Смекни!
smekni.com

Управление портфелем недвижимости 2 (стр. 12 из 15)

Тип недвижимости R Ȓ
2004 2005 2006 2007 2008 2009
Офисная «А» 12,53 10,74 9,08 8,38 11,5 11,0 10,5
Офисная «В» 14,69 12,26 10,23 9,17 12,5 12,0 11,8
Складская «А» 16,0 13,5 12,5 12,0 14,5 13,5 13,66
Складская «В» 15,0 13,0 12,0 11,5 13,5 12,5 12,9
Торговая 15,93 14,83 16,08 18,94 13,0 12,5 15,2

Итак, рассчитываем дисперсию (σ2) и стандартные отклонения (σ) распределения доходности активов различных типов недвижимости.

Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности активов офисной недвижимости класса «А»:

σ2оА=((12,53-10,5)2+(10,74-10,5)2+(9,08-10,5)2+(8,38-10,5)2+(11,5-10,5)2+(11,0-10,5)2 )/6-1= 11,939/5 = 2,388

σоА = 1,545

Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности активов офисной недвижимости класса «В»:

σ2оВ=((14,69-11,8)2+(12,26-11,8)2+(10,23-11,8)2+(9,17-11,8)2+(12,5-11,8)2 +(12,0-11,8)2)/6-1= 18,476/5=3,695= 3,695

σоВ = 1,922

Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности активов складской недвижимости класса «А»:

σ2сА=((16,0-13,66)2+(13,5-13,66)2+(12,5-13,66)2+(12,0-13,66)2+(14,5-13,66)2+(13,5-13,66)2) /6-1= 10,334/5 = 2,067

σсА = 1,438

Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности активов складской недвижимости класса «В»:

σ2сВ=((15,0-12,9)2+(13,0-12,9)2+(12,0-12,9)2+(11,5-12,9)2+(13,5-12,9)2+(12,5-12,9)2) /6-1= 7,71/5 = 1,542

σсВ = 1,242

Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности активов торговой недвижимости:

σ2т=( (15,93-15,2)2+(14,83-15,2)2+(16,08-15,2)2+(18,94-15,2)2+(13,0-15,2)2 +(12,5-15,2)2 )/6-1= 27,561/5 = 5,512

σт = 2,348

Таблица 30. Дисперсия и стандартное отклонение по типам недвижимости.

Тип недвижимости σ2 σ
Офисная недвижимость класса «А» 2,388 1,545
Офисная недвижимость класса «В» 3,695 1,922
Складская недвижимость «А» 2,067 1,438
Складская недвижимость «В» 1,542 1,242
Торговая недвижимость 5,512 2,348

Как было сказано выше,σ характеризует уровень риска инвестирования в каждый из активов. Как видно из приведенных значений, наименьший уровень риска инвестирования в складскую, а наиболее высокий – в торговую недвижимость.

Для оценки уровня риска на единицу доходности рассчитываем коэффициенты вариаций (CV) для различных типов недвижимости:

1) Расчет коэффициента вариации для офисной недвижимости класса «А»:

CVоА =1,545/10,5= 0,154

2) Расчет коэффициента вариации для офисной недвижимости класса «В»:

CVоВ = 1,922/ 11,8 = 0,163

3) Расчет коэффициента вариации для складской недвижимости класса «А»:

CVcА = 1,438/ 13,66 = 0,105

4) Расчет коэффициента вариации для складской недвижимости класса «В»:

CVcВ = 1,242/ 12,9 = 0,096

5) Расчет коэффициента вариации для торговой недвижимости:

CVт = 2,348/15,2 = 0,154

Таблица 31. Коэффициенты вариации по типам недвижимости.

Тип недвижимости CV
Офисная недвижимость класса «А» 0,154
Офисная недвижимость класса «В» 0,163
Складская недвижимость класса «А» 0,105
Складская недвижимость класса«В» 0,096
Торговая недвижимость 0,154

Что же касается уровня риска на единицу доходности по типам недвижимости, то в этом смысле у офисной недвижимости класса «В» самый высокий уровень риска, а у складской недвижимости класса «В» – самый низкий.

Сводим в таблицу все полученные данные:

Таблица 32. Показатели эффективности портфеля коммерческой недвижимости в г. Москве.

Ȓ σ2 σ CV
Офисы «А» 10,5 2,388 1,545 0,154
Офисы «В» 11,8 3,695 1,922 0,163
Складская «А» 13,66 2,067 1,438 0,105
Складская «В» 12,9 1,542 1,242 0,096
Торговая 15,2 5,512 2,348 0,154

Далее рассчитываем ковариацию между активами:

- офисной недвижимости класса «А» и офисной недвижимости класса «В»:

Cov(оА,оВ)= ((12,53-10,5) × (14,69-11,8) + (10,74-10,5) × (12,26-11,8) + (9,08-10,5) × (10,23-11,8) + (8,38-10,5) × (9,17-11,8) + (11,5-10,5) × (12,5-11,8) + (11,0-10,5) × (12,0-11,8) ) /6-1= 14,582/5 = 2,916

- офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимости класса А:

Cov(оА,сА) = ((12,53-10,5) × ( 16,0-13,66) + (10,74-10,5) × ( 13,5-13,66) + (9,08-10,5) × ( 12,5-13,66) + (8,38-10,5) × ( 12,0-13,66) + (11,5-10,5) × ( 14,5-13,66) + (11,0-10,5) × ( 13,5-13,66) ) /6-1= 10,638/5 = 2,128

- офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимости класса В:

Cov(оА,сВ) = ((12,53-10,5) × ( 15,0-12,9) + (10,74-10,5) × ( 13,0-12,9) + (9,08-10,5) × ( 12,0-12,9) + (8,38-10,5) × ( 11,5-12,9) + (11,5-10,5) × ( 13,5-12,9) + (11,0-10,5) × ( 12,5-12,9) ) /6-1= 8,933/5 = 1,787

- офисной недвижимости класса «А» и торговой недвижимости:

Cov(оА,т)= ((12,53-10,5) × (15,93-15,2) + (10,74-10,5) × (14,83-15,2) + (9,08-10,5) × ( 16,08-15,2) + (8,38-10,5) × ( 18,94-15,2) + (11,5-10,5) × ( 13,0-15,2) + (11,0-10,5) × ( 12,5-15,2) ) /6-1= 11,335/5 = -2,267

- офисной недвижимости класса «В» и складской недвижимости класса «А»:

Cov(оВ,сА)= (( 14,69-11,8) × ( 16,0-13,66) + ( 12,26-11,8) × ( 13,5-13,66) + ( 10,23-11,8) × ( 12,5-13,66) + ( 9,17-11,8) × ( 12,0-13,66) + ( 12,5-11,8) × ( 14,5-13,66) + ( 12,0-11,8) × ( 13,5-13,66) ) /6-1= 13,432/5 = 2,686

- офисной недвижимости класса «В» и складской недвижимости класса «В»:

Cov(оВ,сВ)= (( 14,69-11,8) × ( 15,0-12,9) + ( 12,26-11,8) × ( 13,0-12,9) + ( 10,23-11,8) × ( 12,0-12,9) + ( 9,17-11,8) × ( 11,5-12,9) + ( 12,5-11,8) × ( 13,5-12,9) + ( 12,0-11,8) × ( 12,5-12,9) ) /6-1= 11,55/5 = 2,31

- офисной недвижимости класса «В» и торговой недвижимости:

Cov(оВ,т)= (( 14,69-11,8) × ( 15,93-15,2) + ( 12,26-11,8) × ( 14,83-15,2) + ( 10,23-11,8) × ( 16,08-15,2) + ( 9,17-11,8) × ( 18,94-15,2) + ( 12,5-11,8) × ( 13,0-15,2) + ( 12,0-11,8) × ( 12,5-15,2) ) /6-1= - 11,358/5 = -2,272

- складской недвижимости класса «А» и складской недвижимости класса «В»:

Cov(сА,сВ)= (( 16,0-13,66) × ( 15,0-12,9) + ( 13,5-13,66) × ( 13,0-12,9) + ( 12,5-13,66) × ( 12,0-12,9) + ( 12,0-13,66) × ( 11,5-12,9) + ( 14,5-13,66) × ( 13,5-12,9) + ( 13,5-13,66) × ( 12,5-12,9) ) /6-1= 8,834/5 = 1,767

- складской недвижимости класса «А» и торговой недвижимости:

Cov(сА,т)= (( 16,0-13,66) × ( 15,93-15,2) + ( 13,5-13,66) × ( 14,83-15,2) + ( 12,5-13,66) × ( 16,08-15,2) + ( 12,0-13,66) × ( 18,94-15,2) + ( 14,5-13,66) × ( 13,0-15,2) + ( 13,5-13,66) × ( 12,5-15,2) ) /6-1= -6,878/5 = -1,376

- складской недвижимости класса «В» и торговой недвижимости:

Cov(сВ,т)= (( 15,0-12,9) × ( 15,93-15,2) + ( 13,0-12,9) × ( 14,83-15,2) + ( 12,0-12,9) × ( 16,08-15,2) + ( 11,5-12,9) × ( 18,94-15,2) + ( 13,5-12,9) × ( 13,0-15,2) + ( 12,5-12,9) × ( 12,5-15,2) ) /6-1= -4,772/5 = -0,954

Итоговые данные сводим в таблицу…

Таблица 33. Значения ковариации между активами по типам недвижимости.

Офисы «А» Офисы «В» Складская «А» Складская «В» Торговая
Офисы «А» 2,916 2,128 1,787 -2,267
Офисы «В» 2,686 2,31 -2,272
Складская «А» 1,767 -1,376
Складская «В» -0,954
Торговая

Выполненные расчеты свидетельствуют о том, что отрицательные значения ковариации характерны для значений доходности активов торговой и офисной недвижимости классов «А» и «В», а также торговой и складской недвижимости классов «А» и «В». Это говорит о том, что значения доходности этих активов изменяются в противоположных направлениях.

Значения доходности активов офисной недвижимости класса «А» и офисной недвижимости класса «В», а также складской и офисной обоих классов изменяются однонаправлено и имеют положительные значения ковариации.

Затем рассчитываем коэффициенты корреляции между активами по типам недвижимости.

Расчет коэффициента корреляции между активами офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимости Класса «А»:

ρoA,cА = 2,128/ 1,545*1,438 = +0,958

Значение коэффициента корреляции свидетельствует о том, что между доходностью офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимостью класса «А»существует очень сильная прямая взаимосвязь, то есть доходности этих активов изменяются в одном направлении.

Расчет коэффициента корреляции между активами офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимости Класса «В»:

ρoA,cВ = 1,787/ 1,545*1,242 = +0,931

Значение коэффициента корреляции свидетельствует о том, что между доходностью офисной недвижимости класса «А» и складской недвижимостью класса «В» существует очень сильная прямая взаимосвязь, то есть доходности этих активов изменяются в одном направлении.

Расчет коэффициента корреляции между активами офисной недвижимости класса «А» и торговой недвижимости:

ρoA= - 2,267/1,545×2,348= - 0,625

Между доходностью офисной недвижимости класса «А» и торговой недвижимостью существует достаточно сильная обратная связь, то есть доходности этих активов изменяются в противоположных направлениях.

Расчет коэффициента корреляции между активами офисной недвижимости класса «А» и офисной недвижимости класса «В»:

ρoА,оВ = 2,916/1,545×1,922 = +0,982

Между доходностью офисной недвижимости класса «А» и торговой недвижимостью существует очень сильная прямая взаимосвязь, что свидетельствует об однонаправленном изменении доходностей этих активов.

Расчет коэффициента корреляции между активами офисной недвижимости класса «В» и складской недвижимости класса «А»: