Построение моделей статики по методике активного эксперимента (стр. 4 из 6)
| g | z1 | z2 | z3 | z4 | z5 | z6 | z7 | z8 | Y |
| 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | -1 | -1 | -1 | 209,55 |
| 2 | -1 | 1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 292,5 |
| 3 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | -1 | 184,45 |
| 4 | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 243,95 |
| 5 | -1 | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 158,35 |
| 6 | -1 | 1 | -1 | 1 | -1 | 1 | -1 | -1 | 189,35 |
| 7 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | 247 |
| 8 | -1 | 1 | 1 | -1 | 1 | -1 | 1 | -1 | 301,6 |
| 9 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 265,3 |
| 10 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 255,65 |
| 11 | -1 | -1 | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 221,9 |
| 12 | -1 | -1 | 1 | 1 | -1 | 1 | 1 | -1 | 262,7 |
| 13 | 1 | -1 | 1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 262,1 |
| 14 | 1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 1 | -1 | 1 | 210,9 |
| 15 | 1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | -1 | 353 |
| 16 | 1 | 1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 254,9 |
2.3 Проверка воспроизводимости эксперимента
Проверка воспроизводимости эксперимента проводится аналогично ПФЭ.
Рассчитанные для рассматриваемого примера значения
занесены в последний столбец табл. 2.4.Если вычисленное по данным эксперимента (эмпирическое) значение критерия G (G=0,2546)окажется меньше критического значения Gкр, найденного по таблице для n1вос = m – 1 и n2вос = N и выбранного уровня значимости qвос = 0,05 (в данном случае Gкр=0,3894), то гипотеза об однородности выборочных дисперсий отвечает результатам наблюдений. В данном случае воспроизводимость эксперимента выполняется.
2.4 Построение диаграммы рассеяния
Вид диаграммы рассеяния приведен на рисунке 1.
Рисунок 1
Рассчитанные значения вкладов и количество выделяющихся точек для соответствующих факторов приведены в таблице 2.6.
Таблица 2.6
| вклады | |||||||
| Bz1 | Bz2 | Bz3 | Bz4 | Bz5 | Bz6 | Bz7 | Bz8 |
| 16,95 | 27,31 | 53,05 | 2,65 | -5,6 | -2,95 | 36,9 | 1,25 |
| выделяющиеся точки | |||||||
| 2 | 0 | 8 | 0 | 6 | 0 | 4 | 3 |
2.5 Последовательность выделения наиболее существенных переменных при помощи выборочных ортогональных матриц планирования
Выделение наиболее существенных переменных и их ранжирование можно произвести двумя способами: с помощью вкладов и ортогональных выборочных МП.
Визуальное оценивание показало, что самыми существенными факторами являются
и 
, имеющие и наибольшие абсолютные величины вкладов, и наибольшее число выделяющихся точек (соответственно восемь и четыре). Построим ВОМП ПФЭ типа 
для этих двух факторов (табл. 2.7), где 
– число факторов в ВОМП, 
– номер строки ВОМП.Столбцы
заполняются данными табл. 2.5 следующим образом. Для каждой строки ВОМП выбирается строка в исходной МП, где факторы 
и 
имеют такие же знаки. Например, для первой строки табл. 2.7 ( 
и 
) выбираются строки 1,7,9 и 10 табл. 2.5. Таким образом, в каждой строке ВОМП (табл. 2.7) оказалось по 4 параллельных опыта ( 
, 
, 
и 
). Построчные средние значения отклика даны в графе 
.Таблица 2.7
| z3 | z7 | y1 | y2 | y3 | y4 | Yвыб | S | G | Gтабл |
| -1 | -1 | 209,55 | 158,35 | 189,35 | 210,9 | 192,0375 | 601,5173 | 0,455986 | 0,6841 |
| 1 | -1 | 243,95 | 247 | 265,3 | 255,65 | 252,975 | 92,07083 | ||
| -1 | 1 | 292,5 | 184,45 | 221,9 | 254,9 | 238,4375 | 2127,302 | ||
| 1 | 1 | 301,6 | 262,7 | 262,1 | 353 | 294,85 | 1844,39 |
В графе Sg2выб приведены несмещенные оценки построчных дисперсий, однородность которых проверяется с помощью G-критерия Кохрэна. Расчетное значение критерия G=0,455986, а критическое Gкр=0,6841. Т.к. G<Gкр, можно сделать вывод об однородности оценок дисперсии.Оценки коэффициентов нормированного уравнения регрессии на основании данных ВОМП получились: