Смекни!
smekni.com

Ортогональные полиномы и кривые распределения вероятностей (стр. 4 из 7)

т.е.

.

Каковы в этом случае условия относительно

и
при которых сумма

имеет наименьшее значение?

Обозначим эту сумму через

:

,

и, подставляя в нее

,

составляем обычным способом дифференцирования следующие уравнения:

Отсюда следует:

Так как

есть ортогональные полиномы по построению, следовательно все слагаемые вида
будут равняться 0.

В результате преобразований получим выражения для коэффициентов

:

;

;

………………

;

………………

.

Теперь можно представить функцию

в таком виде

.

Легко убедиться, что для перехода от найденного выражения интерполируемой функции к целой функции степени

, достаточно к левой части полученной функции приписать один новый член

.

Для дальнейшего перехода к целой функции степени

, также удовлетворяющей условию наименьшего значения суммы

,

достаточно прибавить к найденному выражению функции степени

, такой новый член

.

Таким образом, решение задачи параболического интерполирования по способу наименьших квадратов приводится к нахождению ряда

Этот ряд, обладающий свойством давать посредством суммы своих

первых членов приближенное представление интерполируемой функции в виде целой функции степени
, удовлетворяющей требованию наименьших квадратов, называется интерполяционным рядом Чебышева.

Теперь для полного решения задачи остается еще узнать, что представляют собой функции

, определив через данные величины
и
коэффициенты при
в выражении этих функций.

Далее, с помощью разложения дроби

по нисходящим степеням

получим, что дробь

,

где

,

дает приближенное представление функции [7]

с точностью до членов степени

включительно. Здесь

есть весовая функция, найденная ранее по методу Пирсона. Но эта дробь, у которой степень числителя на единицу меньше степени знаменателя, при разложении в непрерывную дробь всегда будет в своих неполных частных содержать переменную
в первой степени. Следовательно, знаменатели ее подходящих дробей
есть функции степеней
; поэтому можно положить

.

Что касается

, то его можно приравнять
.

Разлагая

в непрерывную дробь вида

,

где

и
- некоторые постоянные, используем найденные выше свойства функции
для определения этих постоянных через данные значения
.

Выражения для

будет иметь вид:

.

Выражения для коэффициентов

будут следующими:

.

Вводя для сокращения обозначение

через

, запишем выражение для
в таком виде:

.

Для

выражение будет иметь вид

.

Что касается величин

и
, то они равны соответственно

и
.

Теперь перейдем к определению коэффициентов

в выражении

.

Для

получим выражение

.

Это выражение весьма упростится, если

мы будем считать отклонениями данных значений аргумента от его средней арифметической так, что
. Тогда
, а выражение для
будет иметь вид

.

Также упростятся выражения для

и
.

Функция

станет равной
, функции
определяются путем последовательных подстановок выражений
в формулы

.

При помощи этих формул можно вычислить какой угодно член ряда Чебышева

.

Оценка результатов интерполирования производится при помощи среднего квадратического отклонения данных значений интерполируемой функции от вычисленных по найденному уравнению параболы.