Смекни!
smekni.com

Факторы, влияющие на уровень разводов в Российской Федерации (стр. 4 из 9)

Табл. 8. Значения критериев отбора модели

Тип модели R^2 Ā MAD Sост
линейная 0,83 32,96% 25,917639 2807,94
квадратичная 0,84 40,89% 24,208439 2723,75
гипербол(обратная) 0,02 187,12% 63,568308 6710,86
степенная 0,76 36,67% 29,022731 0,49
показательная 0,68 5,24% 0,0052745 0,57
логарифмическая 0,46 99,80% 101,78042 4991,56

Уравнение данной модели выглядит следующим образом:

.

По критерию Фишера модель является значимой, т.к.

, где
и
.

Оценим тесноту связи с помощью коэффициента детерминации, который равен

. Это говорит о том, что 76% вариации уровня разводов объясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 24% вариации объясняются неучтенными в данной модели факторами.

Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модель множественной регрессии целесообразно.


2.5 Исследование влияния наркомании на уровень разводов

Представим исходные данные об уровне разводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в виде статистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 9).

Табл.9. Уровень разводов и величина прожиточного минимума

Субъекты РФ Число разводов за год (Y) Наркомания(X5)
Белгородская область 6641 64
Брянская область 7056 188
Владимирская область 7133 98
Воронежская область 12048 368
Ивановская область 5152 191
Калужская область 5304 56
Костромская область 3330 127
Курская область 6039 276
Липецкая область 6035 197
Московская область 37069 1327
Орловская область 3954 26
Рязанская область 5651 114
Смоленская область 5406 136
Тамбовская область 5102 37
Тверская область 7243 141
Тульская область 7760 100
Ярославская область 6484 111
Республика Карелия 3543 32
Республика Коми 5259 215
Архангельская область 6527 33
Ненецкий авт.округ 220 7
Вологодская область 6587 103
Калининградская область 5097 48
Ленинградская область 8478 460
Мурманская область 5838 320
Новгородская область 3226 87
Псковская область 3295 115
Республика Адыгея 1757 165
Республика Калмыкия 1168 31
Краснодарский край 24756 1429
Астраханская область 5346 68
Волгоградская область 12798 362
Ростовская область 21961 313
Республика Дагестан 4144 462
Республика Ингушетия 378 24
Кабардино-Балкарская Республика 2342 188
Карачаево-Черкесская Республика 1394 67
Республика Северная Осетия-Алания 1982 36
Ставропольский край 12121 566
Республика Башкортостан 17453 379
Республика Марий Эл 2926 68
Республика Мордовия 3462 122
Республика Татарстан 15671 651
Удмуртская Республика 6100 220
Чувашская Республика 4786 72
Пермский край 12295 970
Кировская область 6465 59
Нижегородская область 17275 380
Оренбургская область 10412 177
Пензенская область 7279 188
Самарская область 16555 678
Саратовская область 12110 159
Ульяновская область 7037 164
Курганская область 5441 252
Свердловская область 22765 2235
Тюменская область 21202 696
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 405
Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 114
Челябинская область 21686 833
Республика Алтай 1076 32
Республика Бурятия 4140 69
Республика Тыва 632 24
Республика Хакасия 2808 60
Алтайский край 13313 944
Красноярский край 16401 538
Иркутская область 12330 987
Кемеровская область 15577 1466
Новосибирская область 15769 904
Омская область 10524 323
Томская область 5602 160
Республика Саха (Якутия) 4529 90
Камчатский край 2351 13
Приморский край 10530 548
Хабаровский край 8118 145
Амурская область 5062 246
Магаданская область 1304 48
Сахалинская область 3446 190
Еврейская автономная область 985 52
Чукотский авт.округ 406 1

Для выявления влияния фактора

на результирующий признак
необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 5).

Рис.5. Корреляционное поле

При его рассмотрении можно сказать, что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражает зависимость

от фактора
. Также мы можем это увидеть из данных приведенных в табл. 10.

