Управление финансовой деятельностью предприятия анализ и пути улучшения (стр. 17 из 22)
Для избегания таких конфликтов применяют многопараметрический АВС-анализ. В простейшем случае – анализ по двум классификационным признакам.
3.4.3 Проведение АВС-анализа в ИЗАО «Сплитстоун-Бел»
Для решения практических задач управления товарно-материальными запасами АВС-анализа по какому-то одному классификационному признаку недостаточно. Осуществляя классификацию товаров только по одному признаку, будет упрощено решение какой-то одной логистической задачи, но при этом может быть проигнорирована другая задача. Например, выбрав в качестве классификационного признака количество сделок с товаром, будут оптимизированы складские запасы по ассортименту и по объему запасов в натуральном выражении. С другой стороны, выбрав в качестве классификационного признака объем реализации в ценах приобретения, будут оптимизированы складские запасы в стоимостном выражении, но, скорее всего, ухудшатся показатели уровня обслуживания клиентов.
Для избегания таких конфликтов применяют многопараметрический АВС-анализ. В данном случае – анализ по двум классификационным признакам.
Порядок проведения АВС-анализа.
1. Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается номенклатурная позиция «вид продукции».
2. Выбор классификационного признака. Для управления запасами в качестве классификационных признаков будут выбраны: количество сделок за отчетный период и объём реализации в стоимостном выражении за отчетный период по конкретному виду продукции.
3. Ранжирование объектов анализа в порядке убывания классификационного признака.
4. Расчет доли показателя в общем объеме данного показателя и доли показателя в общем объеме показателя нарастающим итогом.
5. Разбиение по группам. При анализе по признаку «количество сделок за период» объекты разбиваются на три группы: «А», «В» и «С». При анализе по признаку «объем реализации за период» объекты разбиваются по группам: «As», «Bs» и «Cs». Затем результаты анализа по двум классификационным признакам обобщаются, и объект разбивается по группам: «AAs», «ABs», «ACs», «BAs», «BBs», «BCs», «CAs», «CBs», «CCs».
Для более эффективного управления запасами необходимо сконцентрировать внимание на видах продукции, которые попали в группу «AAs».
Анализ по признаку «количество сделок за период», по признаку «объём реализации за период» представлены в таблице 3.7 и таблице 3.8.
Таблица 3.7 – АВС-анализ по признаку «количество сделок за 2008 г.»
| № п/п | Вид продукции | Количество сделок за 2008 г. | Доля в общем количест ве сделок | Доля в общем количестве сделок с нарастающим итогом | Группа | Доля в ассорти менте с нарастающим итогом |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1. | Виброплиты | 1356 | 0,116 | 0,116 | А | 0,011 |
| 2. | Камнерезные станки | 1330 | 0,114 | 0,230 | В | 0,022 |
| 3. | Резчики швов | 1299 | 0,112 | 0,342 | В | 0,033 |
| 4. | Сверлильные машины | 1287 | 0,111 | 0,453 | С | 0,044 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 5. | Круги алмазные | 1285 | 0,111 | 0,564 | С | 0,055 |
| 6. | Резчики кровли | 1280 | 0,110 | 0,674 | С | 0,066 |
| 7. | Круги шлифовальные | 1278 | 0,109 | 0,783 | С | 0,077 |
| 8. | Сверла трубчатые | 1276 | 0,109 | 0,892 | С | 0,088 |
| 9. | Мозаично-шлифоваль ные машины | 1269 | 0,108 | 1,000 | С | 1,000 |
| ИТОГО | 11660 | 1,000 |
А = 10%, В = 15%, С = 75%
Таблица 3.8 – АВС-анализпо признаку «объем реализации за 2008 г.»
| № п/п | Вид продукции | Объем реализа ции за 2008 г., млн. р. | Доля в общем объеме реализа ции | Доля в общем объеме реализации с нарастающим итогом | Группа | Доля в ассортименте с нарастающим итогом |
| 9. | Мозаично-шлифовальные машины | 12690 | 0,187 | 0,187 | Аs | 0,011 |
| 1. | Виброплиты | 12204 | 0,180 | 0,367 | Аs | 0,022 |
| 2. | Камнерезные станки | 11970 | 0,177 | 0,544 | Вs | 0,033 |
| 6. | Резчики кровли | 7400 | 0,109 | 0,653 | Вs | 0,044 |
| 3. | Резчики швов | 6845,5 | 0,101 | 0,754 | Вs | 0,055 |
| 4. | Сверлильные машины | 5148 | 0,076 | 0,830 | Сs | 0,066 |
| 5. | Круги алмазные | 4855 | 0,072 | 0,902 | Сs | 0,077 |
| 7. | Круги шлифовальные | 3556 | 0,052 | 0,954 | Сs | 0,088 |
| 8. | Сверла трубчатые | 3126,5 | 0,046 | 1,000 | Сs | 1,000 |
| ИТОГО | 67795 | 1,000 |
А = 45%, В = 35%, С = 20%
Двухпараметрический анализ представлен в таблице 3.9.
