Смекни!
smekni.com

Балансовый метод в статистическом изучении основных фондов (стр. 4 из 8)

Процесс группировки организаций по размеру выпуска продукции представлен во вспомогательной таблице 2.3.

Таблица 2.3

Таблица для построения интервального ряда распределения

группы группы организаций по размеру выпуска продукции, млн. руб. номер организации выпуск продукции, млн. руб.
1 2 3 4
I 14,400 - 27,360 15 14,400
20 18,200
2 23,400
6 26,860
ВСЕГО 4 82,860
II 27,360 - 40,320 24 28,440
10 30,210
21 31,800
14 35,420
29 35,903
1 36,450
16 36,936
22 39,204
ВСЕГО 8 274,363
III 40,320 - 55,280 9 40,424
18 41,000
5 41,415
27 41,832
11 42,418
25 43,344
30 50,220
13 51,612
17 53,392
8 54,720
ВСЕГО 10 460,377
IV 55,280 - 66,240 19 55,680
3 56,540
23 57,128
4 59,752
12 64,575
ВСЕГО 5 293,675
V 66,240 - 79,200 28 69,345
26 70,720
7 79,200
ВСЕГО 3 219,265
ИТОГО 30 1330,540

На основе групповых итоговых строк «ВСЕГО» табл. 2.3 формируется итоговая таблица 2.4, представляющая интервальный ряд распределения организаций по размеру выпуска продукции.

Таблица 2.4

Распределение организаций по размеру выпуска продукции

Номер группы Группы организаций по размеру выпускаемой продукции, млн. руб. Количество организаций,
х f
1 14,400 - 27,360 4
2 27,360 - 40,320 8
3 40,320 - 55,280 10
4 55,280 - 66,240 5
5 66,240 - 79,200 3
Итого 30

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 таблицы 2.5. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

Таблица 2.5

Структура организаций по размеру выпуска продукции

№ группы Группы организаций по размеру выпускаемой продукции, млн. руб. Количество организаций, fj Накопленная Накопленная
частота, частоcть, %
в абсолютном выражении в % к итогу Sj
1 2 3 4 5 6
1 14,400 - 27,360 4 13,3 4 13,3
2 27,360 - 40,320 8 26,7 12 40,0
3 40,320 - 55,280 10 33,3 22 73,3
4 55,280 - 66,240 5 16,7 27 90,0
5 66,240 - 79,200 3 10,0 30 100,0
Итого 30 100,0

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по размеру выпуска продукции не является равномерным: преобладают организации с размером выпускаемой продукции от 40,320 млн. руб. до 55,280 млн. руб. (это 10 организаций, доля которых составляет 33,3 %); 40 % организаций имеют размер выпуска продукции менее 40,320 млн. руб., 60% – более 40,320 млн. руб. Доля организаций с наибольшим размером выпуска продукции (от 66,240 млн. руб. до 79,200 млн. руб.) составляет всего 10 % (3 организации). Доля организаций с наименьшим размером выпуска продукции (от 14,400 млн. руб. до 27,300 млн. руб.) составляет 13,3% (4 организации).

2. Построение графиков полученного ряда распределение. Графическое определение моды и медианы.

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

В интервальном вариационном ряду модойМо приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту).

Моду можно определить графическим методом по гистограмме (рис. 1). Гистограмма – столбиковая диаграмма. Она позволяет визуально оценить симметричность распределения, его близость к нормальному.

Рис. 1

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, где

хМo– нижняя граница модального интервала (интервала, в который входит значение моды),

h– величина модального интервала,

fMo– частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 частота интервала, следующего за модальным.

Согласно таблицы 2.4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 40,320 – 55,280 млн. руб., так как его частота максимальна (f3= 10).

Вывод. Для рассматриваемой совокупности организаций наиболее распространенный размер выпуска продукции характеризуется средней величиной 44 032 тыс. руб.

Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 2.5, графа 5). Она начинается с нижней границы 1-ого интервала (14,400 млн. руб.) Накопленная частота откладывается в верхней границе интервала.

Рис. 2

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, где

хМе– нижняя граница интервала в который входит медиана,

h – величина интервала, в который входит медиана;

– сумма всех частот ряда (объем выборочной совокупности);

fМе – частота медианного интервала;

SMе-1 – сумма частот, накопившихся до начала медианного интервала.

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из таблицы 2.5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот

или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

Медианным интервалом является интервал 40,320 – 55,280 млн. руб., так как именно в этом интервале накопленная частота S3 = 22 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности (0,5*30 = 15).

Вывод. В рассматриваемой совокупности организаций половина организаций имеют размер выпуска продукции не более 44 208 тыс. руб., а другая половина – не менее 44 208 тыс. руб.

3. Расчет характеристик интервального ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения

, σ,Vσ на основе таблицы 2.5 строится вспомогательная таблица 2.6 (
– середина j-го интервала).

Расчет средней арифметической взвешенной:

Таблица 2.6

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы организаций по размеру выпускаемой продукции, млн. руб.

Середина интервала,

Количество организаций,

1 2 3 4 5 6
14,40 - 27,36 20,88 4 83,52 564,538 2258,150
27,360- 40,32 33,84 8 270,72 116,640 933,120
40,32 - 55,28 46,8 10 468 4,666 46,656
55,28 - 66,24 59,76 5 298,8 228,614 1143,072
66,24 - 79,20 72,72 3 218,16 788,486 2365,459
Итого 30 1339,2 6746,458

Среднее квадратическое отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней.