Факторы, влияющие на уровень разводов в Российской Федерации (стр. 6 из 9)

Табл. 13. Сравнение моделей

Тип модели
Парная	0,76	0,75	0,49	29,02	36,67
Множественная	0,857	0,85	2613,84	1755,825	27,93

Модель множественной регрессии лучше по каждому из рассмотренных показателей, кроме среднего абсолютного отклонения. Поэтому, не смотря на рост среднего абсолютного отклонения, мы выбираем лучшей моделью множественную регрессию.

Проверив модель по критерию Дарбина-Уотсона, мы получили следующее (табл. 14):

Табл. 14. Тест Дарбина-Уотсона

n	α	k	dl	du	d
79	0,05	2	1,53	1,74	1,79

В данном случае – положительную автокорреляцию,

.

Заключение

Было произведено исследование влияния факторов на уровень разводов, и мы получили следующие результаты.

В ходе исследования была изучена зависимость каждого из приведенных выше факторов на результирующий признак (уровень разводов), как в отдельности, так и в совокупности. Для этого были построены шесть парных моделей степенной регрессии и модель множественной линейной регрессии. Предположение о степенной зависимости признака от факторов было выдвинуто на основе построенных корреляционных полей.

Проведенное исследование показало, что значимыми можно признать все построенные модели. Но во множественной модели было выявлено, что при рассмотрении факторов в совокупности есть незначимые. Ими являются следующие факторы: величина прожиточного минимума, среднедушевой денежный доход, психические расстройства и инвалидность. Также в ходе исследования было установлено, что наиболее подходящей является модель, отражающая зависимость уровня разводов от алкоголизма и наркомании.

Данная модель имеет следующий вид:

.

Полученной модели можно дать следующую экономическую интерпретацию: с увеличением числа алкоголиков на 3,28 и наркоманов на 3,92 на каждые 1000 человек, растет и уровень разводов в РФ.

Изменение уровня разводов на 85% объясняется изменением числа алкоголиков и наркоманов на каждые 1000 человек. А увеличение числа алкоголиков и наркоманов на 1% приводит к увеличению разводов на 317,37% и 265,06% соответственно. Остальные факторы слабо влияют.

Подводя итог, необходимо заметить, что исследование косвенным образом выявило имеющиеся проблемы социального развития РФ. Среди приведенных факторов в большей степени влияют на распадение браков – это алкоголизм и наркомания. Остальные четыре фактора тоже влияют, но в меньшей мере. Скорее всего, эти четыре фактора могут быть только толчками сначала для ссор, обид между супругами. Казалось бы, что деньги в нашей жизни играют немаловажную роль, но в жизни двух людей любящих друг друга – это не самое важное.

Список использованной литературы:

1. Евсеев Е. А., Буре В. М. Эконометрика. – СПб.: Изд-во МБИ, 2007. –139 с.

2. Тарашнина С.И., Панкратова Я.Б. Выполнение курсовой работы по эконометрике: учебно-методическое пособие. – СПб.: Изд-во МБИ, 2007. – 97 с.

3. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Росстат – www.gks.ru

Приложение А

Исходные данные

Субъекты РФ	Число разводов за год (у)	Величина прожиточного минимума (х1)	Среднедушевой денежный доход (х2)	Психические расстройства (х3)	Алко-голизм (х4)	Нарко-мания (х5)	Инвалид-ность (х6)
Белгородская область	6641	4037	12757,9	643	1405	64	9
Брянская область	7056	4155,5	10042,6	727	2944	188	9,7
Владимирская область	7133	4815,25	9596,2	596	2095	98	13,6
Воронежская область	12048	4343,75	10304,8	1864	3551	368	16,2
Ивановская область	5152	4534	8353,8	478	1958	191	8,7
Калужская область	5304	4406,25	11755,9	339	1662	56	7,1
Костромская область	3330	4506,25	9413,2	318	749	127	4,9
Курская область	6039	4174,25	11411	554	2375	276	9,5
Липецкая область	6035	4226	12274,4	617	2147	197	11,6
Московская область	37069	5704,25	19776	2289	7342	1327	5,3
Орловская область	3954	3949,25	9814,5	242	900	26	13
Рязанская область	5651	4649,5	11311,3	525	1476	114	6
Смоленская область	5406	4653,75	11522,7	599	1888	136	6,4
Тамбовская область	5102	3715,5	11252,8	501	1566	37	10,1
Тверская область	7243	4791,5	10856	718	2052	141	13,5
Тульская область	7760	4647,25	11388,5	588	2640	100	10,9
Ярославская область	6484	5034,75	12587,2	1135	1892	111	75,1
Республика Карелия	3543	5743	12228,6	225	1277	32	4,6
Республика Коми	5259	6486,5	18636,4	470	2112	215	5,7
Архангельская область	6527	5915,75	14823,6	330	1138	33	8
Ненецкий авт.округ	220	8762,5	48764,9	10	128	7	0,3
Вологодская область	6587	5141,75	12193,5	570	1510	103	9,7
Калининградская область	5097	5129	12922,3	446	947	48	6,7
Ленинградская область	8478	4414	12014,4	454	2088	460	14
Мурманская область	5838	6978,5	18773,2	219	1110	320	4
Новгородская область	3226	4931,5	11645,6	821	1339	87	5,1
Псковская область	3295	4487,25	10290,9	417	1272	115	4
Республика Адыгея	1757	4276,75	7986,3	182	587	165	2,4
Республика Калмыкия	1168	3872,25	5651,2	195	317	31	2,3
Краснодарский край	24756	4633	12023,9	1208	4963	1429	35,3
Астраханская область	5346	4514	11120,4	364	1165	68	5,3
Волгоградская область	12798	4539,75	10866,4	468	3020	362	15,5
Ростовская область	21961	4551,75	12160,5	2210	3680	313	17,1
Республика Дагестан	4144	3700,25	10962	2623	860	462	15
Республика Ингушетия	378	4150	5512,9	234	3	24	3,7
Кабардино-Балкарская Республика	2342	3661,5	8589,3	530	728	188	5,5
Карачаево-Черкесская Республика	1394	3839,5	8676,1	221	350	67	3
Республика Северная Осетия-Алания	1982	3729,5	9837,7	386	553	36	4,9
Ставропольский край	12121	4503	9952,5	1035	1505	566	17,1
Республика Башкортостан	17453	4140,5	14252,7	2276	4599	379	20,8
Республика Марий Эл	2926	4083	7843,4	499	1005	68	5,2
Республика Мордовия	3462	4039,75	8384,2	397	1394	122	5,6
Республика Татарстан	15671	4186	14180,5	2407	2929	651	25
Удмуртская Республика	6100	4297,75	9581,1	946	1778	220	9,9
Чувашская Республика	4786	4178	8593,6	958	2139	72	6
Пермский край	12295	5295,75	16119	1658	4853	970	8,2
Кировская область	6465	4621,25	10112,2	622	2094	59	20,7
Нижегородская область	17275	4964	13090	1334	3734	380	13,8
Оренбургская область	10412	4238,25	10184	1632	3128	177	21,6
Пензенская область	7279	4320,75	10172,9	654	3167	188	20,5
Самарская область	16555	5412,75	15805,2	1014	3773	678	19
Саратовская область	12110	4523	9061,5	2480	3048	159	13,9
Ульяновская область	7037	4343,25	9756,4	484	2108	164	10,1
Курганская область	5441	4584	11160,8	125	1466	252	6,6
Свердловская область	22765	4918,5	17171,3	3033	5362	2235	24,6
Тюменская область	21202	4870,5	27612,2	1356	5071	696	6,4
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра	10732	7684,5	32871,9	546	2413	405	4,3
Ямало-Ненецкий авт.округ	3610	7972	38133,4	118	863	114	1,4
Челябинская область	21686	4607,5	14161,2	2792	5034	833	23,7
Республика Алтай	1076	5852,25	10172,5	221	276	32	1,4
Республика Бурятия	4140	4938,25	11298,5	692	994	69	7,1
Республика Тыва	632	4912,75	7871,2	59	311	24	1,9
Республика Хакасия	2808	4647,5	10763,9	670	656	60	2,9
Алтайский край	13313	4530,5	9748,6	1782	5000	944	14,2
Красноярский край	16401	5600,5	15604,5	1945	4775	538	7,4
Иркутская область	12330	4900,75	12881,6	2396	4659	987	13,1
Кемеровская область	15577	4278,5	14439,3	2901	3297	1466	18,4
Новосибирская область	15769	5217	12838,1	1662	2497	904	31,9
Омская область	10524	4751,5	13626,5	1325	2027	323	17,5
Томская область	5602	5075	13481,7	722	1047	160	9,5
Республика Саха (Якутия)	4529	7908,75	18740,8	711	2726	90	4,6
Камчатский край	2351	9871,5	19063	150	583	13	7,6
Приморский край	10530	6283,25	12807,8	1037	2227	548	1,8
Хабаровский край	8118	7202	15705,1	938	1877	145	10,7
Амурская область	5062	5959,25	11936,3	843	982	246	7,9
Магаданская область	1304	7579,75	19703,2	240	868	48	0,5
Сахалинская область	3446	7645,75	24552,3	356	1703	190	2,2
Еврейская автономная область	985	5734,75	10876,9	91	471	52	1,7
Чукотский авт.округ	406	10005,5	32140,4	39	263	1	0,2

Приложение Б

Модель

. Вывод итогов