Смекни!
smekni.com

Технологическое прогнозирование (стр. 1 из 7)

Технологическое Прогнозирование

Введение

Следующие термины были приняты вследствие того, что они а) являются простыми и емкими, б) соответствуют реальной схеме, существующей ныне на операциональном уровне, и потому, что в) лучше всего служат целям данного доклада. Они не предлагают­ся в качестве точных определений и не претендуют на универсаль­ную применимость. Источники, где эти термины впервые употреб­ляются илц точно формулируются, указываются, если они извест­ны, в скобках.

Прогноз (forecast) — вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности. Предсказание (prediction) — аподиктическое (невероятностное) утверждение о бу­дущем, основанное на абсолютной достоверности. Антиципация (anticipation) — логически сконструированная модель возможного будущего с пока неопределенным уровнем достоверности (по Озбе-хану, адаптировано). “Будущее”, упоминаемое в этих определениях, включает ситуации, события, взгляды и т. п.

Технология (technology) означает широкую область целенаправ­ленного применения физических наук, наук о жизни и наук о поведении. Сюда входит целиком понятие техники, а также медицина, сельское хозяйство, организация управления и прочие области знания со всей их материальной частью и теоретическими принципами.

Технологическое прогнозирование — это вероятностная оценка на относительно высоком уровне уверенности будущего перемеще­ния технологии (technology transfer). Изыскательское (или поиско­вое) технологическое прогнозирование (exploratory technological forecasting) начинается с имеющегося в данный момент базиса знаний и ориентировано на будущее, тогда как при нормативном, технологическом прогнозировании (normative technological fore­casting) первоначально оценивают будущие цели, потребности, желания, миссии и т. п. и идут в обратном направлении — к настоящему (Габор). Перед обоими видами прогнозирования ставится задача нарисовать динамическую картину процесса перемещения технологии. Технологическому прогнозированию может способ­ствовать антиципация, и оно может “затвердеть” и превратиться в предсказание.

Перемещение технологии представляет собой (обычно сложный) процесс перемещения в пределах некоего пространства переме­щения технологии, которое может быть представлено так, как оно описано в главе . Оно происходит на различных уровнях перемещения технологии, которые грубо можно разделить на уров­ни развития и уровни воздействия, и состоит из вертикальных и горизонтальных компонентов перемещения технологии (по X. Бруксу, адаптировано). Вертикальное перемещение технологии через уровни развития характеризуется четырьмя фазами науч­ных исследований и разработок (Стэнфордский научно-исследова­тельский институт) — фазой открытия, фазой творчества (приво­дящей к изобретению (invention — этот термин не имеет точного определения для сложных технологических систем), фазой вопло­щения и фазой разработки (ведущей, например, к прототипу),— за которыми следует инженерная фаза (ведущая к созданию функ­ционирующей технологической системы, могущей представлять собой какое-либо устройство, процесс, интеллектуальную концеп­цию и т. п.). Если за этим вертикальным перемещением следует значительное горизонтальное перемещение технологии (например, практическое применение и эксплуатация, коммерческая реализа­ция, распространение знаний), то это означает технологические нововведение (innovation). Всякое изменение в пространстве пере­мещения технологии, достигнутое путем перемещения технологии, именуется изменением технологии.

Технологическое планирование представляет собой развитие какой-либо интеллектуальной концепции, связанной с активным осуществлением перемещения технологии (как вертикальным, так и горизонтальным).

Термин социальная технология (Хелмер) относится к техноло­гии, которая оказывает значительное воздействие на общество и часто основывается на социальном изобретении (Джилфиллан), что означает изобретение, обладающее значительным потенциаль­ным воздействием на уровни перемещения технологии в социаль­ных системах и обществе. Социальная инженерия (по Хелмеру, адаптировано) представляет собой человеческую деятельность, задача которой осуществлять и направлять перемещение социаль­ной технологии.

