимости между выручкой от реализации и поголовьем КРС
В итоге мы получили коэффициент детерминации равен 0,95, это означает что на 95% изменение выручки от реализации зависит от количественного состава стада КРС.
Уравнение регрессии имеет положительные коэффициенты, что свидетельствует о наличии прямолинейной связи между признаками. Угловой коэффициент (коэффициент наклона) и представляет собой меру наклона линии тренда.
Линия тренда пересекает ось у в точке с координатами (0; 38,399).
Выводы и предложения
Актуальность настоящей работы обуславливается тем, что информация в настоящее время выходит на первый план среди прочих ресурсов предприятия. Это обуславливается необходимостью экономить трудовые, материальные и финансовые ресурсы.
В настоящее время информационные процессы являются активными силами взаимосвязи внутри и между экономическими объектами хозяйствования. Такие процессы в основном строятся на использовании разнообразных технологических решений.
Одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов и современных ЭВМ. Их применение повышает эффективность экономического анализа за счет расширения факторов, обоснования принимаемых управленческих решений, выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства.
При проведении данного анализа была выявлена теснота связи выручки от реализации и поголовья КРС. В итоге получили уравнение регрессии и определили на сколько тесно показатели влияют друг на друга.
Отсюда можно сделать вывод, что средняя цена на продукцию животноводства, в частности, продукцию крепкого рогатого скота, приблизительно равна по всем предприятиям Славяносербского района.
Литература
1. Кариберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью MS EXCEL, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 448.
2. Моделіі методи прийняття рішень в аналізі та аудиті / Ф.Ф. Бутинець; Т.В. Дави дюк, Н.М. Малюга та ін. – Ж.: ЖДТУ, 1999.
3. Саймон Джиндер. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 528 с.: ил. – парал. тит. англ.