Статистико-экономический анализ производства молока (стр. 3 из 5)

1. Рассчитаем среднее поголовье коров по формуле (средняя арифметическая простая):

2. Среднюю молочную продуктивность определим по формуле средней арифметической взвешенной:

3. Рассчитаем показатели вариации:

3.1 Размах вариации

R_баз=69,00-11,05=57,95

R_отч=70,90-12,09=58,81

3.2 Дисперсия

σ²_баз=2717367,23 =336,47

8076

σ²_отч= 2584275,63 =323,52

7988

3.3 Среднее квадратическое отклонение

3.4 Среднелинейное отклонение

∑(х-х)f баз.п=24202,24=2,99 отч. П = 2160,06=0,27

∑f 8076 7988

3.5 На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент вариации

V_баз=46% V_отч=41%

Совокупность является неоднородной, так как коэффициент вариации превышает 33% и составляет 46% и 41%. При среднем поголовье коров 404 и 407 молочная продуктивность составила 39,73ц и 43,39ц в среднем. Продуктивность отклоняется от -18,34 до +18,34; от -17,99 до +17,99.

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ.

Таблица №8

Исходные данные базисный период			Расчетные данные
Молочная продуктивность,ц	Поголовье коров, голов	Валовой надой молока, ц	Отклонение вариант. От средней	Квадрат отклонений	Общий размер квадратов отклонений
предприятия	x	f	X*f	(х-х)	(х-х)²	(х-х)²*f
15	15,19	151	2294	15,19-39,73=-24,54	602,21	90933,71
16	18,67	67	1251	-21,06	443,52	29715,84
17	21,05	216	4546	-18,68	348,94	75371,04
18	22,48	147	3305	-17,25	297,56	43741,32
19	11,05	155	1713	-28,68	822,54	127493,70
20	26,51	405	10738	-13,22	174,76	7077,80
21	18,15	187	3395	-21,58	465,69	87084,03
22	29,08	516	15004	-10,65	113,42	58524,72
23	69,00	1200	82801	29,27	856,73	1028076,00
24	32,42	547	17733	-7,31	53,43	29226,21
25	68,34	800	54672	28,61	818,53	654824
26	43,53	346	15062	3,8	14,44	4996,24
27	25,24	500	12621	-14,49	209,96	104980
28	42,95	608	26114	3,22	10,36	6298,88
29	29,59	547	16185	-10,14	102,81	56237,07
30	20,42	310	6331	-19,31	372,87	115589,70
31	26,48	296	7837	-13,25	175,56	51965,76
32	28,11	405	11385	-11,62	135,02	54683,10
33	25,07	221	5540	-14,66	214,91	47495,11
34	49,49	452	22372	9,76	95,25	43053
итого	622,82	8076	320899	6328,51	2717367,23

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ.

Таблица №9

Исходные данные отчетный год			Расчетные данные
Молочная продуктивность,ц	Среднегодовое поголовье коров, голов	Валовой надой молока, ц	Отклонение вариант. От средней	Квадрат отклонений	Общий размер квадратов отклонений
предприятия	x	f	X*f	(х-х)	(х-х)²	(х-х)²*f
15	16,07	151	2427	16,07-43,39= -27,32	746,38	112703,38
16	19,54	68	1329	-23,85	568,82	38679,76
17	17,80	225	4006	-25,59	654,85	147341,25
18	22,97	145	3331	-20,42	416,98	60462,10
19	12,09	147	1778	-31,3	979,69	143573,43
20	31,69	425	13470	-11,70	136,89	58178,25
21	20,45	155	3169	-22,94	526,24	81567,20
22	35,67	525	18727	-7,72	59,60	31290
23	67,14	1200	80567	24,55	602,70	723240
24	38,56	550	21208	-4,03	16,24	8932
25	70,90	800	56721	28,31	801,46	641168
26	41,72	334	13936	-1,67	2,79	931,86
27	30,28	500	15138	-12,31	151,54	75770
28	48,17	605	29142	4,78	22,85	13824,25
29	42,56	504	21453	-0,83	0,69	347,76
30	22,04	294	6481	-21,35	455,82	134011,08
31	26,72	283	7562	-16,67	277,89	78642,87
32	31,24	400	12496	-12,15	147,62	59048
33	28,73	225	6465	-14,66	214,92	48357
34	60,10	452	27165	16,71	279,22	126207,44
Итого	684,44	7988	346571	7060,19	2584275,63

2.4 Сравнительный анализ экономических показателей молочного скотоводства.

Таблица №10

Анализируя экономические показатели следует отметить, что наибольший удой в предприятий 25, а наименьший в предприятий 19. В среднем по совокупности удой на 1 корову составил 84,2ц. поголовье коров наименьшее в предприятий №16 а наибольшее в предприятий №23, в среднем по совокупности составляет 407 голов, анализируя выход телят на 100маток следует отметить , что чем выше величина тем выше надой молока, наименьшая себестоимость в предприятиии№17 а наибольшая в предприятии №21 площадь пастбищ наименьшая на предприятии №25, наибольшая на предприятии №21 данный показатель влияет на валовой надой молока и себестоимость продукции; чем больше пастбищ на 1 корову в хозяйстве тем выше уровень продуктивности коров.

2.5 Группировка предприятий по удою на 1 корову.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры взаимосвязей. Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. Признаки, по которым производится группировка, называется группировочным признаком.

Посредствам группировки по отдельным признакам комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Целью группировки является обобщение данных и обеспечение наглядности этих данных.

В данной работе будет использована структурная группировка. Структурная группировка - интервальные ряды распределения единиц совокупности по отдельным признакам с указанием по каждой группе числа единиц и их доли по отношению к итогу.

Основными задачами данной группировки являются:

- выявление взаимосвязей между признаками;

- оценить влияние группировочного признака на результативный путём сопоставления результатов в различных группах;

- изучение строения изучаемых явлений и происходящих в них структурных изменений.

Используя метод статистической группировки, проанализируем молочную продуктивность коров на предприятий.

Цель группировки: Разделение сложного массового явления на существенно отличные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. В данном случае, для характеристики молочной продуктивности коров в предприятиях.

Строим ранжированный ряд предприятий молочной продуктивности.

1. Находим амплитуду колебаний молочной продуктивности:

2. Построим средний интервальный ряд распределения предприятий по молочной продуктивности, для чего необходимо определить число групп и величину интервала, а затем вычислить значения границ интервала по всем группам.