23. Рентабельность совокупного капитала = ф.2 190/300
24. Рентабельность собственного капитала = ф. 2 190 /490
25. Период окупаемости собственного капитала = 490/ф.2 190
Приложение 3. «Модели прогнозирования банкротства»
Коэффициент Альтмана (2 факторный):
Z= -0,3877-1,0736*(290/690) + 0,0579*(300/490)
Если Z=0, то вероятность банкротства = 50%
Если Z>0, то вероятность банкротства > 50%
Если Z<0, то вероятность банкротства < 50%
Коэффициент Альтмана (5 факторный):
Z=1,2*((290-690)/300)+1,4*(ф.2 190)/300 + 3,3*((ф. 2 050)/300)+
0,6*(цена акции/(590+690))+ ф.2 010/300
Если Z<1,81 – организация банкрот.
Если Z>2,99 – финансово устойчивое предприятие.
Если Z<=2,99 и Z>=1,81 – неопределённость.
Модель Таффлера
Z = 0,53 * (ф.2 050 / 690) + 0,13 * (290 / (690 + 590)) + 0,18 * (690
/ 300) + 0,16 * (ф.2 010 / 300)
Если Z>0,3 – финансово устойчивое предприятие
Если Z<0,2 – организация банкрот.
Модель ИГЭА
R=8,38 * (290/300) + (ф. 2 190/490) + 0,054 * (ф.2 010/300) + 0,63 *
(ф.2 190/(ф.2 020+030+040+070+100+130))
Если R < 0 – максимальная (90 – 100%)
Если R > 0 и R < 0,18 – Высокая (60 - 80%)
Если R > 0,18 и R < 0,32 – Средняя (35% - 50%)
Если R > 0,32 и R < 0,42 – Низкая (15% - 20%)
Если R > 0,42 – Минимальная (до 10%)
Приложение 4. «Модели кредитного рейтинга»
Показатели для оценки финансового состояния предприятия как заемщика
на основе «Регламенте предоставления кредитов юридическим лицам Сбербанком
России и его филиалами»
S = 0.11*(260/690) + 0.05*((260+250+240)/690) + 0.42*(290/690) + 0.21
* (490/(590+690)) + 0.21*(ф. 2 050/010)
Если S < 1 - заёмщик относится к 1 классу.
Если S > 1 и S < 2,42 - заёмщик относится ко 2 классу.
Если S>=2,42 – Заёмщик относится к 3 классу.
Приложение 5. «Методики ранжирования организаций»
Метод суммы мест
Положение организаций определяется исходя из суммы мест, которые они
занимают по определённым показателям. Чем меньше сумма, тем предприятие
имеет более высокий рейтинг.
Метод коэффициентов значимости[1]
Для каждого показателя определяется коэффициент значимости, а затем
рейтинг организации определяется по формуле:
R =[pic], где k-коэффициент, x- показатель, n – количество
показателей.
Метод средней геометрической
Среди всех показателей находится средняя геометрическая величина.
Метод расстояний
1. Исходные данные представляются в виде матрицы Aij , таблицы, где по
строкам записаны номера показателей (i=1, 2, 3 … n), а по столбцам
номера предприятий (j=1, 2, 3 …m).
2. По каждому показателю находится оптимальное значение и заносится в
столбец условного эталонного предприятия m+1.
3. Исходные показатели матрицы стандартизируются в отношении
показателя эталонного предприятия:
Если оптимальный i показатель для j предприятия = maxij, то: xij =
aij/maxij,
Если оптимальный i показатель для j предприятия = minij, то: xij =
minij/aij.
4. Для каждого предприятия итоговая оценка находится по формуле
расстояний в n мерном пространстве.
[pic], или
[pic]
Приложение 6. «Графические диаграммы в ДИ «Дельта»»
[pic]
Рисунок 1 "Диаграммы в ДИ "Дельта""
Пример использования диаграмм в деловой компьюторной игре «Никсдорф
Дельта». Для каждого из 6 предприятий показана задолженность в каждом
квартале (По условиям игры в начале предприятия находяться в равных
условиях).
Приложение 7. «Комплексная оценка организаций в ДИ «Дельта»»
[pic]
Рисунок 2 "Комплексная оценка в ДИ "Дельта""
Пример применения комплексной оценки для ранжирования предприятий. Так
как предприятия действуют как правило в одних и тех же масштабах лидер
часто меняется.
-----------------------
[1] Использовать коэффициент значимости можно во всех методах, для
увеличения (уменьшения) влияния отдельных показателей.
Скачать | Найти похожие документы
Карта сайта
Энергетика является базовой отраслью народного хозяйства, функционирование которой во многом определяет темпы развития экономики. Чрезвычайная важность роли электроэнергетики в экономике России подчеркивается в официальном документе Правительства Российской Федерации «Основные положения Энергетической стратегии России на период до 2020 года»: электроэнергетика обеспечивает жизнедеятельность всех отраслей национального хозяйства, консолидацию субъектов Российской Федерации, вносит решающий вклад в формирование финансово-экономических показателей страны.1 От энергетической составляющей в значительной степени зависят издержки и доходы общества, уровень его материального благосостояния, взаимоотношения человека с окружающей природой. Кроме того, энерговооруженность экономики и ее энергоэффективность стали в современном мире важным показателем уровня экономического развития государств.
