Статистико-экономический анализ производства молока (стр. 4 из 5)

3. Границы групп

1. 12,09+19,60=31,69

2. 31,69+19,60=51,29

3. 51,29+19,60=70,89

№ предприятия	Число предприятий
12,09-31,69	15,16,17,18,19,21,27,30,31,32,33	11
31,69-51,29	20,22,24,26,28,29	6
51,29-70,89	23,25,34	3

Строим интервальный ряд распределений предприятий по группам.

Анализируя показатели по группам, следует отметить, что наибольшее количество предприятий относится в 1 группу. Следует также отметить, что наибольший выход телят на 100 маток также в 1 группе, следовательно, и удой на 1 корову выше. Чем больше пастбищ на 1 корову, тем выше их продуктивность т.к. от кормовой базы значительно зависит продуктивность.

Группировка предприятий по удою на 1 корову. Таблица №11

Строим итоговую таблицу таблица №12

2.6 Индексный метод анализа. Влияние отдельных факторов на изменение валового производства молока.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ К ИНДЕКСНОМУ АНАЛИЗУ. Таблица №13

Удой на одну корову, ц		Поголовье коров на начало года, голов		Валовой надой, ц
Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период	Условный
символы	Y₀	Y₁	П₀	П₁	Y₀П₀	Y₁П₁	Y₀П₁
15	15,19	16,07	151	151	2294	2427	2294
16	18,67	19,54	67	68	1251	1329	1270
17	21,05	17,80	216	225	4546	4006	4736
18	22,48	22,97	147	145	3305	3331	3260
19	11,05	12,09	155	147	1713	1778	1624
20	26,51	31,69	405	425	10738	13470	11267
21	18,15	20,45	187	155	3395	3169	2813
22	29,08	35,67	516	525	15004	18727	15267
23	69,00	67,14	1200	1200	82801	80567	82800
24	32,42	38,56	547	550	17733	21208	17831
25	68,34	70,90	800	800	54672	56721	54672
26	43,53	41,72	346	334	15062	13936	14539
27	25,24	30,28	500	500	12621	15138	12620
28	42,95	48,17	608	605	26114	29142	25985
29	29,59	42,56	547	504	16185	21453	14913
30	20,42	22,04	310	294	6331	6481	6003
31	26,48	26,72	296	283	7837	7562	7494
32	28,11	31,24	405	400	11385	12496	11244
33	25,07	28,73	221	225	5540	6465	5641
34	49,49	60,10	452	452	22372	27165	22369
итого	622,82	684,44	8076	7988	320899	346571	318642

Определяем:

1. Среднюю продуктивность коров в базисном периоде:

2. Среднюю продуктивность коров в отчетном периоде:

3. Условную продуктивность коров:

4. Найдем изменения валового надоя молока в отчетном году по сравнению с базисным:

5. Изменение валового надоя молока за счет изменения продуктивности коров:

6. Изменение валового надоя молока за счет изменения поголовья коров:

7. Влияние на величину валового надоя структуры поголовья коров:

8. Между рассмотренными индексами имеется следующая взаимосвязь:

9. Определим абсолютный прирост валового молока:

10. Изменение валового надоя за счет:

Валовой надой молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 25672 ц. В большей степени это произошло, за счет увеличения продуктивности коров за счет чего увеличился валовой надой молока на 27958 ц, также увеличилась численность коров, в результате чего валовой надой молока увеличился на 2448,16 ц. Однако произошло улучшение в структуре поголовья, вследствие чего валовой надой молока увеличился на 1278,08ц.

2.7. Корреляционно-регрессионный анализ.

Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).

Корреляционный метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности от ее факторов в виде коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации.

Парная корреляция с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция.

Коэффициент регрессии - коэффициент пропорциональности изменения результативного признака по отношению к фактору в исследуемой совокупности. Коэффициент корреляции - показатель характера изменения двух случайных величин.

Корреляционный анализ позволяет оценить степень её зависимости от факторов с помощью коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации.

Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента корреляции, рассчитываемый для оценки качества подбора функции.

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Считают, что если этот коэффициент не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 – средняя; больше 0,7 – сильная, или тесная.

Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии связи между признаками.

Поскольку молочная продуктивность предприятия напрямую зависит от выхода телят на 100 маток, то мы обозначим выход телят на 100 маток независимой переменной Х, тогда молочная продуктивность зависимой переменной У. Поскольку рассматривается предприятие а на молочную продуктивность предприятия, кроме выхода телят на 100 маток, может влиять множество факторов, в том числе и неучтенных, следовательно, можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная.

Проведем корреляционный анализ выхода телят на 100 маток и молочной продуктивности. Таблица №14

Выход телят на 100 маток, голов	Молочная продуктивность, ц	Расчетные величины для определения параметров уравнения			Ожидаемый уровень производства продукции
Символы	X	Y	X²	Y²	X*Y
15	86	16,07	7396	258,2	1382,02	22,22
16	107	19,54	11449	381,8	2090,78	36,13
17	104	17,8	10816	316,8	1851,20	34,15
18	100	22,97	10000	527,6	2297	31,51
19	90	12,09	8100	146,2	1088,10	24,91
20	111	31,69	12321	1004,3	3517,59	38,77
21	68	20,45	4624	418,2	1390,6	10,39
22	107	35,67	11449	1272,3	3816,69	36,13
23	142	67,14	20164	4507,80	9533,88	59,23
24	120	38,56	14400	1486,9	4627,20	44,71
25	112	70,9	12544	5026,80	7940,8	39,43
26	116	41,72	13456	1740,6	4839,52	42,07
27	122	30,28	14884	916,9	3694,16	46,03
28	122	48,17	14884	2320,3	5876,74	46,03
29	99	42,56	9801	1811,40	4213,44	30,85
30	87	22,04	7569	485,8	1917,48	22,93
31	83	26,72	6889	714,0	2217,76	20,29
32	88	31,24	7744	975,9	2749,12	23,59
33	94	28,73	8836	825,4	2700,62	27,55
34	124	60,1	15376	3612,0	7452,4	47,35
Итого:	2082	684,44	222702	28749,2	75197,1	684,27

Составим корреляционное уравнение, выражающее связь между признаками.

34,22=а₀+а₁104,1

36,12=а₀+а₁106,96

-1,9=-2,86а₁

а₁=0,66

34,22=а₀+0,66*104,1

а₀=34,22-68,71=-34,49