фундаментальные исследования — это исследования основ нау­ки и технологий. Фундаментальные научные исследования в ши-роком смысле относятся к уровню научных ресурсов (законы при­роды, принципы, теории и т. п.), а фундаментальные технологи­ческие исследования — к уровню технологических ресурсов (тех­нологические потенциалы и т. п.) в пространстве перемещения технологии .

Существует широкий и почти непрерывный спектр от высшей степени чистых до сугубо прикладных исследований (по Вейнбер-гу, адаптировано).

Функциональные исследования в применении к промышленности означают исследования, связанные с нынешней деятельностью, а являющиеся их органическим продолжением нефункциональные исследования относятся к будущим новым видам деятельности (“Ройял датч-Шелл”).

Планирование, ориентированное на функцию (или на миссию), противоположно планированию, ориентированному на продукт в промышленности (или планированию, ориентированному на си­стему “род войск — оружие”— в военных ведомствах и инстру­ментальному подходу — в гражданских учреждениях соответ­ственно).

Информационная наука означает те области знания, которые изучают объем, содержание, передачу, хранение, отыскание, обработку или использование информации. Сюда включается (но не ограничивается только этим) разработка новейших программ для ЭВМ, принятие решений, искусственный интеллект, игры и моделирование, исследование операций, лингвистика, науки о поведении и теория коммуникации. Информационная технология представляет собой применение информационных наук к проблеме принятия решений, а информационная система — продукт этого процесса (“Систем дивелопмент корпорейшн”

Модели — это представления процессов, описывающие в упро­щенной форме некоторые аспекты реального мира. Имитация— это приведение в действие модели путем манипулирования ее эле­ментами, осуществляемого электронно-вычислительной машиной, человеком или ими обоими.

Задачи технологического прогнозирования

Ленин следующим образом сформулировал главный стимул для технологического прогнозирования:

“Эффективное прогнозирование технического прогресса — необходимый элемент в принятии решений по управлению текущим производством. Гонка на пути к прогрессу требует крупных ставок, и не участвовать в ней нельзя. На деле большинство управляю­щих не в состоянии даже контролировать размеры своих ставок, так как величина их тесно связана с чистой стоимостью того сек­тора экономики, над которым этот управляющий осуществляет контроль. Поскольку в каждое управленческое решение неизбежно входит какая-то оценка будущих условий, вопрос фактически сводится к тому, должна ли такая оценка делаться бессознатель­но, входя как некая подразумеваемая часть в решение, или же она должна даваться осознанно и формулироваться в явном виде. Главное преимущество прогноза, сформулированного в явном виде, состоит в том... что его правильность может быть проверена. Прогноз, выраженный в явном виде, обладает, кроме того, еще и тем преимуществом, что раскрывает метод, исходные данные и допущения, использованные при прогнозировании”.

Заостряя вопрос, Ленц даже утверждает, что “отказ от прогно­зирования” равносилен “отказу от выживания”, и такая связь, бесспорно, существует, если вовсе отсутствует какое бы то ни было прогнозирование — систематическое или интуитивное.

С другой стороны, многие компании предостерегают от чрез­мерного увлечения анализом. В корпорации “Локхид эйркрафт” (США) склонны считать, что идеи следует подвергать тщатель­ному анализу только перед стадией существенных финансовых ассигнований. “Дешевле проверить несколько малоперспективных идей на практике, чем содержать штат сотрудников для их все­объемлющего анализа”. Кроме того, существует убеждение, что

детальное рассмотрение на ранней стадии подавляет зарождение новых идей. Жорж Дорио даже предостерегает, что “Соединенные Штаты могут убить себя анализом”.

В данном докладе неоднократно подчеркивалось, что “задачи технологического прогнозирования выходят далеко за пределы простого изучения технологических возможностей.' \В действи­тельности важные задачи для технологического прогнозирования можно выявить, рассматривая каждую из пяти “ключевых задач для высшего руководства”, которые Куинн [217] разработал для своей системы планирования научных исследований: П) установление конкретных целей научных исследований;

2) согласование их организации с главными долгосрочными технологическими опасностями и перспективами;

3) разработка общей деловой стратегии, частью которой яв­ляются научные исследования;