Смекни!
smekni.com

Анализ финансового состояния предприятия розничной торговли на примере магазина Маяк (стр. 3 из 18)

Постановлением Правительства Российской Федерации от 20 мая 1994 года № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий» утверждена система критериев для определения способности восстановить предприятием платежеспособность.

Если коэффициент текущей ликвидности ниже нормативного (менее 2), и доля собственного оборотного капитала в формировании текущих активов меньше норматива (менее 0.1), то необходимо рассчитать коэффициент восстановления платежеспособности Квп за период, равный шести месяцам:

Квп = (Клик1 + 6:Т(Клик1 – Клик0)) : Клик норм (1.1)

где Клик1 и Клик0 – соответственно фактическое значение коэффициента ликвидности в конце и начале отчетного периода;

Клик норм. – нормативное значение коэффициента текущей ликвидности;

– период восстановления платежеспособности, мес.;

Т – отчетный период, мес.

Если коэффициент восстановления платежеспособности больше 1, то у предприятия есть реальная возможность восстановить свою платежеспособность, и наоборот, если данный коэффициент менее 1, то у предприятия нет реальной возможности восстановить свою платежеспособность в ближайшее время.

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:

R = 8,38 ´ К1 + К2 + 0,054 ´ К3 + 0,63 ´ К4 (1.2),

где К1 - оборотный капитал/активы;

К2 - чистая прибыль/собственный капитал;

К3 - выручка от продажи/активы;

К4 - чистая прибыль/интегральные затраты.

Критерии вероятности банкротства предприятия в соответствии со значением модели R представлены в таблице 1.1.[5]

Таблица 1.1.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R

Значение R

Вероятность банкротства, процентов

Меньше 0 Максимальная (90 - 100)
0 - 18 Высокая (60 - 80)
18 - 32 Средняя (35 - 50)
32 - 42 Низкая (15 - 20)
Больше 42 Минимальная (до 10)

Для диагностики вероятности банкротства используют также зарубежные методики:

- пятифакторная модель Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже;

- четырехфакторная модель Лиса;

- четырехфакторная модель Таффлера.

Пятифакторная модель Альтмана имеет следующий вид:

Z = 0,717Х1 + 0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5, (1.3)

где Х1 =

Х4 =

- коэффициент финансовой устойчивости.

Z < 1,23 - вероятность банкротства велика;

Z > 1.23 вероятность банкротства мала.[6]

Четырехфакторная модель Лиса имеет вид:

Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4 (1.4),

где Х1 =

Х2 =

Х3 =

;

Х4 =

.

Z < 0,037 вероятность банкротства велика;

Z > 0,037 вероятность банкротства мала.

Четырехфакторная модель Таффлера имеет вид:

Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4 (1.5),

где Х1 =

Х2 =

Х3 =

Х4 =

Z < 0.2 банкротство более чем вероятно;

Z > 0.3 у предприятия неплохие долгосрочные перспективы.

Как видно из вышеприведенных данных, все системы диагностики банкротства, разработанные зарубежными и российскими авторами, включают несколько основных показателей, характеризующих финансовое состояние предприятия. На их основе в большинстве методик рассчитывается комплексный показатель вероятности банкротства с весовыми коэффициентами у индикаторов. Эти методики позволяют прогнозировать возникновение кризисной ситуации коммерческого предприятия заранее, еще до появления ее очевидных признаков.

Несмотря на наличие большого количества методов и моделей, в области диагностики банкротства очень много проблем. Вот некоторые из них:

1) проблема адаптации зарубежных моделей прогнозирования банкротства к условиям деятельности отечественных предприятий;

2) отсутствие в методиках учета особенностей хозяйственной деятельности (отраслевых особенностей);

3) проблемы определения весовых коэффициентов для факторных математических моделей и пороговых значений результативного показателя;

4) отсутствие динамических оценок вероятности банкротства (почти все методики основаны на статической оценке).

Учитывая многообразие финансовых процессов, множественность показателей финансового состояния, сложность в общей оценке финансового положения предприятия, для диагностики вероятности банкротства рекомендуется проводить интегральную балльную оценку финансового состояния. Поэтому в заключение анализа производится классификация финансового состояния предприятия по сводным критериям оценки бухгалтерского баланса.

