Оценка рыночной стоимости автомобиля УАЗ Хантер (стр. 9 из 12)
Заключение с Заказчиком договора об оценке подразумевает, в частности, формулирование технического задания на оценку, даты оценки. Оговариваются источники информации об объектах оценки, сроки проведения работ, вознаграждение Оценщика.
Установление количественных и качественных характеристик объекта оценки производится путем осмотра объекта и изучения документов, представленных Заказчиком оценки и полученных из других источников. Процесс оценки начинается с общего осмотра объекта, его описания, исследования его состояния и выделения особенностей. После этого производится анализ возможных вариантов использования объекта с целью нахождения наилучшего и наиболее эффективного.
Анализ рынка, к которому относится объект оценки, включает в себя изучение тенденций на рынке автомобилей УАЗ, занимающих специфическую рыночную нишу.
Выбор метода (методов) оценки в рамках каждого из подходов к оценке и осуществление необходимых расчетов.
Затратный подход - совокупность методов оценки стоимости объекта оценки, основанных на определении затрат, необходимых для воспроизводства либо замещения объекта оценки с учетом износа и устареваний. Затратами на воспроизводство объекта оценки являются затраты, необходимые для создания точной копии объекта оценки с использованием применявшихся при создании объекта оценки материалов и технологий. Затратами на замещение объекта оценки являются затраты, необходимые для создания аналогичного объекта с использованием материалов и технологий, применяющихся на дату оценки.
Сравнительный подход - совокупность методов оценки стоимости объекта оценки, основанных на сравнении объекта оценки с объектами - аналогами объекта оценки, в отношении которых имеется информация о ценах. Объектом - аналогом объекта оценки для целей оценки признается объект, сходный объекту оценки по основным экономическим, материальным, техническим и другим характеристикам, определяющим его стоимость.
Доходный подход - совокупность методов оценки стоимости объекта оценки, основанных на определении ожидаемых доходов от использования объекта оценки.
В рамках сравнительного подхода использовался Метод сравнения продаж
метод применялся с использованием информации о ценах сделок с объектами, являющимися аналогами оцениваемого..
В рамках затратного подхода использовался метод замещения.
Доходный подход не использовался, поскольку оцениваемое транспортные средства используется в рамках определённого производственно-технологического процесса, представляющего собой комплексное бизнес-явление, выделение полезности отдельных единиц техники не представляется целесообразным.
Раздел 8. Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования
В отличие от недвижимости для техники, как правило, остро не возникает вопрос определение ННЭИ, в качестве которого принимается обусловленное техническими характеристиками, основное назначение.
В качестве ННЭИ оцениваемого транспортного средства признаётся его использование в соответствии с паспортными данными и сертификационными документами – передвижение по дорогам общего пользования, вне их, территориям организаций с целью перемещение людей и грузов.
Раздел 9. Сравнительный подход
9.1 Методология определения стоимости объектов оценки на основе сравнительного подхода
Сравнительный подход определения стоимости заключается в анализе цен на объекты, аналогичные оцениваемому объекту.
Сравнительный подход является основным для оценки машин и оборудования. Он основан на принципе изучение сравнимых продаж объектов, аналогичных или максимально близких по своим характеристикам оцениваемым.
9.2 Расчет рыночной стоимостиобъектов оценкистатистическим методом
Статистический метод основан на достижениях математической статистики.
Статистика изучает связи между явлениями. Если за явлением Х всегда следует явление Y, то такая связь называется жестко детерминированной или функциональной. Можно сказать, что вероятность того, что за явлением Х последует явление Y, очень велика. Если за событием Х событие Y следует с некоторой конечной вероятностью, то говорят о статистических (вероятностных) связях.
Задача Оценщика заключается в том, чтобы определить зависимость между стоимостью (результативный признак - Y) и некоторыми измеряемыми величинами (факторные признаки - X). То есть необходимо установить вид и параметры уравнения Y = f(Xl, X2, ..., Xn), которое называется уравнением регрессии или регрессионной моделью.
Статистические зависимости, оперирующие средними значениями величин, называются корреляционными. Если величина Х детерминирована и влияет на средние значения Y, то говорят о регрессионных зависимостях и регрессионном анализе. Если предполагается, что искомая зависимость описывается уравнением прямой, то говорят о линейной модели. Если зависимость – уравнение кривой, то говорят о нелинейной модели. Если фактор-признак один, то это одномерная модель (парная регрессия), в противном случае - многомерная.