Актуальность темы исследования определяется высокой теоретической и практической значимостью проблемы оптимизации структуры дебиторской и кредиторской задолженности на предприятиях электроэнергетики, анализа причин ее возникновения, поиска мер обеспечения исполнения обязательств
1 ' Основные положения Энергетической стратегии России на период до 2020 года // Прил. к обществ.-дел. журн. «Энергетическая политика». - М.: ГУ ИЭС, 2001. (Одобрены Правительством Российской Федерации. Протокол № 39 от 23 ноября 2000 г.). С. 5.
хозяйствующими субъектами и эффективных методов взыскания задолженности, а также путей оптимизации денежных потоков предприятия с целью обеспечения его финансовой устойчивости.
По нашему мнению, хозяйственная практика в последние годы опережает теоретические исследования названной проблемы. Кроме того, некоторые аспекты управления дебиторской и кредиторской задолженностью не рассмотрены в научной литературе вообще, либо не освещают всего спектра особенностей действующей практики.
Целью исследования является решение научной задачи повышения финансовой устойчивости российских промышленных предприятий путем совершенствования методологии управления их дебиторской и кредиторской задолженностью на примере предприятий одной из базовых отраслей промышленности.
Учитывая широкий спектр проблем и ограниченность объема настоящей работы, были определены следующие задачи:
1) раскрыть место управления дебиторской и кредиторской задолженностью в системе задач краткосрочной финансовой политики;
2) исследовать факторы, обусловливающие полноту и динамику денежного оборота промышленного предприятия;
3) проанализировать технико-экономические особенности предприятий электроэнергетики и их воздействие на организацию денежного оборота;
4) определить влияние условий продаж и системы расчетов с покупателями на денежный оборот предприятий электроэнергетики;
5) проанализировать состав, структуру и динамику дебиторской и кредиторской задолженности предприятий исследуемой отрасли;
6) обосновать выбор системы финансовых показателей, наиболее объективно отражающих устойчивость финансового положения предприятий электроэнергетики;
7) определить способы и стимулы минимизации дебиторской задолженности на предприятии;
6
8) определить направления оптимизации структуры кредиторской задолженности в обеспечении финансовой устойчивости исследуемых электроэнергетических компаний.
Объектом исследования явилось российские региональные энергетические компании. В качестве предмете исследования выступили финансовое положение, величина, состав и структура дебиторской и кредиторской задолженности предприятий электроэнергетики,
В работе использованы данные отчетности электроэнергетических компаний за 1995 - 2001 годы, а также статистические данные, характеризующие развитие экономики и, в частности, электроэнергетики России. Источниками информации послужили также специализированные периодические издания, аналитические материалы федеральных органов исполнительной власти, выступления и доклады специалистов на конференциях и научных семинарах, публикации в периодической печати, результаты научных исследований по теме исследования.
Кроме того, выводы и рекомендации, содержащиеся в работе, основаны на анализе ежеквартальных отчетов эмитентов эмиссионных ценных бумаг пяти предприятий: ОАО энергетики и электрификации «Красноярскэнерго», ОАО энергетики и электрификации «Ленэнерго», ОАО энергетики и электрификации «Мосэнерго», ОАО энергетики и электрификации «Свердловэнерго», ОАО энергетики и электрификации «Ярэнерго». Все перечисленные предприятия являются крупнейшими энергоснабжающими организациями в соответствующих регионах. В то же время все они характеризуются различной величиной рыночной стоимости, различными объемами денежного оборота и товарооборота, различной структурой потребления реализуемой тепловой и электрической энергии, поэтому представляется возможным считать данную выборку репрезентативной.
Теоретической и методологической основой диссертационной работы являются научные труды российских и зарубежных авторов по вопросам финансового менеджмента, экономической теории, монографическая литература по вопросам финансовой устойчивости предприятий и управления оборотными активами.
7
Теоретические и практические вопросы управления дебиторской и кредиторской задолженностью как основы обеспечения финансовой устойчивости предприятий рассматриваются в работах М.С. Атлас, Л.И. Абалкина, B.C. Барда, СБ. Барнгольп, М.Н. Крейниной, A.M. Ковалевой, В.В. Ковалева, О.И. Лаврушина, С.А. Ленской, Д.С. Молякова, П.С. Никольского, В.М. Родионовой, Е.С. Стояновой, М.А. Федотовой, А.Д. Шеремета, а также в работах зарубежных авторов Ю. Бригхэма, Л. Гапенски, Дж.К. Ван Хорна, К. Хеддервика, Р. Холта, Э. Хелферта, К. Рэдхэда, С. Хьюса, Л. Бернстайна, Р. Брейли и С. Майерса.
В работе использованы законодательные и иные нормативные правовые акты, регламентирующие отношения хозяйствующих субъектов, в том числе их обязательства и ответственность в договорах купли-продажи, а также методики проведения анализа финансового состояния и т.п.