Смекни!
smekni.com

Статистика національного доходу (стр. 3 из 7)

2.Кореляційне дослідження

Завдання: Обрати самостійно два показники за сім періодів чи за такою ж кількістю об’єктів (один з показників має характеризувати досліджуване теоретичне питання), визначити який показник буде результуючий, а який факторний та дослідити показники зв’язку при парній кореляції.

Згідно теми моєї курсової роботи я обрала такі показники як кількість лікарів усіх спеціальностей та кількість осіб, яким надано допомогу, щоб дослідити зв'язки між цими показниками.

Таблиця 4. Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції

Роки Кількість лікарів усіх спеціальностей (на 10 тис. населення) Кількість осіб, яким надано допомогу (амбулаторно і під час виїздів)(тис.) Розрахункові дані
1 2 3 4 5 6 7
2000 38,7 335,9 12999,33 1497,69 112828,81 351,34
2003 39,4 371 14617,4 1552,36 137641 360,49
2004 39,5 367,8 14528,1 1560,25 135276,84 361,8
2005 40,6 382,9 15545,74 1648,36 146612,41 376,18
2006 41,9 385,4 16148,26 1755,61 148533,16 393,19
Разом 200,1 1843 73838,83 8014,27 680892,22 1843
Середні 40,02 368,6 14767,77 1602,85 136178,44 168,6

Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи двох рівнянь з двома невідомими:

Розв’язавши систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:

;

Визначимо параметри:

Тоді вирівняне значення рівня товарообороту матиме вигляд:

Отже зі збільшенням кількості лікарів на одиницю кількість осіб, яким надано допомогу зростає на 130,8.

Послідовно підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yx. На основі отриманих результатів побудуємо графік, де покажемо вирівнювання графічно.

Графік №1. Графік залежності кількості осіб, яким надано допомогу, від кількості лікарів

Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:


Всі дані для обчислення лінійного коефіцієнта кореляції є в таблиці 1:

Перевіримо за допомогою іншої формули:

Це означає, що між кількістю лікарів і кількістю осіб, яким надано допомогу, існує тісний

прямий
зв’язок.

Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:

Отже, зміни розміру кількості осіб, яким надано допомогу на 68,61% залежать від кількості лікарів усіх спеціальностей.

3.Практична частина

Завдання № 1

В-27. [27-47], [57-62].


Таблиця 5. Дані про автотранспортні підприємства

№ авто підприємств Кількість вантажних автомобілів Коефіцієнт використання вантажівок Виробіток на 100 машинотон. т/км
27 452 601 1261
28 472 621 1311
29 211 611 1714
30 392 784 1593
31 492 713 1482
32 764 703 1321
33 412 641 1442
34 794 703 1824
35 674 621 1392
36 251 611 1452
37 291 693 1402
38 221 723 1593
39 291 611 1482
40 362 662 1321
41 422 774 1442
42 452 693 1824
43 804 641 1392
44 724 682 1321
45 764 621 1633
46 653 611 1522
47 382 784 1492
57 633 662 1674
58 704 774 1241
59 291 682 1452
60 331 662 1402

На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:

1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з різними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.

2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані дані і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.

1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів:

Крок зміни за (кількістю вантажних автомобілів):

А [ 21-35,75 ) 21,25,29,22,29,29,33.

В [ 35,75-50,5 ) 45,47,39,49,41,36,42,45,38.

С [ 50,5-65,25 ) 65,63.

Д [ 65,25-80] 76,79,67,80,72,76,70.

Число АТП для кожної групи:

І – 7

ІІ – 9

ІІІ – 2

ІV – 7

Питома вага групи в загальній чисельності АТП:

І. 100% - 25 ІІ. 100% - 25

Х% - 7 х% - 9


ІІІ. 100% -25 IV. 100% - 29

Х% - 2 х% - 7

Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:

Середня продуктивність для кожної групи:

Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:


Таблиця 6.

Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів Кількість АТП Питома вага, % Середня к-ть на 1 АТП Середній продукт Середній процент використання
[ 21-35,75 ) 7 28 26,86 149,71 65,43
[ 35,75-50,5 ) 9 36 42,4 146,11 69,44
[ 50,5-65,25 ) 2 8 64 159,50 63,5
[ 65,25-80 ] 7 28 74,3 144,43 67,57
Всього 25 100% 207,59 - -

Висновки: Провівши групування АТП за вантажними автомобілями, я виявила, що питома вага у першій групі вантажівок становить 28%, тобто 7 АТП у цій групі, у другій – 36% - в цій групі знаходилось 9 АТП, у третій – 8%, тобто 2 АТП, а в четвертій – 28% - в цій групі знаходиться 7 АТП. В середньому на кожне АТП першої групи припадає 26,86 вантажних автомобілів, другої – 42,4, третьої – 64, четвертої – 74,3. Середній процент використання вантажівок становить: у першій групі – 65,43%, у другій – 69,44%, у третій – 63,5%, у четвертій – 67,57.