Смекни!
smekni.com

«Анализ модели множественной линейной регрессии» (стр. 6 из 7)

Если же взглянуть на нашу модель с точки зрения «здравого смысла», то становится очевидным, что производительность труда напрямую зависит от уровня затрат рабочего времени. И это подтверждается результатами анализа с математической точки зрения. А в свою очередь уровень затрат рабочего времени зависит от фондоёмкости, стажа, текучести, что отражено в таблице частичных выборочных коэффициентов корреляции. Таким образом, есть основания считать, что анализ модели проведен верно.

Список использованной литературы

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1997.

2.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. – М.: Дело, 1998.

3. Назаренко О.М. Основи економетрики: Підручник. – Київ: «Центр навчальної літератури», 2004.

Приложение 1

Исходные данные

Месяц

Производительность труда, у1

Фондоемкость, х1

Коэффициент текучести, х2

Уровень затрат рабочего времени, х3

Стаж, х4

1

55,4

25,6

13,4

19

7,2

2

63

37,6

12,6

17,8

5

3

73,6

34,2

14

16

12,5

4

65,4

34,4

11,8

16,1

9,4

5

56,8

34

9,6

14,7

10,2

6

78,1

48,4

8,3

14,5

9,9

7

68,8

49,9

13,4

15,2

11,7

8

58,3

46,7

12,8

13,3

7,5

9

70,2

48

14,4

13,9

13

10

82,8

54,2

11,3

11,2

10,7

11

86,5

54,9

5,9

12,4

9,9

12

85,3

52,7

7,4

10,6

12,4

13

90,2

67,9

8,8

12,2

12,6

14

86,6

48,2

8,1

12,1

16,6

15

96,4

50,7

11,2

10,4

12,8

16

86,8

64,3

4,3

9,8

13,7

17

94,8

59,6

7,2

10,7

12,9

18

90,2

45,4

2,9

8,7

15,4

19

78,6

74,7

5,4

9,3

16,6

20

93,3

50,2

1,6

9

16,1

21

88,9

58,3

4,3

6,5

11,6

22

93,9

56,4

2

4,3

16,1

23

87,9

67

8

5

17,2

24

98,2

74,7

-1

7

13,5

Приложение 2

Стандартизированные данные

месяц

ystand

x1stand

x2stand

x3stand

x4stand

1

-1,138703734

-1,27087

2,129500778

1,817988473

-1,07758

2

-1,356882333

-1,2396

2,109497639

1,606298171

-1,15942

3

-2,253838793

-1,38815

0,249205766

0,94770612

-0,50469

4

-0,20134383

-0,85648

1,169350133

1,065311844

-1,20034

5

-0,314473474

-1,10668

-0,010835033

1,041790699

-1,40495

6

-0,007407298

-1,05977

0,649268535

0,524325516

0,027281

7

-0,459925873

-1,84946

-0,370891525

0,477283227

0,313726

8

-0,379118984

0,605627

-0,110850725

0,64193124

0,313726

9

0,235013367

0,050496

-0,410897802

0,712494674

-0,05456

10

-0,096294875

1,27804

0,70927795

0,28911407

-0,99574

11

-1,009412713

-0,0746

0,029171244

0,736015818

-0,95482

12

-0,41144174

-1,09104

0,389227735

0,359677504

0,068201

13

-0,532652072

1,184215

0,889306196

-0,22835111

-0,54561

14

-0,112456253

0,535258

-0,450904079

-0,55764714

-0,42285

15

-0,257908652

0,566533

0,509246566

0,171508347

-0,30009

16

-0,072052809

0,746365

-1,211023338

-0,7458163

-0,54561

17

0,727935386

-0,13715

-1,111007646

-1,00454889

1,541351

18

0,356223699

1,082571

-1,291035892

-0,62821057

-0,42285

19

0,170367856

0,535258

0,269208905

-0,81637973

1,459509

20

0,776419519

0,292877

-0,05084131

-0,7458163

1,00938

21

2,271346952

0,769821

-1,131010785

-1,45145064

0,354647

22

1,746102178

-0,08242

-0,05084131

-1,71018323

2,114242

23

1,649133912

1,668977

-1,471064138

-1,45145064

1,786876

24

0,671370564

0,84019

-1,431057861

-1,05159118

0,600172

Приложение 3.