Хороший результат дает использование интегральной оцен­ки финансового состояния предприятия на основе скорингового анализа, предложенной Донцовой Л.В. и Никифоровой Н.А.[7] Сущность такой методики заключается в классификации организаций по уровню финансового риска, т.е. любая анализи­руемая организация может быть отнесена к определенному клас­су в зависимости от «набранного» количества баллов, исходя из фактических значений ее финансовых коэффициентов (таблица 1.2).

Таблица 1.2

Границы классов организаций согласно критериям оценки финансового состояния

N

Показатели фи­нансового со­стояния

Условия снижения критерия

Границы классов согласно критериям

1-й класс

2-й класс

3-й класс

4-й класс

5-й класс

1 Коэффициент абсолютной ликвидности

За каждую сотую снижения снимается по 0,3 балла

0,70 и бо­лее - 14 баллов

0,69+0,50 - от 13,8 до 10 баллов

0,49+0,30 - от 9,8 до 6 баллов

0,29+0,10 - от 5,8 до 2 баллов

Менее 0,10 - от 1 ,8 до 0 бал­лов

2 Коэффициент критической оценки

За каждую сотую снижения снимается по 0,2 балла

1 и более -И1 бал­лов

0,99+0,80 -10 +

7 баллов

0,79+0,70 -6,8+ 5 баллов

0,69+0,60 -4,8+ 3 баллов

0,59 и ме­нее - от 2,8 до 0 баллов

3 Коэффициент текущей лик­видности

За каждую сотую снижения снимается по 0,3 балла

2 и бо-лее - 20 бал­лов, 1,70+2,0 -19 бал­лов

1,69+1,50 -ют 18,7 до 13 бал­лов

1,49+1,30 - от 12,7 до 7 бал­лов

1,29+1,00 - от 6,7 до 1 балла

0,99 и ме­нее - от 0,7 до 0 баллов

4 Доля оборот­ных средств в активах

За каждую сотую снижения снимается по 0,3 балла

0,5 и более -10 бал­лов

0,49+0,40 - от 9,8 до 8 бал­лов

0,39+0,30 - от 7,8 до 6 бал­лов

0,29+0,20 - от 5,8 до 4 бал­лов

Менее 0,20 - от 3,8 до 0 баллов

5 Коэффициент обеспечен­ности соб­ственными средствами

За каждую со-тую пункта сни­жения сни­мается по 0,3 балла

0,5 и бо­лее - 12,5 балла

0,49+0,40 - от 12,2 ДО 9,5 балла

0,39+0,20 - от 9,2 ДО 3,5 балла

0,19+0,10 - от 3,2 до 0,5 балла

Менее 0,10 - 0,2 бал­ла

6 Коэффициент капитализации

За каждую сотую по­вышения снимается по 0,3 балла

от 0,70 до 1,0 -17,1+17,5 балла

1,01+1,22 - от 17,0 до 10,7 балла

1,23+1,44 - от 10,4 ДО 4,1 балла

1,45+1,56 - от 3,8 до 0,5 бал­ла

1,57 и бо­лее от 0,2 до 0 баллов

7 Коэффициент финансовой независимости

За каждую со-тую сни­жения сни­мается по 0,4 балла

0,50+0,60 и более -9+10 баллов

0,49+0,45 -ют 8 до 6,4 балла

0,44+0,40 -ют 6 до 4,4 балла

0,39+0,31 -ют 4 до 0,8 балла

0,30 и ме­нее - от 0,4 до 0 баллов

8 Коэффициент финансовой устойчивости

За каждую де-сятую снижения снимается по 1 баллу

0,80 и бо­лее -5 баллов

0,79+0,70 -4 балла

0,69+0,60 -3 балла

0,59+0,50 -2 балла

0,49 и ме­нее - от1 до 0 баллов

9 Границы классов

х

100+976 балла

94,3+68,6 балла

65,7+39 баллов

36,1+13,8 балла

10,9+0 бал­лов

1-й класс — это организации с абсолютной финансовой устойчивостью и абсолютно платежеспособные. Это организа­ции, имеющие рациональную структуру имущества и его ис­точников, и, как правило, довольно прибыльные.