Таблица 3.9 – Результат двухпараметрического анализа
| № п/п | Вид продукции | Доля в общем количестве сделок | Доля в общем объеме реализации | Группа по двум признакам | Доля в ассорти менте с нарастающим итогом |
| 1. | Виброплиты | 0,116 | 0,180 | ААs | 0,011 |
| 2. | Камнерезные станки | 0,114 | 0,177 | ВВs | 0,022 |
| 3. | Резчики швов | 0,112 | 0,101 | ВВs | 0,033 |
| 9. | Мозаично-шлифовальные машины | 0,108 | 0,187 | САs | 0,044 |
| 6. | Резчики кровли | 0,110 | 0,109 | СВs | 0,055 |
| 4. | Сверлильные машины | 0,111 | 0,076 | ССs | 0,066 |
| 5. | Круги алмазные | 0,111 | 0,072 | ССs | 0,077 |
| 7. | Круги шлифовальные | 0,109 | 0,052 | ССs | 0,088 |
| 8. | Сверла трубчатые | 0,109 | 0,046 | ССs | 1,000 |
Показатели классификационных признаков в их общем объеме и показатели долей в ассортименте показаны в таблице 3.10.
Таблица 3.10 - Показатели классификационных признаков группы «ААs».
| Группа по двум признакам | Доля в общем количестве сделок | Доля в общем объеме реализации | Доля в ассортименте |
| ААs | 0,116 | 0,180 | 0,011 |
| ВВs | 0,226 | 0,278 | 0,022 |
| САs | 0,108 | 0,187 | 0,011 |
| СВs | 0,110 | 0,109 | 0,011 |
| ССs | 0,440 | 0,246 | 0,045 |
Как видно из таблицы продукция группы «ААs» занимает в общем количестве сделок 11,6% и 18,0% в общем объеме реализации.
Для того, чтобы оптимизировать товарные запасы группы «ААs» и составить корректный план продаж необходимо вычислить уровень обслуживания по товарам, попавшим в данную группу. Для этого необходимо проанализировать все сделки по отдельным товарам этой группы и выявить количество не полностью выполненных сделок. Необходимая информация была взята из журнала регистрации заявок покупателей и накладных на отгруженные товары со склада за 2008 г.
Таблица 3.11
Информация о выполнении заказов покупателей за 2008г.
| Месяц | Товар | Требовалось | Отгружено | Упущено |
| Январь | Виброплиты | 115 | 115 | 0 |
| Февраль | Виброплиты | 225 | 221 | 4 |
| Март | Виброплиты | 30 | 0 | 30 |
| Апрель | Виброплиты | 115 | 115 | 0 |
| Май | Виброплиты | 230 | 222 | 8 |
| Июнь | Виброплиты | 20 | 0 | 20 |
| Июль | Виброплиты | 150 | 150 | 0 |
| Август | Виброплиты | 110 | 110 | 0 |
| Сентябрь | Виброплиты | 150 | 110 | 40 |
| Октябрь | Виброплиты | 110 | 100 | 10 |
| Ноябрь | Виброплиты | 100 | 100 | 0 |
| Декабрь | Виброплиты | 115 | 113 | 2 |
Для того чтобы рассчитать уровень обслуживания по количеству единиц проданного товара, необходимо вычесть из единицы отношение количества недостающих единиц товара к общему количеству проданных единиц товара:
, (3.15)где КНЕТ – количество недостающих единиц товара;
ОКПЕТ – общее количество проданных единиц товара.
Показатели уровня обслуживания по товарам, сделки по которым не были выполнены полностью, представлены в таблице 3.12.
Таблица 3.12 - Показатели уровня обслуживания
| Товар | Количество упущенных сделок | Не хватило товара | Общее количество проданных единиц товара |
| Виброплиты | 7 | 114 | 1356 |
Воспользуемся формулой (3.15).
Итак, уровень обслуживания составил 0,92.
Исходя из такого анализа, очевидна необходимость скорректировать план закупок в планируемом периоде, для того чтобы уровень обслуживания по выявленным товарным позициям был равен 100%, что в свою очередь позволит предприятию избежать потерь прибыли.
Для определения планируемого объема продаж в 2009 г. необходимо применить экспертных методов прогнозирования.
Данные об объеме продаж виброплит за период 2006 – 2008 гг. представлены в таблице 3.13.