Транспортная политика в Республике Беларусь (стр. 27 из 32)
В данном случае, дни отпуска основного и дополнительного составляют 15 рабочих дней (Д от), дни пропуска по уважительным причинам составляют 7 рабочих дней (Д пр), длительность рабочей смены равна 8 часам (t см), t пп составляет 1 час, значит, подставляя данные в формулу (4.2) получаем годовой фонд времени рабочего прии расчете на шестидневную рабочую неделю:
 |
Годовой объем работ Т по автомобилю МАЗ-6422 находится по таблице “ Нормативы трудоемкости ТО и ТР подвижного состава ” [2]
Нормативы трудоемкости чел.-ч для автомобиля МАЗ-6422 составляют ЕО 0,5; ТО-1 3,4; ТО-2 14,5; ТР на 1000/км пробега 8,5.
Т= 0,5+3,4+14,5+300000/1000*8,5=2568,4 чел.-ч (норматив трудоемкости на один автомобиль МАЗ-6422). Соответственно на обслуживание 10 автомобилей МАЗ-6422 потребуется:
Т10 = 2568,4*10=25684 чел.-ч
Имеющиеся данные подставляем в формулу (4.1):
Р=25684/1824= 14 человек
Получаем, что для обслуживания карданного вала требуется 14 человек.
4.4 Технологическая карта по ремонту карданной передачи
Технологическая карта является основным нормативным документом, регламентирующим проведение обслуживания и ремонта автомобилей. Технологическая карта содержит необходимые данные для организации и нормирования трудового процесса. Совокупность этих данных сведена в специальную форму технологической карты, которая содержит следующие графы: эскиз; наименование операций; технические условия; оборудование; приспособления и инструмент (нормализованный и специализированный); время; специальность рабочих; разряд рабочих.
На применяемый нормализованный инструмент указываются ГОСТы.
Технологическая карта по ремонту карданного вала автомобиля МАЗ-6422 приведена в таблице 4.3 , а на основе данных этой таблицы на листе 8 составлена схема ремонта карданного вала.
Таким образом суммарное время по ремонту карданного вала автомобиля МАЗ-6422 составляет 75 минут. Исполнитель – слесарь по ремонту автомобилей третьего разряда.
Спецификация деталей, входящих в сборочный чертеж карданного вала приведена в таблице 4.4
5 Применение экономико-математических методов на автотранспортных предприятиях
5.1 Пример решения закрытой модели транспортной задачи
Имеются три поставщика ОАО "Белмагистральавтотранс", АТЭП – 10 , АТЭП – 11 и пять потребителей некоторой продукции. Количество груза аi, которое может отгрузить поставщик i ( i =1.3), и стоимость перевозки из пункта i в пункт j единицы груза Сij заданы таблицей.( bj- потребности, j= 1,5)
 |  |
с11 с12 с13 с14 с15 а1 5 3 2 4 1 310
с21 с22 с23 с24 с25 а2 = 3 8 6 10 5 360
с31 с32 с33 с34 с35 а3 1 2 3 5 4 230
b1 b2 b3 b4 b5 z 140 190 180 170 220 z
Составить экономико-математическую модель задачи и найти методом потенциалов оптимальный план перевозки продукции (при котором общие транспортные затраты будут наименьшими).
Для решения строим математическую модель задачи. Через Хij обозначим объём продукции, доставленной от поставщика Аi (i=1,2,3) потребителю Bj (j=1,5). Отметим, что в данном случае сумма количества продукции, которую могут отгрузить все поставщики, совпадает с суммой потребностей потребителей:
310+360+230=140+190+180+170+220- 900 (*)
Значит, задача закрытого типа и имеет решение. Математическая модель задачи принимает вид:
Z=∑∑CijXij min (1) 
x11+x12+x13+x14+x15=310
x21+x22+x23+x24+x25=280
x31+x32+x33+x34+x35=320 (2)
x11+x21+x31=140
x12+x22+x32=190
x13+x23+x33=180
x14+x24+x34=170
x15+x25+x35=220
Xi j ≥ 0(i=1,2,3;j=1,5) (3)
Полученную транспортную задачу будем решать методом потенциалов. В силу выполнения условия (*) среди уравнений системы (2) будет 3+5-1=7 линейно независимых и начальное опорное решение должно иметь 7 переменных. Для нахождения его воспользуемся методом "минимального элемента":
Таблица 5.1- Построение опорного плана
| Ai | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | bi | Ui |
| A1 | 5 | 3 | 90 2 | 4 | 220 1 | 310 | -4 |
| A2 | * 3 | 100 8 | 90 6 | 170 10 | 5 | 360 | 0 |
| A3 | - 140 1 | 90 2 | 3 | 5 | 1 | 230 | -6 |
| bj | 140 | 190 | 180 | 170 | 220 | 900 | |
| Vj | 7 | 8 | 6 | 10 | 5 |
Построенному опорному решению отвечают затраты:
Z1 = 90*2+220*1+100*8+90*6+170*10+140*1+90*2 =3760
Проверим полученный план на оптимальность. Для этого i-ой строке и j –му столбцу ставим в соответствие числа Ui и Vj (потенциалы). Для каждой базисной переменной Xij потенциалы должны удовлетворять условию Ui+Vj=Cij. Получаем систему:U1+V3=2
U1+V5=1
U2+V2=8
U2+V3=6
U2+V4=10
U3+V1=1
U3+V2=2
Так как система состоит из 7 уравнений, а неизвестных 8, то, чтобы найти численное решение этой системы, одно из неизвестных зададим произвольно, тогда остальные переменные найдутся из системы однозначно.
