В связи с этим применение большинства методов фармакоэкономического исследования остается проблематичным. Поэтому для экономической службы ЛПУ актуальным является задача обоснования той суммы денежных средств, которая необходима для лечения больных на планируемый период, что позволит при распределении выделяемых средств резервировать суммы для больных конкретным заболеванием[26,27].
Она включает в себя два взаимосвязанных направления, условно обозначенных как экономический и фармацевтический анализ.
Первое направление реализуется через стоимость одного койко-дня, определяемую на основе анализа фактических лекарственных назначений, а второе – через нормативный прогноз потребности в основных ЛС, необходимых для лекарственной терапии.
Для подготовки базового информационного массива необходимо провести выкопировку данных о применении ЛС из листов назначений историй болезни.
Для реализации экономического этапа анализа производится расчет стоимости курса лечения, произведенного по каждой истории болезни, включенной в выборочную совокупность. Данная схема расчета является общей для первого и второго вариантов экономического анализа. Дальнейшее же планирование потребности в денежных средствах (ЛБ) характеризуется специфическими особенностями.
Для прогнозирования потребности в денежных средствах по средней стоимости одного койко-дня достаточно перемножить полученные расчетные значения средней стоимости одного койко-дня и средней длительности лечения, а также прогнозное количество больных.
Если же существует необходимость учета дополнительных условий и дифференциации рассмотренных случаев по отдельным признакам (например, различная длительность госпитализации, возраст пациентов, тяжесть патологии, стоимость и др.), то для целей прогнозирования целесообразно произвести группировку по выбранному критерию и определить доли пациентов, приходящиеся на его предполагаемые уровни. С целью группировки вариационного ряда можно использовать метод Стерджесса для определения количества групп и их интервалов. Также можно установить произвольный шаг интервала подгруппы в зависимости от факторного признака, например, уровня затрат на медикаменты в тарифе обязательного медицинского страхования[27].
На первом этапе (фармацевтического анализа) в ходе анализа общего ассортимента ЛС фактической терапии, полученного по результатам контент-анализа листов назначений историй болезни, формируется ассортимент ЛС основного спроса. Главным критерием включения в него ЛС является условно установленный минимальный предел частоты назначений, равный трем. Также в перечень могут быть внесены другие - перспективные, по мнению врачей, препараты.
На заключительном этапе необходимо провести сравнительный анализ прогнозных сумм затрат на лекарственное обеспечение больных (при планировании по трем предложенным вариантам) и определить итоговый оптимальный результат.
Полученные результаты могут стать основой разработки стоимостных нормативов для расчета затрат по соответствующим нозологическим формам. Также используются для определения общих затрат на медикаменты, необходимых в терапии больных с определенными заболеваниями и формирования ЛБ специализированного отделения стационара и ЛПУ в целом.
Проведение клинико–экономического анализа применения лекарственных средств и медицинских услуг в медицинской организации является важнейшим элементом системы управления качеством – обеспечивает их доступность, эффективность и безопасность[15,43,32].
Основное внимание уделено трем видам анализа: АВС, VEN, XYZ. Все три вида анализа объединяются термином «совокупный анализ затрат» и могут быть использованы в каждой медицинской организации. В зависимости от того кто проводит этот анализ, обозначается «угол зрения исследования», так как цели исследования , а главное выводы и применение результатов могут быть принципиально различны [15,16,36].
Суть АВС–анализа состоит в ранжировании выбранных позиций по уровню затрат от наибольших к наименьшим. Этот анализ является обычное процедурой при оценке затрат и планировании расходов в любой организации. Вместе с тем применение этого метода заслуживает пристального внимания не только бизнесменов, но и управленцев государственных организаций, так как позволяет быстро и наглядно изучить распределение затрат, выявить наиболее затратные технологии [1,84].
АВС–анализ - метод распределения ЛС по трем группам в соответствии с их годовым потреблением. Класс А: 10-20 % препаратов на которые расходуется 50-60 % объема финансирования; класс В: средний уровень потребления (20-30 % объема финансирования); класс С: большинство препаратов с низкой частотой использования на которые в сумме расходуется не более 10-20 % объема финансирования. АВС–анализ позволяет получить точную, объективную картину расходования средств лекарственного бюджета [16, 32].
