Учет, контроль и анализ товарооборота в торговой организации (по материалам ООО "Саф") (стр. 12 из 16)

Для выявления основной тенденции развития товарооборота проведем анализ динамических рядов за 2004-2006г.г. и определим дальнейшее развитие товарооборота, то есть рассчитаем прогноз общего объема товарооборота при сложившихся темпах роста.

Таблица 3.3.

Расчет абсолютных и относительных показателей ряда динамики

Период(квартал, год)	Товарооборот, тыс.руб.	Абсолютный прирост,тыс.руб.		Темп роста,%
Период(квартал, год)	Товарооборот, тыс.руб.	базисный	цепной	базисный	цепной
I – 2004г.	308,79	-	-	-	-
II – 2004г.	1311,81	1003,02	1003,02	484,82	484,82
III – 2004г.	1760,42	1451,63	448,61	570,10	134,20
IV – 2004г.	3008,38	2699,59	1247,96	974,25	170,89
I – 2005г.	3419,80	3111,01	411,42	1107,50	113,68
II – 2005г.	4312,92	4044,13	893,12	1396,70	126,12
III – 2005г.	4482,03	4173,24	169,11	1451,50	103,92
IV – 2005г.	5131,22	4822,43	649,19	1661,70	114,48
I – 2006г.	8667,70	8358,91	3536,48	2807,00	168,92
II – 2006г.	11246,71	10937,92	2579,01	3642,20	129,75
III – 2006г.	12438,71	12129,92	1192,00	4028,20	110,60
IV – 2006г.	17292,22	16983,43	4853,51	5600,00	139,02

Из результатов расчетов таблицы 3.3. следует, что тенденция роста является устойчивой, так как во всех 12 анализируемых кварталах товарооборот растет. Средний абсолютный прирост составит 1543,95 тыс.руб. Самый низкий прирост приходится на III-ие кварталы, что скорее всего связано с периодом отпусков и дачным сезонов.

Так как, товарооборот растет не равномерно, но и не с постоянным ускорением, то для определения тренда товарооборота мы используем две функции:

1. прямолинейной функцией:

;

2. функцией параболы второго порядка:

Таблица 3.4.

Построение динамических рядов товарооборота в виде прямолинейной функции, тыс.руб.

Период	у	t	t²
I – 2004г.	308,79	-6	36	-1852,74	-1007,48
II – 2004г.	1311,81	-5	25	-6559,05	179,61
III – 2004г.	1760,42	-4	16	-7041,68	1366,70
IV – 2004г.	3008,38	-3	9	-9025,14	2553,79
I – 2005г.	3419,80	-2	4	-6839,60	3740,88
II – 2005г.	4312,92	-1	1	-4312,92	4927,97
III – 2005г.	4482,03	1	1	4482,03	7302,15
IV – 2005г.	5131,22	2	4	10262,44	8489,24
I – 2006г.	8667,70	3	9	26003,10	9676,33
II – 2006г.	11246,71	4	16	44986,84	10863,40
III – 2006г.	12438,71	5	25	62193,55	12050,50
IV – 2006г.	17292,22	6	36	103753,32	13237,60
Итого	73380,71	0	182	216050,15	73380,72

Данные для расчета параметров и теоретические значения товарооборота прямолинейной функции представлены в таблице 3.4. Найдем параметры

73380,71 : 12 = 6115,06;

= 216050,15 : 182 = 1187,09

Получаем прямолинейную функцию

Подставляя последовательно значения времени

, получим теоретические уровни товарооборота.

Таблица 3.5.

Построение динамических рядов товарооборота в виде параболы второго порядка, тыс.руб.

Период	у	t	t²	t⁴
I – 2004г.	308,79	-6	36	1296	-1852,74	11116,44	1561,06
II – 2004г.	1311,81	-5	25	625	-6559,05	32795,25	1391,96
III – 2004г.	1760,42	-4	16	256	-7041,68	28166,72	1469,44
IV – 2004г.	3008,38	-3	9	81	-9025,14	27075,42	1793,50
I – 2005г.	3419,80	-2	4	16	-6839,60	13679,20	2364,14
II – 2005г.	4312,92	-1	1	1	-4312,92	4312,92	3181,36
III – 2005г.	4482,03	1	1	1	4482,03	4482,03	5555,54
IV – 2005г.	5131,22	2	4	16	10262,44	20524,88	7112,50
I – 2006г.	8667,70	3	9	81	26003,10	78009,30	8916,04
II – 2006г.	11246,71	4	16	256	44986,84	179947,36	10966,16
III – 2006г.	12438,71	5	25	625	62193,55	310967,75	13262,86
IV – 2006г.	17292,22	6	36	1296	103753,32	622519,92	15806,14
Итого	73380,71	0	182	4550	216050,15	1333597,19	73380,70

Параметры уравнения

находим из системы нормальных уравнений, при

значения параметров рассчитываются по формулам:

= 216050,15 : 182 = 1187,09

Получаем уравнение параболы второго порядка

Последовательно подставляя значения времени

и t², получим теоретические значения тренда

Рисунок 3.1.

Правильность полученной теоретической закономерности изменения объема товарооборота по тому или иному уравнению определяется суммой квадратов отклонений фактического товарооборота от выровненного.

Ошибка аппроксимации:

- для прямолинейной формы тренда составит:

=1844,85;

=0,30

- для функции тренда в виде параболы второго порядка:

=1065,99;

=0,25

Из сравнения коэффициентов аппроксимации следует, что ошибка меньше при выражении динамики товарооборота в виде параболы второго порядка, значит, эта модель более адекватно описывает динамику развития товарооборота.

Следовательно, если предположить, что товарооборот и впредь будет расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие годы. Так, в I квартале 2007г.товарооборот будет равен:

тыс.руб.

Значительный интерес представляет анализ влияния сезонных колебаний на объем товарооборота. Под сезонностью понимается устойчивая закономерность внутригодичной динамики товарооборота.

Проведем анализ сезонных колебания за три года методом простой средней и аналитического выравнивания.

Расчет индекса сезонности методом простых средних представлен приложение 6.

Алгоритм расчета индекса методом простых средних следующий:

Для начала суммируем данные каждого месяца за три года и находим среднемесячные величины.

Затем рассчитаем общую годовую среднюю:

И, определим сезонную волну как отношение средних за каждый к общей годовой средней.

По данным приложения 6 видно, что минимальное значение объема продаж приходится на начало месяца, а в конце года объем товарооборота растет и к декабрю достигает максимального значения. Это говорит о том, что при прогнозировании объема продаж необходимо учитывать неравномерное распределение товарооборота в течение года.

Для более точного расчета сезонных колебаний используем метод аналитического выравнивания. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания представлен в приложение 7.

В основу расчетов положено уравнение параболы второго порядка