Смекни!
smekni.com

Теория и методология разработки стратегии развития предприятия (стр. 61 из 62)

Общий уровень инновационного развития государства можно представить в виде матрицы, элементами которой являются выражения основных показателей его инновационного потенциала. Тогда обобщенную модель оценки инновационного развития государства можно представить в следующем виде:

УИР =

, (1-п)

где: УИР - общий уровень инновационного развития страны;

ИП - инновационный потенциал страны.

Однако рассмотренный метод анализа инновационного развития экономики, который реализуется с помощью большого числа различных моделей, базируется во многом на экспертных оценках, что снижает научную обоснованность получаемых при моделировании результатов. Поэтому для обобщенной оценки и анализа динамики уровня инновационного развития различных стран мира можно использовать критерий, дающий возможность получать однозначные и сопоставимые оценки. Он имеет следующий вид:

р(Т - 1)

К = [──────── - 1] x 100%, (2-п)

р(Т)

где: К - комплексный показатель оценки динамики

инновационного развития страны;

р - ресурсоемкость валового продукта,

создаваемого в данной стране (потребление

ресурсов на единицу валового продукта по

агрегированной номенклатуре создаваемых

продуктов);

Р(Т - 1)

р(Т - 1) = ───────── - ресурсоемкость валового продукта,

ВП(Т - 1) создаваемого в стране в базовом периоде;

Р(Т)

р(Т) = ───── - ресурсоемкость валового продукта,

ВП (Т) создаваемого в стране в анализируемом

периоде;

Р(Т - 1) - объем ресурсов, потребляемых в стране в

базовом периоде;

P(T) - объем ресурсов, потребляемых в стране в

анализируемом периоде;

ВП(Т - 1) - валовой продукт, создаваемый в стране в

базовом периоде;

ВП(Т) - валовой продукт, создаваемый в стране в

анализируемом периоде.

Использование предложенного критерия показывает, что при равенстве удельной ресурсоемкости валового продукта, создаваемого страной в базовом и анализируемом периодах, динамика ее инновационного развития будет равна нулю. При росте данной удельной ресурсоемкости в анализируемом периоде по сравнению с базовым указанная динамика будет иметь отрицательное значение. Уменьшение удельной ресурсоемкости в анализируемом периоде по сравнению с базовым означает, что исследуемая страна инновационно развивается.

Информационно-аналитический инструментарий анализа влияния инновационного развития государства на его экономический рост

Единого мнения относительно оценки воздействия фактора инновационного развития (научно-технического прогресса) на экономический рост государства не существует. Наибольшее распространение получили два основных подхода к решению данной задачи.

В рамках первого подхода рассматривается автономный научно-технический прогресс. С математической точки зрения преимущество рассматриваемого подхода состоит в его относительной простоте. В рамках этого подхода производственная функция с учетом влияния научно-технического прогресса может быть выражена следующим образом:

y = F(K, L)f(t), (3-п)

где: y - выпуск продукции;

K - капитал;

L - труд;

f(t) - возрастающая функция своего аргумента f'(t) > 0, которая

подбирается экспериментально, при этом на практике часто

применяется экспоненциальная функция вида:

t

f(t) = e , (4-п)

где:

- темп прироста НТП.

Недостатками данного подхода являются сложность определения коэффициента и отсутствие единого мнения по поводу его природы. На практике его значение обычно принимается в диапазоне 0,03-0,05 (размерность 1/t) в соответствии с темпом роста валового национального продукта в развитых странах. При этом в зависимости (4) научно-технический прогресс лишь формально учитывается через заданный извне множитель, а его существенное содержание при этом не раскрывается. Также необходимо отметить, что данная модель применима лишь на ограниченных отрезках времени (до 5 лет), что затрудняет ее использование при моделировании долгосрочных стратегий.

В рамках второго подхода анализируется овеществленный НТП. Указанный подход более сложен математически, но при этом он более адекватно отражает действительность. Его суть состоит в выделении из капитала K некоторой составляющей, направляемой на развитие науки и новой техники. При этом производственная функция может быть представлена следующим образом:

y = F(K, L)

(M), (5-п)

где: M - инвестиционная часть конечного продукта, которая

выделяется на развитие науки и новой техники;

'(M) > 0,
(М) - возрастающая функция своего аргумента.

В рамках данного подхода возникает задача о выборе направления инвестирования (в производственный капитал либо научные исследования), а ее основная сложность состоит в определении функции

(М), поскольку в разных странах в разные периоды времени равные инвестиции на развитие науки и новой техники могут давать различные результаты [83].

Зависимости (3)-(5) позволяют исследовать сущность инновационного развития. Более детализированные формулы, отражающие зависимость роста производства от инновационной деятельности получены на базе моделей экономического роста. Согласно данному подходу экономический рост с учетом научно-технического прогресса выражается производственной функцией Y = Y(K, L, T), одним из аргументов которой является помимо традиционных факторов производства (капитал, труд - K, L), еще и уровень технологии T. Он определяет технологические параметры производства и зависит, в свою очередь, от уровня научного знания S:

S

(6-п)

Тогда динамика производственной функции может быть описана дифференциальным уравнением следующего вида:

"Формула 7-п"

В уравнении (7) первые два слагаемых соответствуют экстенсивным

факторам роста производства (количественный роста аргументов K, L), а

последнее - отражает рост производства, определяемый совершенствованием

технологии. В условиях нейтрального технического прогресса, который

характеризуется монотонным возрастанием производственной функции

Y = Y(K, L, t), ему соответствует следующий закон ее изменения:

Y(t) = A(t)Y (K, L), где A(t) - мультипликатор роста, который иногда

о

интерпретируется как мера роста научных знаний. При этом производственная

Y Y

функция является линейно однородной относительно T : ───── = ────

T T

(возрастание уровня технологии в определенное число раз во столько же раз

увеличивает выходной продукт), и проблема изучения влияния уровня

технологии на рост производства сводится к исследованию темпа прироста

.

T

уровня технологии ─── [14].

T

Основываясь на использовании понятия "промежуточного"

технологического знания S , которое реализуется в виде изобретений,

Т

разработок, патентов, лицензий и т.д., можно утверждать, что данное

знание обуславливает рост научно-технического потенциала:

S ──► S (S) ──► T(S ), (8-п)

T T

Динамика прироста технологического уровня пропорциональна темпу

прироста технологического знания с коэффициентом в, который учитывает

долю внедрения новых технологий, поскольку прирост технологии T

определяется как возрастанием технологического знания S , так и

T

непосредственной реализацией нововведений. Тогда [17]:

. .

T S

Т

── =

───, (9-п)

T S

Т

Значение коэффициента в может быть определено на основании статистических данных. Данный коэффициент применяется для отражения значимости роста научно-технического потенциала в достижении глобальных целей экономической системы.

Технологическое знание S и научное знание S растут по

T

экспоненциальному закону. Следовательно, можно предположить, что темп

прироста первого пропорционален темпу роста второго:

. .

S S

Т

─── =

───, (10-п)

S S

Т

Отсюда:

. .

T S

── =

x
x ──, (11-п)

T S

Зависимость (11) позволяет оценить роль научного потенциала и инновационного развития в достижении глобальной цели деятельности государства с коэффициентом значимости (

х
) [16].