Смекни!
smekni.com

Мировые цены на нефть и их влияние на экономику России (стр. 7 из 18)

= 199,82

= 7674,35

= 200910,77

= 38968,10

Степень взаимосвязи между объемом экспорта и ценой на нефть марки Urals определим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона, используя формулу (1)

= 0,9275

Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.

Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии методом наименьших квадратов МНК, используя формулы (2) и (3).

14 a0 +533, 19a1 = 2597,7;

533, 19a0 +27968, 79a1 = 137715,75

Уравнение прямой регрессии имеет вид:

Y=5,1104x + 7,7388


Рисунок №2. Поле корреляции

Вывод.

Объем экспорта РФ на 92,75% зависит от цены на нефть марки Urals. С повышением (понижением) цены нефти марки Urals на 1доллар объем экспорта страны повышается (снижается) в среднем на 5,1104 млрд. долларов. Увеличение объемов экспорта оказывает положительное влияние на экономику страны: растут доходы от продажи российских товаров за рубеж, создаются новые рабочие места для производства этих товаров, растет степень вовлеченности страны в международную торговлю, укрепляются экономические связи между государствами.

Однако, к сожалению, структура экспорта РФ сохраняет сырьевую направленность, т.к удельный вес топливно-энергетических товаров составляет 71% от всего объема экспортируемых товаров, на втором месте - металлы и изделия из них (12%). Доля продуктов химической промышленности составляет 7%, готовых машин и оборудования - лишь 5%, древесины и целлюлозно-бумажных изделий - 3%, продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья - 2%.

При такой структуре экспорта существует опасность превращения страны в мировой сырьевой придаток.

Мировые нефтяные цены оказывают также влияние на величину импорта.

Исследуем зависимость между величиной импорта страны (Приложение №13) и динамикой цены нефти марки Urals (Приложение №3) с помощью корреляционного и регрессивного анализа.

Таблица №4

Рабочая таблица корреляционного анализа

год Объем импорта (млрд. долл)yi Цена на нефтьUrals (долл)xi
1996 68,2 20 -19,01 -49,29 361,56 2429,73
1997 72,1 18,4 -20,61 -45,39 424,96 2060,46
1998 58,1 11,9 -27,11 -59,39 735, 20 3527,45
1999 39,6 17,3 -21,71 -77,89 471,52 6067,21
2000 44,8 26,8 -12,21 -72,49 149, 20 5255,13
2001 53,9 22,8 -16,21 -63,59 262,91 4043,98
2002 61,1 23,7 -15,31 -56,39 234,54 3180,09
2003 76,2 27,1 -11,91 -41,29 141,96 1705,05
2004 97,5 34,2 -4,81 -19,99 23,18 399,69
2005 125,5 52,1 13,09 8,01 171,23 64,12
2006 164,8 61 21,99 47,31 483,36 2238,02
2007 223,2 69,29 30,28 105,71 916,60 11174,12
2008 266,8 94,4 55,39 149,51 3067,54 22352,55
2009 175,3 54,2 15, 19 57,81 230,60 3341,73

= 39,01

= 117,39

= 7040,09

= 67839,34

= 20912,71

Степень взаимосвязи между объемом импорта и ценой на нефть марки Uralsопределим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона, используя формулу (1)

= 0,9395

Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.

Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии методом наименьших квадратов МНК, используя формулы (2) и (3)

14 a0 +533, 19a1 = 1526,1;

533, 19a0 +27968,79 a1 = 80059,24

Уравнение прямой регрессии имеет вид:

Y=2,9619x + 5,9488

Рисунок №3. Поле корреляции

Вывод.

Величина импорта страны зависит от цены нефти марки Urals на 93,95%

С повышением (понижением) цены нефти марки Uralsна 1доллар объем импорта страны повышается (снижается) в среднем на 2,9619 млрд. долларов.

Увеличение импорта не всегда оказывает на экономику благотворное влияние.

В структуре импорта первое место занимают машины и оборудование (51%). Для развития экономики страны необходимо увеличивать долю инвестиционных товаров и снижать удельный вес низкотехнологического и потребительского импорта (готовые машины). Для расширения закупок инвестиционных товаров нужно принимать меры по стимулированию внутренних инвестиций и снижать пошлины на ввоз высокотехнологического оборудования.

Второе место в структуре импорта занимают продовольственные товары и сырье для них (13%). Увеличение данной статьи импорта оказывает негативное влияние на российскую экономику. Отечественные производители не всегда могут конкурировать с более дешевой иностранной продукцией (качество которой часто весьма сомнительно). Выходом из ситуации является поддержка государством российского АПК.

Хотя следует обратить внимание, что существуют продовольственные товары, которыми страна не может обеспечить себя самостоятельно в силу климатических условий (кофе, какао бобы, тропические фрукты, рис и др.)

2.4 Взаимосвязь между ценами на нефть и платежным балансом РФ

Платежный баланс - это система статистического учета платежей по всем операциям, совершаемым резидентами данной страны с резидентами других стран за определенный период времени, показывает соотношение сумм платежей, произведенных страной и поступивших в страну в течение данного периода.

Статьи платежного баланса

Счет текущих операций

Торговый баланс

Товарный экспорт Товарный импорт

Баланс услуг

Экспорт услуг Импорт услуг

Баланс инвестиционных доходов

Доходы к получению Доходы к выплате

Баланс текущих трансфертов

Счет движения капиталов (счет операций с капиталом и финансовыми инструментами)

Баланс счета операций с капиталом

Баланс финансового счета

Прямые инвестиции Портфельные инвестиции Прочие инвестиции

Официальные резервы Баланс счета текущих операций = Баланс счета операций с капиталом и финансовыми инструментами + Изменение официальных резервов ЦБ. Внешнеторговый баланс, рассмотренный выше, является составной частью платежного баланса. Исследуем зависимость между величиной счета текущих операций в первом квартале каждого года (Приложение №4) и динамикой цены нефти марки Urals (Приложение №3), которая является основной российской экспортной маркой с помощью корреляционного и регрессивного анализа.


Таблица №5

Рабочая таблица корреляционного анализа

год Сальдо счета текущих операций (млрд. руб) yi Цена на нефтьUrals (долл)xi
1998 -3 11,9 31,3325 18,55 981,726 344,103
1999 4,1 17,3 25,9325 11,45 672,495 131,103
2000 11,6 26,8 16,4325 3,95 270,027 15,6025
2001 11,7 22,8 20,4325 3,85 417,487 14,8225
2002 6,4 23,7 19,5325 9,15 381,519 83,7225
2003 11,4 27,1 16,1325 4,15 260,258 17,2225
2004 12,8 34,2 9,0325 2,75 81,5861 7,5625
2005 20,1 52,1 -8,8675 -4,55 78,6326 20,7025
2006 30,3 61 -17,768 -14,75 315,684 217,563
2007 22,9 69,29 -26,058 -7,35 678,993 54,0225
2008 37 94,4 -51,168 -21,45 2618,11 460,103
2009 9,3 54,2 -10,968 6,25 120,286 39,0625

= 43,2325

= 15,55

= 6876,81

= 1405,59