В принципе, количество признаков-факторов n стремится к бесконечности, но среди них много таких, которые влияют на результативный признак не существенно.
Оценщик отбирает те признаки-факторы, которые существенно влияют на стоимость. Затем строится подходящая регрессионная модель, оценивается ее достоверность и подставляются в нее признаки-факторы (параметры) объекта оценки.
Как оценить результат такого решения?
Один из способов - проанализировать коэффициент детерминации R2. Чем R2 ближе к 1, тем большая часть отличий между «экспериментальными» и расчетными данными объясняется влиянием X, то есть тем лучше принятая регрессионная модель объясняет наблюдаемые данные.
Оценщиком были проанализированы объявления о продаже автомобилей УАЗ Хантер, опубликованные в средствах массовой информации.
Оценка проводилась на основе информации размещенной на Internet-сайте www.auto.ru, www.bibika.ru, www.yandex.auto.ru где можно найти большое количество объявлений о продаже б/у грузовых автомобилей.
Оценщиками были найдены следующие предложения о продаже прицепа УАЗ Хантер В Санкт-Петербурге:
| Модель | Цена | Год выпуска | Возраст | Пробег |
| 315195 Hunter | 180 000 | 2004 | 6 | 108 000 |
| 315195 Hunter | 200 000 | 2004 | 6 | 50 000 |
| 315195 Hunter | 215 000 | 2005 | 5 | 65 000 |
| 315195 Hunter | 257 000 | 2007 | 3 | 53 000 |
| 315195 Hunter | 269 000 | 2006 | 4 | 22 000 |
| 315195 Hunter | 270 000 | 2006 | 4 | 42 000 |
| 315195 Hunter | 290 000 | 2008 | 2 | 15 800 |
| 315195 Hunter | 299 000 | 2008 | 2 | 18 000 |
| 315195 Hunter | 300 000 | 2005 | 5 | 95 000 |
| 315195 Hunter | 300 000 | 2006 | 4 | 45 000 |
| 315195 Hunter | 300 000 | 2004 | 6 | 120 000 |
| 315195 Hunter | 330 000 | 2007 | 3 | 45 000 |
| 315195 Hunter | 340 000 | 2004 | 6 | 60 000 |
| 315195 Hunter | 380 000 | 2009 | 1 | 22 000 |
| 315195 Hunter | 389 000 | 2009 | 1 | 1 500 |
Оценщик, проанализировав полученные данные, предположил, что цена в рамках одной модели зависит в первую очередь от его возраста и пробега. Результат анализа влияния этих факторов может позволить с удовлетворительной точностью определить зависимость цены от этих параметров и, в конечном итоге, наиболее вероятную стоимость объекта оценки.
9.2.1 Определение стоимости автомобиля на основе анализа влияния фактора «возраст»
Далее была построена регрессионная модель, отражающая влияние фактора-признака «возраст» на стоимость. Затем, на основании полученной регрессионной модели было определено значение результирующего признака («стоимость автомобиля») для объекта оценки.
Расчеты производились с использованием встроенных функций MS. Excel.
Анализ значений R2 показал, что линейная зависимость наиболее адекватно отражает влияние фактора-признака «возраст» на результативный признак «стоимость».
Было получено следующее уравнение зависимости:
C = -36994*В+419111
где С – стоимость, руб;
В – возраст, лет
C = -36994*4+419111 = 271 135 (руб)
При такой зависимости коэффициент детерминации R2 составляет 0,85. Такое значение является наилучшим результатом из рассмотренных Оценщиком зависимостей.
9.2.2 Определение стоимости автомобиля на основе анализа влияния фактора «пробег»
Далее была построена регрессионная модель, отражающая влияние фактора-признака «пробег» на стоимость. Затем, на основании полученной регрессионной модели было определено значение результирующего признака («стоимость автомобиля») для объекта оценки.
Расчеты производились с использованием встроенных функций MS. Excel.
Анализ значений R2 показал, что экспоненциальная зависимость наиболее адекватно отражает влияние фактора-признака «пробег» на результативный признак «стоимость».
Было получено следующее уравнение зависимости:
C = 380941*EXP(-0.007*П)
где С – стоимость, руб;
П – пробег, тыс.км.
C = 380941*EXP(-0.007*54,526)=260 073
При такой зависимости коэффициент детерминации R2 составляет 0,76. Такое значение является наилучшим результатом из рассмотренных Оценщиком зависимостей.