При проведении АВС–анализа выделят несколько взаимосвязанных этапов. Н первом этапе происходит выбор объекта анализа, в данном случае объект – лекарственные средства. Второй этап представляет собой сбор данных, то есть перечень ЛС и сумма фактических затрат на закупку. На третьем этапе исследуется стоимость ЛС, их количество и происходит разбивка по классам. На заключительном этапе происходит разработка наиболее приемлемого перечня ЛС [41, 52].
Параллельно с АВС–анализом проводится VEN–анализ, который позволяет установить приоритеты отбора и закупок ЛС в соответствии с их классификацией на жизненно важные (Vital), необходимые (Essential), и второстепенные (Nonessential) [13].
Использование обеих методик позволяет получить данные об избыточном или недостаточном потреблении ЛС и принять объективное решение о включении или не включении лекарственного препарата из формуляра [10].
Следующим методом анализа ассортимента является ZYX – анализ , который представляет собой оценку значимости изучаемых объектов в зависимости от частоты потребления. Группа X – стабильная величина потребления ЛС со случайными не значительными колебаниями, высокая точность прогноза потребления (не более 50-55 % их общего числа). Группа Y – лекарственные средства периодического потребления с известными тенденциями, средняя степень точности прогноза расхода (около 30 % общего числа объектов). Группа Z – лекарственные средства без выявленной закономерности потребления, прогнозировать их потребление сложно или невозможно (15 % общего числа объектов). Метод позволяет структурировать потребление ЛС и спрогнозировать изменение в потребности в будущем [58].
1.3.Социально – экономические аспекты онкологической заболеваемости в России
Злокачественные новообразования являются, с одной стороны актуальной медико – социальной проблемой вследствие неуклонного роста заболеваемости и смертности во всех развитых и развивающихся странах мира. С другой стороны, экономической проблемой, так как затраты на лечение онкологических больных составляют около 4-6% от общей суммы затрат на здравоохранение. Рост числа злокачественных новообразований – одна из основных причин смертности и инвалидизации населения [65,58].
В Российской Федерации наблюдаются тенденции к росту заболеваемости злокачественными новообразованиями, которая составила в 2001 году 312,9 на тысячу населения [65,79].
Рост числа заболевших с учетом специфики демографической ситуации в России свидетельствует об истинном росте онкологической заболеваемости, так как наблюдается на фоне убыли численности населения. Число больных за последние годы увеличилось на 5,5% и достигло 451299 человек, из них 4500 детей [55].
В структуре заболеваемости населения злокачественными новообразованиями преобладают опухоли трахеи, бронхов, легкого (14,7%), желудка (11,5%), кожи (10,6%), молочной железы (9,7%), ободочной кишки (5,6%), прямой кишки, ректосигмовидного соединения и ануса (4,6%), лимфатической и кроветворной тканей (4,3%), поджелудочной железы (2,9%), тела и шейки матки (соответственно 3,4% и 2,7%), почек (2,9%), яичников (2,6%), мочевого пузыря (2,6%). Каждая третья злокачественная опухоль, диагностируемая у мужчин, локализуется в органах дыхания (первое место в структуре – опухоли трахеи, бронхов, легкого). У женщин доминируют злокачественные опухоли молочной железы (18,9%) [16,63].
Непосредственное влияние на уровень заболеваемости оказывает кумулятивный риск, то есть риск развития злокачественного заболевания, которому подвергся бы человек в течение жизни (0-74). В 2001 году он составил 22,3%, для мужчин – 27,8% и для женщин – 19,0%. За 10 – летний период риск развития злокачественного новообразования до 74 лет для мужского населения снизился, что связано с высокой смертностью мужчин трудоспособного возраста от неонкологических заболеваний, а для женского населения наблюдается увеличения кумулятивного риска развития злокачественного новообразования [44].
В связи с ростом онкологической заболеваемости прослеживается тенденция увеличения количества летальных исходов от данной патологии. Таким образом, в структуре смертности населения России злокачественные новообразования занимают третье место (13,3%) после болезней нервной системы (55,3%) и травм и отравлений (14,3%). Несмотря на меньший удельный вес злокачественных новообразований в структуре смертности населения (12,7%) по сравнению с мужским (13,8%), в женской популяции они являются второй по значимости причиной смерти. В мужской популяции травмы и отравлении (21,2%) сместили злокачественные новообразования на третье место [64]/