Табл. 10. Значения критериев отбора модели

Тип модели R^2 Ā MAD Sост
линейная 0,62 105,40% 38,479737 4181,87
квадратичная 0,69 78,68% 34,240944 3810,32
гипербол(обратная) 0,04 189,33% 63,391849 6643,38
степенная 0,69 52,21% 34,840513 0,56
показательная 0,39 7,22% 0,0072226 0,78
логарифмическая 0,56 99,88% 101,80943 4496,70

Уравнение данной модели выглядит следующим образом:

.

По критерию Фишера модель является значимой, т.к.

, где
и
.

Оценим тесноту связи с помощью коэффициента детерминации, который равен

. Это говорит о том, что 69% вариации уровня разводов объясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 31% вариации объясняются неучтенными в данной модели факторами.

Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модель множественной регрессии целесообразно.

2.6 Исследование влияния числа инвалидов на уровень разводов

Представим исходные данные об уровне разводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в виде статистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 11).

Табл.11. Уровень разводов и величина прожиточного минимума

Субъекты РФ Число разводов за год у2 Инвалидность х6
Белгородская область 6641 9
Брянская область 7056 9,7
Владимирская область 7133 13,6
Воронежская область 12048 16,2
Ивановская область 5152 8,7
Калужская область 5304 7,1
Костромская область 3330 4,9
Курская область 6039 9,5
Липецкая область 6035 11,6
Московская область 37069 5,3
Орловская область 3954 13
Рязанская область 5651 6
Смоленская область 5406 6,4
Тамбовская область 5102 10,1
Тверская область 7243 13,5
Тульская область 7760 10,9
Ярославская область 6484 75,1
Республика Карелия 3543 4,6
Республика Коми 5259 5,7
Архангельская область 6527 8
Ненецкий авт.округ 220 0,3
Вологодская область 6587 9,7
Калининградская область 5097 6,7
Ленинградская область 8478 14
Мурманская область 5838 4
Новгородская область 3226 5,1
Псковская область 3295 4
Республика Адыгея 1757 2,4
Республика Калмыкия 1168 2,3
Краснодарский край 24756 35,3
Астраханская область 5346 5,3
Волгоградская область 12798 15,5
Ростовская область 21961 17,1
Республика Дагестан 4144 15
Республика Ингушетия 378 3,7
Кабардино-Балкарская Республика 2342 5,5
Карачаево-Черкесская Республика 1394 3
Республика Северная Осетия-Алания 1982 4,9
Ставропольский край 12121 17,1
Республика Башкортостан 17453 20,8
Республика Марий Эл 2926 5,2
Республика Мордовия 3462 5,6
Республика Татарстан 15671 25
Удмуртская Республика 6100 9,9
Чувашская Республика 4786 6
Пермский край 12295 8,2
Кировская область 6465 20,7
Нижегородская область 17275 13,8
Оренбургская область 10412 21,6
Пензенская область 7279 20,5
Самарская область 16555 19
Саратовская область 12110 13,9
Ульяновская область 7037 10,1
Курганская область 5441 6,6
Свердловская область 22765 24,6
Тюменская область 21202 6,4
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 4,3
Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 1,4
Челябинская область 21686 23,7
Республика Алтай 1076 1,4
Республика Бурятия 4140 7,1
Республика Тыва 632 1,9
Республика Хакасия 2808 2,9
Алтайский край 13313 14,2
Красноярский край 16401 7,4
Иркутская область 12330 13,1
Кемеровская область 15577 18,4
Новосибирская область 15769 31,9
Омская область 10524 17,5
Томская область 5602 9,5
Республика Саха (Якутия) 4529 4,6
Камчатский край 2351 7,6
Приморский край 10530 1,8
Хабаровский край 8118 10,7
Амурская область 5062 7,9
Магаданская область 1304 0,5
Сахалинская область 3446 2,2
Еврейская автономная область 985 1,7
Чукотский авт.округ 406 0,2

Для выявления влияния фактора

на результирующий признак
необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 6).