Пусть U2=0, тогда V2=8
V3=6
V4=10
U1=2-V3=2-6 = - 4
U3=2-V2=2-8 = - 6
V1=1-U3= 1-(- 6)=7
V5=1-U1= 1-(- 4)=5
Теперь для небазисных переменных (свободных) рассмотрим оценки:
Sij=Cij-(Ui+Vj)
S11=5- (- 4+7) = 2
S12=3-(- 4+8) = - 1
S14=4-(- 4+10) = -2
S21=3-(0 +7) = - 4
S25=5-(0+5) = 0
S33=3-(- 6+6) = 3
S34=5-(- 6+10) = 1
S35=4-(- 6+5) = 5
В силу критерия оптимальности ( все оценки Sij неотрицательны) делаем вывод, что построенный план не оптимален, т.к. среди оценок есть отрицательные. В базис введём переменную Х21 (отвечающую наибольшей по модулю отрицательной оценке) и строим замкнутый контур с вершинами в загруженных клетках. Присваиваем клеткам в вершинах контура поочерёдно по часовой стрелке знаки "+" и "-", начиная с (2,1), которой присваиваем знак "+". Выбираем наименьшее значение из клеток со знаком "-" (min ( 140, 100 ) = 100 ) и перераспределяем продукцию вдоль контура, прибавляя 100 к значениям в клетках со знаком "+" и вычитая из значения в клетках со знаком "-". В результате приходим к таблице5.2.
Таблица 5.2- Построение опорного плана
| Ai | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | Ui |
| A1 | 5 | 3 | 90 2 | 4 | 220 1 | -4 |
| A2 | *100 + 3 | 8 | 90 6 | 170 - 10 | 5 | 0 |
| A3 | 40 - 1 | 190 2 | 3 | * + 5 | 4 | -2 |
| Vj | 3 | 4 | 6 | 10 | 5 |
Полученному решению отвечают затраты:
Z2 = 90*2 + 220*1 +100*3 + 90*6 +170*10 + 40*1+190*2 = 3360
Проверяем полученный план на оптимальность и получаем, что S34 = - 3 < 0, значит решение не оптимальное и строим в таблице 2 новый цикл пересчёта для клетки (3,4). Так как min (220,90,40) = 40 = Xij, то перераспределяем продукцию вдоль контура, прибавляя 40 к значениям в клетках со знаком "+" и вычитая из значений в клетках со знаком "-". В результате получаем таблицу5.3.
Таблица 5.3- Нахождение оптимального плана
| Ai | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | Ui | |
| A1 | 5 | 3 | 2 | + 90 4 | 220 - 1 | - 6 | |
| A2 | 140 3 | 8 | 180 6 | - 40 10 | * + 5 | 0 | |
| A3 | 1 | 190 2 | 3 | 40 5 | 4 | - 5 | |
| Vj | 3 | 7 | 6 | 10 | 7 | ||
Z4= 90*4 + 220*1 + 40*3 + 180*6 + 40*10 + 190*2 + 40*5 = 3060
Среди оценок свободных клеток имеем S25 = - 2 < 0 , следовательно, полученный план перевозок не является оптимальным и для его получения необходимо загрузить клетку (2,5). В итоге вычислений приходим к таблице 5.4.
Таблица 5. 4- Новый опорный план
| Ai | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | Ui | |
| A1 | 5 | 3 | 2 | 130 4 | 180 1 | - 4 | |
| A2 | 140 3 | 8 | 180 6 | 10 | 40 5 | 0 | |
| A3 | 1 | 190 2 | 3 | 40 5 | 4 | - 3 | |
| Vj | 3 | 5 | 6 | 8 | 5 | ||
Z5 = 130*4 +180*1 +140*3 +180*6+40*5+190*2+40*5 = 2980
Полученный план оказывается оптимальным, так как все оценки незагруженных клеток неотрицательны. По этому плану перевозок "Белмагистральавтотранс" отправляет 130 единиц (тонн) продукции потребителю В4 (Германия) и 180 тонн – В5 ( Польша); АТЭП-10 отправляет 140 единиц потребителю В1 ( Литва), 180 единиц потребителю В3 (Латвия) и 40 тонн потребителю В5 ( Польша); АТЭП-11 – 190 единиц потребителю В2 (Венгрия) и 40 тонн потребителю В4 (Германия).
5.2. Применение открытой модели транспортной задачи ( тип 1)
Имеется три поставщика и четыре потребителя. В роли перевозчика выступает ОАО "Белмагистральавтотранс"
 |  |
с11 с12 с13 a1 4 2 1 100